北京2018年4月20日電 /美通社/ -- 當(dāng)今時(shí)代，信息技術(shù)的發(fā)展速度之快，遠(yuǎn)超出人類預(yù)期和想象。從 AlphaGo “人機(jī)大戰(zhàn)”到智慧家居，人工智能悄然走進(jìn)大眾生活，如智能家居、智能終端、智能汽車、機(jī)器人等逐漸向多個(gè)領(lǐng)域及行業(yè)推廣。眾人矚目下，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)迎來發(fā)展高峰期，并進(jìn)入財(cái)務(wù)領(lǐng)域，影響著企業(yè)管理和商業(yè)模式。2018年4 月15日，北京元年科技股份有限公司總裁助理賈小強(qiáng)在“2018中國(guó)管理會(huì)計(jì)實(shí)踐論壇”上從區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)的影響延伸到財(cái)務(wù)變革話題，對(duì)信息技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了深度剖析。
區(qū)塊鏈技術(shù)近年來受到很大關(guān)注，并正在嘗試應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域。賈小強(qiáng)在論壇上分析了區(qū)塊鏈在財(cái)務(wù)上的發(fā)展方向。他指出，區(qū)塊鏈技術(shù)本質(zhì)是去中心化且寓于分布式結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和證明的方法，確保交易安全性。如果區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，則有至少一半以上的人工操作將被智能化取代，比如合同、合約的簽訂，發(fā)票的處理以及記賬等環(huán)節(jié)。借助區(qū)塊鏈技術(shù)，支付結(jié)算不需要中介，會(huì)計(jì)記錄無法篡改，數(shù)據(jù)可以相互鏈接，并通過加密確保安全性，也能有效防止會(huì)計(jì)造假。
可以看到，在企業(yè)財(cái)務(wù)管理從核算思維向管理思維轉(zhuǎn)變的過程中，自動(dòng)化、智能化信息技術(shù)的作用是巨大的。智能技術(shù)通過重構(gòu)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)處理流程，對(duì)財(cái)務(wù)產(chǎn)生顛覆性影響，智能財(cái)務(wù)呼之欲出。賈小強(qiáng)指出，元年科技去年九月發(fā)布了智能財(cái)務(wù)體系，涵蓋三個(gè)層次：基礎(chǔ)層是基于業(yè)財(cái)深度一體化的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)；核心層是基于商業(yè)智能的智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)；深化層是基于人工智能的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)。前兩個(gè)層級(jí)通過具體的軟件產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)，AI智能財(cái)務(wù)平臺(tái)則貫穿上述兩個(gè)層級(jí)，隨人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)階和發(fā)展，向前述兩大層級(jí)逐漸滲透、逐漸深化。
所謂智能財(cái)務(wù)，主要表現(xiàn)為以數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、智能決策和智能行動(dòng)為核心的智能管理系統(tǒng)，可以幫助決策層進(jìn)行智能判斷、策略生成和策略選擇。賈小強(qiáng)指出，業(yè)財(cái)融合喊了多年，在企業(yè)中成功落地的卻很少。原因在于，很長(zhǎng)時(shí)間以來，業(yè)務(wù)流程、會(huì)計(jì)核算流程以及管理流程各自為戰(zhàn)，缺乏一種有效的技術(shù)手段將這三者連接起來。業(yè)財(cái)稅深度一體化的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)有效解決了這一問題。利用“互聯(lián)網(wǎng)+云”，企業(yè)在云端搭建“消費(fèi)商城”，將企業(yè)現(xiàn)有的差旅服務(wù)、辦公用品、公務(wù)用車、大宗采購(gòu)以及內(nèi)部資源采購(gòu)“互聯(lián)網(wǎng)化”，并與財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)緊密集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)消費(fèi)業(yè)務(wù)和采購(gòu)業(yè)務(wù)對(duì)供應(yīng)商的直接結(jié)算。同時(shí)，基于電子發(fā)票信息，打通稅務(wù)數(shù)據(jù)與交易的關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的會(huì)計(jì)核算。
財(cái)務(wù)管理從核算向管理的轉(zhuǎn)型，也是一個(gè)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程。管理會(huì)計(jì)之所以重要，是因?yàn)樗谋举|(zhì)是建立在數(shù)據(jù)收集、分析基礎(chǔ)之上的精細(xì)化量化管理。面對(duì)企業(yè)大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理、加工和分析能力決定了管理會(huì)計(jì)工作的價(jià)值。商業(yè)智能技術(shù)能夠滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求以及應(yīng)用。它通過組建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，得到企業(yè)數(shù)據(jù)的全局視圖，在此基礎(chǔ)上，再利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘 OLAP 等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，形成有用的信息。由此，依托于商業(yè)智能 (BI) 技術(shù)，智能管理會(huì)計(jì)平臺(tái)充分地應(yīng)用商業(yè)智能模型化、多視角、大數(shù)據(jù)和靈活性等技術(shù)特點(diǎn)，使企業(yè)可以獲得貼合不同用戶需求的多維度、立體化的數(shù)據(jù)信息，對(duì)管理者的決策過程提供智能化支撐。
通過大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)深度融合。由于大量的數(shù)據(jù)積累與分析是人工所不能及的，因此用人工智能技術(shù)來整理、挖掘數(shù)據(jù)信息是必然的。賈小強(qiáng)表示，自然語(yǔ)音處理、知識(shí)圖譜、專家系統(tǒng)、規(guī)則引擎等人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域有很大的發(fā)展空間。而這與財(cái)務(wù)自身特點(diǎn)是分不開的，智能技術(shù)適應(yīng)基于多變量的可描述規(guī)則，而會(huì)計(jì)準(zhǔn)則恰是這類規(guī)則；財(cái)務(wù)工作包括大量重復(fù)性工作，可以被智能所替代。
隨著智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，智能財(cái)務(wù)將為管理者提供及時(shí)精準(zhǔn)的價(jià)值優(yōu)化和信息推薦服務(wù)，真正做到降本增效，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。未來，智能技術(shù)在財(cái)務(wù)的應(yīng)用不僅會(huì)使財(cái)務(wù)人員向更有價(jià)值的崗位轉(zhuǎn)型，還會(huì)打破時(shí)間、空間的界限，讓一切向社會(huì)資源最優(yōu)化發(fā)展。
