北京2017年8月25日電 /美通社/ -- 人工智能（Artificial Intelligence）和深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）有望轉(zhuǎn)變?nèi)祟惻c世界互動以及企業(yè)運作的方式，從而使人們做出更明智的決策，而英特爾®技術(shù)正在實現(xiàn)這場變革。今天，英特爾將著重介紹全球較大的云服務(wù)提供商之一是如何利用英特爾人工智能技術(shù)來運行復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，這些模型實現(xiàn)了各種應(yīng)用，從智能手機上的人臉識別和語音識別再到自動駕駛等等。
微軟選擇了英特爾®Stratix®10 FPGA作為其新的深度學(xué)習(xí)加速平臺（代號為Project Brainwave）的關(guān)鍵硬件加速器。這種基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速平臺可以提供“實時人工智能”技術(shù)，使云基礎(chǔ)設(shè)施能夠以超低延遲來盡可能快速地處理和傳輸數(shù)據(jù)。在云中，系統(tǒng)需要處理直播數(shù)據(jù)流（包括視頻，傳感器或搜索查詢）并快速將數(shù)據(jù)傳送回用戶，因此提供實時人工智能變得越來越重要。
在發(fā)布的博客中，微軟詳細(xì)介紹了采用英特爾FPGA的Project Brainwave平臺如何以“前所未有”的高性能來靈活處理極具挑戰(zhàn)性的深度學(xué)習(xí)模型。微軟在2017年高效能芯片大會（Hot Chips 2017）上展示了基于FPGA的深度學(xué)習(xí)平臺，該盛會主要展示半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域中的最新成就。微軟是第一家在其公有云基礎(chǔ)設(shè)施中部署FPGA的大型云服務(wù)提供商，而其通過英特爾Stratix 10 FPGA實現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)步加速了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），這種網(wǎng)絡(luò)可以通過概念類似的方式復(fù)制人類大腦的“思維”。
人工智能是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，需要多種技術(shù)來有效管理各種工作負(fù)載的需求。英特爾提供廣泛的技術(shù)以推動市場演進(jìn)，包括英特爾至強®處理器，英特爾®FPGA和英特爾Nervana? ASIC技術(shù)。與那些為運行單個工作負(fù)載而優(yōu)化的專用深度學(xué)習(xí)硬件加速器相比，英特爾FPGA的高度靈活性讓用戶可以自定義硬件以滿足特定的工作負(fù)載需求，并可以隨著深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載和使用模式的更改而快速地重新配置硬件。英特爾Stratix 10 FPGA結(jié)合了硬化處理器模塊，這種模塊可提供高水平的持續(xù)性能和效率，并可根據(jù)用戶的自定義來靈活的編程。
許多硅人工智能加速器目前需要將多個請求分組（稱為“批處理”）以實現(xiàn)高性能。微軟的Project Brainwave平臺利用英特爾Stratix 10技術(shù)，在單個請求上展示了超過每秒39萬億次浮點運算的性能，在云中確立了實時人工智能計算的新標(biāo)準(zhǔn)。Stratix 10 FPGA為實時人工智能計算確立了新的云性能標(biāo)準(zhǔn)，具有創(chuàng)紀(jì)錄性的低延遲、高性能以及無需批量處理人工智能請求的多種特點。
微軟研究院NexT的著名工程師Doug Burger說：“我們利用英特爾FPGA的高度靈活性快速整合創(chuàng)新，同時提供與許多基于ASIC的深度學(xué)習(xí)處理單元相當(dāng)或更高的性能。微軟正努力在Azure云中部署Project Brainwave，以便客戶最終能夠以創(chuàng)紀(jì)錄式的高性能運行復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型。”
通過加速模型訓(xùn)練、快速評分和高度可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施，基于英特爾技術(shù)的機器學(xué)習(xí)平臺將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的商業(yè)智能。結(jié)合最新的英特爾至強可擴(kuò)展處理器，英特爾FPGA可自定義和編程以提供低延遲和靈活的精度，與單獨的英特爾®至強?處理器相比，在深度學(xué)習(xí)推理方面每瓦特功耗具有更高的性能。
欲更詳細(xì)地了解英特爾全面的人工智能解決方案產(chǎn)品組合，請訪問www.intel.com/ai.
