能源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，也是人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的動(dòng)力源泉。AI大模型技術(shù)的出現(xiàn)，為能源行業(yè)的智能化發(fā)展和能源資源的合理利用提供了新的思路與方法。
人工智能技術(shù)發(fā)展多年，但一直并未出現(xiàn)“殺手級(jí)”的應(yīng)用，直至2022年OpenAI公司發(fā)布ChatGPT，帶來(lái)了震撼的產(chǎn)品體驗(yàn)，AI大模型開(kāi)始正式闖入大眾視野，成為引領(lǐng)生成式技術(shù)浪潮的“主角”，拉開(kāi)了新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的序幕。
在過(guò)去的短短兩年時(shí)間里，我們已經(jīng)見(jiàn)證了AI大模型在交通、金融、娛樂(lè)、制造、醫(yī)療等諸多行業(yè)成功應(yīng)用，獲得了不俗的表現(xiàn)。將視角聚焦到能源領(lǐng)域，我們也可以看見(jiàn)，從智能電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度到風(fēng)電場(chǎng)的效率提升，從石油勘探的精準(zhǔn)定位到能源消費(fèi)的實(shí)時(shí)分析，AI大模型技術(shù)正逐步滲透到能源行業(yè)的每一個(gè)角落，并帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的效益提升。
能源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，也是人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的動(dòng)力源泉。將AI大模型與能源行業(yè)融合，會(huì)碰撞出怎樣的火花？產(chǎn)生什么樣的創(chuàng)新效果？我們不妨隨著智譜AI的腳步來(lái)一探究竟。
近日，以“智能驅(qū)動(dòng) 創(chuàng)新未來(lái)：點(diǎn)燃人工智能+未來(lái)引擎”為主題的人工智能賦能新型工業(yè)化供需對(duì)接深度行暨未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)“揭榜掛帥”活動(dòng)在江蘇省無(wú)錫市成功舉辦。活動(dòng)期間，智譜首席解決方案架構(gòu)師馬晉辰為我們講述了智譜AI大模型賦能能源行業(yè)的故事。
智譜AI成立于2019年6月，由清華大學(xué)的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來(lái)，專(zhuān)注于人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，是國(guó)內(nèi)最早入局大模型賽道的公司之一，也是目前國(guó)內(nèi)頭部大模型廠商代表之一。據(jù)馬晉辰介紹，智譜AI在2020年底研發(fā)了GLM預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，于2024年1月推出新一代基座大模型GLM-4，近期又迎來(lái)了基礎(chǔ)模型的重大升級(jí)——在國(guó)際知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)KDD2024上發(fā)布了新一代基座大模型GLM-4-Plus，這是智譜AI全自研GLM大模型的最新版本，在語(yǔ)言理解、指令遵循、長(zhǎng)文本處理等方面性能得到全面提升，保持了國(guó)際領(lǐng)先水平。
“擁有這樣一個(gè)強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，將為包括能源在內(nèi)的各行業(yè)的AI創(chuàng)新應(yīng)用帶來(lái)無(wú)限的可能和無(wú)限的想象力，其應(yīng)用場(chǎng)景可涵蓋企業(yè)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、智能信息提取、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、設(shè)備智能巡檢、預(yù)測(cè)性養(yǎng)護(hù)報(bào)告生成、企業(yè)安全管理等。”馬晉辰說(shuō)，“除模型性能和能力開(kāi)發(fā)與研究以外，我們還在算力支持方面做了非常多的工作，GLM系列模型目前支持40余種本土硬件生態(tài)，可在昇騰、神威超算、海光DCU、海飛科、沐曦曦云、算能科技、天數(shù)智芯、寒武紀(jì)、摩爾線程、百度昆侖芯、靈汐科技、長(zhǎng)城超云等架構(gòu)上進(jìn)行大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和推理，保證AI模型的高可用和穩(wěn)定性。”
作為能源行業(yè)的典型代表，電力行業(yè)需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景多，在AI大模型應(yīng)用創(chuàng)新中展現(xiàn)出了強(qiáng)大的生命力，這無(wú)疑也是智譜AI GLM大模型大展拳腳的領(lǐng)域。
在電力企業(yè)設(shè)備巡檢方面，傳統(tǒng)巡檢過(guò)程依賴(lài)人工，缺乏智能手段，且流程與數(shù)據(jù)孤立割裂，導(dǎo)致巡檢效率極其低下。而據(jù)馬晉辰介紹，電力企業(yè)應(yīng)用智譜AI GLM大模型沉淀建設(shè)運(yùn)維領(lǐng)域知識(shí)模型，結(jié)合作業(yè)票等生產(chǎn)流程系統(tǒng)，可以形成設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)、作業(yè)票下發(fā)、故障處理及知識(shí)沉淀的設(shè)備運(yùn)維閉環(huán)管理，大大提高設(shè)備巡檢的效率。
在電力企業(yè)的安全管理方面，雖然此前的監(jiān)測(cè)手段已經(jīng)引入了視覺(jué)模型輔助進(jìn)行安全監(jiān)管，但這些傳統(tǒng)的小模型不支持基于場(chǎng)景的語(yǔ)義理解和推理，僅聚集畫(huà)面主體的某一項(xiàng)具體行為，很容易產(chǎn)生安全誤報(bào)，如某個(gè)電力作業(yè)工人在休息時(shí)手持搭電桿出現(xiàn)在視覺(jué)模型捕捉到的圖像范圍內(nèi)，若未佩戴安全手套很可能會(huì)被誤判為操作違規(guī)。“現(xiàn)在基于智譜AI GLM大模型，電力企業(yè)可以極大降低安全事件誤報(bào)的概率。如上同樣的場(chǎng)景，智譜AI大模型會(huì)根據(jù)捕捉圖像中作業(yè)工人所處的環(huán)境綜合判定當(dāng)前是否正在進(jìn)行搭電作業(yè)，若僅是休息，則未未佩戴安全手套不屬于違規(guī)范疇，也不會(huì)觸發(fā)安全報(bào)警。”馬晉辰補(bǔ)充道。
我們相信，技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用永無(wú)止境。面對(duì)未來(lái)，我們需要更加深入地探索AI大模型技術(shù)與能源行業(yè)深度融合的可能性，助力能源行業(yè)發(fā)展邁入智能化的新階段。
