上海2018年11月19日電 /美通社/ -- 2018年11月15-16日，由iDigital主辦的GMTIC全球營(yíng)銷技術(shù)創(chuàng)新峰會(huì)2018在上海成功舉辦。峰會(huì)邀請(qǐng)到國(guó)內(nèi)外800多位來(lái)自快消、汽車、零售、消費(fèi)電子等多個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷決策者，信息技術(shù)、數(shù)字營(yíng)銷解決方案領(lǐng)域的意見(jiàn)領(lǐng)袖及行業(yè)專家齊聚一堂，就當(dāng)今營(yíng)銷技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧零售未來(lái)前景、人工智能升級(jí)新商業(yè)等話題予以分享。Sizmek中國(guó)區(qū)總裁鄭家強(qiáng)先生受邀出席AI+Marketing平行論壇，并針對(duì)“利用人臉識(shí)別作為預(yù)測(cè)營(yíng)銷中的身份辨別還是靈感來(lái)源？”發(fā)表主題演講，圍繞預(yù)測(cè)營(yíng)銷的應(yīng)用，及人臉識(shí)別與其結(jié)合將產(chǎn)生碰撞與變革展開探討。
AI營(yíng)銷的核心是預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)來(lái)源于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合，我們看到各種各樣的數(shù)據(jù)在線上形成集合，而線下數(shù)據(jù)同樣極具價(jià)值。鄭家強(qiáng)先生在演講中稱：“我相信2019年會(huì)是人臉識(shí)別設(shè)備在中國(guó)的發(fā)展元年，會(huì)有很多的零售商將在營(yíng)銷領(lǐng)域應(yīng)用人臉識(shí)別設(shè)備。因?yàn)槿四樧R(shí)別技術(shù)有一個(gè)很大的特點(diǎn)，他不需要消費(fèi)者做任何動(dòng)作或響應(yīng)，就可以完成識(shí)別。我們不特別探討復(fù)雜的法律問(wèn)題，但是很重要的一點(diǎn)是，他不需要你做什么他就知道你是誰(shuí)?！?/p>
除此之外，在談及人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)時(shí)，鄭家強(qiáng)先生提到：“人臉識(shí)別的技術(shù)一個(gè)很大的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)顆粒度會(huì)更細(xì)。在線上，我們知道一個(gè)過(guò)程，點(diǎn)擊、到店、停留、放購(gòu)物車、有沒(méi)有購(gòu)買。但是在線下，很多時(shí)候我們知道他購(gòu)買了什么，中間發(fā)生了什么其實(shí)我們沒(méi)有什么了解。這時(shí)我們可以通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)了解到消費(fèi)者在超市哪一個(gè)通道上面停留，停留了多久，有沒(méi)有做出購(gòu)買行為。當(dāng)然，店員可能看到，但是這個(gè)數(shù)據(jù)不一定可以留下來(lái)，如果有人臉識(shí)別的設(shè)備，可以把這個(gè)數(shù)據(jù)留下來(lái)。它可以做到線下的歸因模型，投了多少渠道，不同的渠道誰(shuí)完成了銷售的任務(wù)，如果有了剛才的環(huán)節(jié)，我們甚至可以建立一個(gè)全渠道的歸因模型，這個(gè)會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)的提升有非常大的幫助?！?/p>
在線下數(shù)據(jù)的“藍(lán)?！敝?，人臉識(shí)別具有巨大的潛力，因?yàn)樗梢猿蔀橛脩粼诂F(xiàn)實(shí)與網(wǎng)絡(luò)世界的虛擬身份之間缺失的聯(lián)系。鄭家強(qiáng)先生強(qiáng)調(diào)：“這個(gè)就是我們所說(shuō)的，線上線下全渠道，人臉識(shí)別的ID，不一定需要知道用戶什么名字，就是一串號(hào)碼匹配全渠道的標(biāo)簽，幫你把用戶畫像描繪得更加豐富，因?yàn)樵谶@個(gè)過(guò)程我們對(duì)用戶更加了解，在全渠道的過(guò)程里面可以給到他更好的體驗(yàn)，也可以做出一個(gè)更好的生意，提升ROI。我相信在線下的部分我們稍微做得更好，整個(gè)全渠道的增長(zhǎng)就會(huì)非常明顯?！?/p>
如果人臉識(shí)別與預(yù)測(cè)營(yíng)銷結(jié)合，將帶來(lái)哪些應(yīng)用意義？鄭家強(qiáng)先生闡釋了預(yù)測(cè)營(yíng)銷中的一個(gè)關(guān)鍵概念，情境評(píng)分（Moment Scoring），當(dāng)人臉識(shí)別收集的數(shù)據(jù)與線上的行為得以結(jié)合，就意味著營(yíng)銷人員能夠通過(guò)掌握全渠道行為數(shù)據(jù)再結(jié)合AI的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)用戶的下一步，并做出推薦?！盃I(yíng)銷不僅僅是銷售商品，還關(guān)乎品牌的知名度和影響力以及與消費(fèi)者之間的關(guān)系。從識(shí)別到預(yù)測(cè)的整個(gè)流程都可以被應(yīng)用到，只不過(guò)是不同的層面、不同的環(huán)節(jié)使用而已。當(dāng)然，在每個(gè)行業(yè)里都可以有不同的方式去處理這些數(shù)據(jù)。”鄭家強(qiáng)先生稱。
談到人臉識(shí)別和預(yù)測(cè)營(yíng)銷的未來(lái)，鄭家強(qiáng)先生表示，技術(shù)一定會(huì)在商務(wù)應(yīng)用中得到不斷優(yōu)化。但也在最后強(qiáng)調(diào)，兩者結(jié)合的可持續(xù)發(fā)展，一定要建立在互贏的基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用都應(yīng)以尊重隱私為前提，同時(shí)還要能夠?yàn)橄M(fèi)者提供更加優(yōu)質(zhì)而個(gè)人化的體驗(yàn)。
