重慶2019年3月1日電 /美通社/ -- 2019年3月1日，云從科技宣布在跨鏡追蹤技術(shù)（ReID, Person Re-identification）上再次取得重大進(jìn)展，在三大主流ReID數(shù)據(jù)集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超過阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動(dòng)化所等企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)，創(chuàng)造新的世界紀(jì)錄。
這是繼去年云從科技刷新跨鏡追蹤技術(shù)世界紀(jì)錄后，再一次在該領(lǐng)域領(lǐng)跑全球。本次云從科技研究團(tuán)隊(duì)在三大數(shù)據(jù)集的兩大核心指標(biāo)mAP與Rank-1準(zhǔn)確率上均取得第一，其中在Market-1501數(shù)據(jù)集上的mAP遠(yuǎn)超目前業(yè)內(nèi)頂尖水平, 達(dá)到了驚人的91.14%。
跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)能夠識(shí)別人的服裝穿著、體態(tài)與發(fā)型等，主要解決跨攝像頭跨場景的情況下行人的識(shí)別、追蹤與檢索。因?yàn)橛兄S富的應(yīng)用場景，是計(jì)算機(jī)視覺研究的熱門領(lǐng)域。
相較去年，云從科技在擴(kuò)大算法領(lǐng)先優(yōu)勢的同時(shí)，也在跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)的商業(yè)化中積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不僅核心算法速度提高了10倍，還圍繞跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)打造了行人檢測、追蹤、結(jié)構(gòu)化等一系列算法模塊，目前已廣泛應(yīng)用于商業(yè)、安防、交通、金融等領(lǐng)域。
云從科技自主算法再創(chuàng)三項(xiàng)世界紀(jì)錄
在跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)研究領(lǐng)域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指標(biāo)，其中平均精度均值（mAP）更能綜合反映算法在真實(shí)場景中應(yīng)用的能力。
云從科技在已達(dá)到行業(yè)頂尖領(lǐng)先水平的情況下，再次取得突破，將算法性能提升到全球領(lǐng)先的新高度。
云從科技原創(chuàng)的“飛龍R2”算法方案在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三大數(shù)據(jù)集中，mAP關(guān)鍵指標(biāo)分別達(dá)到了91.14%、83.31%、81.06%，相較于目前業(yè)內(nèi)頂尖水平有著近3%-4%的巨大提升，Rank-1關(guān)鍵指標(biāo)分別也達(dá)到了業(yè)界較好水平（注：該結(jié)果是在不引入額外數(shù)據(jù)，不利用測試集時(shí)空信息，不進(jìn)行重排再優(yōu)化（Re-ranking）等條件下取得）。
該成果的取得源于云從科技堅(jiān)持在底層算法上的原創(chuàng)研究與開拓創(chuàng)新。云從科技研究團(tuán)隊(duì)投入了巨大精力潛心研究底層算法，開創(chuàng)性地在去年“行人多粒度特征提取理論”的基礎(chǔ)上提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理論”，并根據(jù)該理論設(shè)計(jì)了更加合理的多分支結(jié)構(gòu)，配合創(chuàng)新的數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法，最終取得了顯著的進(jìn)步。云從科技“飛龍R2”算法方案在三大數(shù)據(jù)集的mAP指標(biāo)中，相較于去年又分別提高了整整4.24%，4.91%，13.66%。
技術(shù)互補(bǔ)實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能化提升
隨著人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用落地的成熟，行業(yè)開始尋求更多技術(shù)應(yīng)用的可能性?？珑R追蹤技術(shù)作為人臉技術(shù)的重要補(bǔ)充和擴(kuò)展，越來越多互聯(lián)網(wǎng)巨頭和科技獨(dú)角獸開始意識(shí)到它的重要性，并逐漸在跨鏡追蹤研究領(lǐng)域投入資源。
云從科技作為這一領(lǐng)域較早的探索者和布局者，在跨鏡追蹤和其相關(guān)技術(shù)上，如行人檢測、行人檢索、行人軌跡跟蹤、行人屬性結(jié)構(gòu)化、行人動(dòng)作檢測和識(shí)別等，都擁有大量技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累。在經(jīng)歷了技術(shù)不斷成熟的階段后，為了讓技術(shù)產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值，云從開始致力于產(chǎn)品化探索和商業(yè)應(yīng)用落地。經(jīng)過一年的努力，云從已經(jīng)擁有了面向不同行業(yè)場景的技術(shù)方案和商業(yè)產(chǎn)品。
例如跨鏡追蹤系統(tǒng)可以幫助公安視頻偵查實(shí)現(xiàn)人臉、人體圖像與數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)，強(qiáng)化軌跡追蹤功能，深化公安視頻圖像應(yīng)用能力。
在新零售場景中，跨鏡追蹤技術(shù)可以讓“人”與“場”之間的關(guān)系數(shù)據(jù)有辦法被收集并以可視化的方式重現(xiàn)。在云從科技為智能門店提供的解決方案中，商家對(duì)用戶畫像和用戶行為有更強(qiáng)的感知，從而能夠做出更準(zhǔn)確的商業(yè)決策。同時(shí)，也為線下針對(duì)用戶的個(gè)性化服務(wù)和精準(zhǔn)營銷提供了可能。
打造AI技術(shù)閉環(huán) 踐行人工智能五步走
智能感知、大數(shù)據(jù)技術(shù)與五步發(fā)展理論，是云從科技打造核心技術(shù)閉環(huán)，領(lǐng)跑人工智能行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)與路徑。
2018年10月的國家“人工智能基礎(chǔ)資源與公共服務(wù)平臺(tái)”發(fā)布會(huì)上，云從科技創(chuàng)始人周曦提出了從學(xué)術(shù)研究到智能生態(tài)的人工智能發(fā)展五個(gè)階段，核心技術(shù)閉環(huán)是五個(gè)階段的重要基礎(chǔ)。
目前，云從科技承擔(dān)了國家發(fā)改委與工信部的人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)、人工智能應(yīng)用平臺(tái)和人工智能的核心芯片平臺(tái)項(xiàng)目，并建立包含人臉識(shí)別、跨鏡追蹤、車輛識(shí)別、姿態(tài)識(shí)別、語音識(shí)別、文字識(shí)別等智能感知技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析等認(rèn)知決策技術(shù)為核心的技術(shù)閉環(huán)，并刷新多項(xiàng)世界紀(jì)錄，保持自主核心技術(shù)國際領(lǐng)先。
在這個(gè)基礎(chǔ)上，云從科技正在致力整合算力、智力、數(shù)據(jù)等資源及其成果，打造人工智能開放平臺(tái)與生態(tài)，進(jìn)一步促進(jìn)人工智能在金融、安防、交通、零售、商業(yè)等重要行業(yè)的落地與深度融合。
