西門子金融服務(wù)洞察報(bào)告一：醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資領(lǐng)域-數(shù)字化診斷

北京2019年12月4日 /美通社/ -- 西門子金融服務(wù)集團(tuán)近期發(fā)布洞察系列報(bào)告。報(bào)告（一）詳細(xì)闡述了目前新社會(huì)發(fā)展形勢(shì)下醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型及投資風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)內(nèi)容，特別提出了新一代（數(shù)字化和/或移動(dòng)）診斷對(duì)于承受巨大壓力的醫(yī)療機(jī)構(gòu)所產(chǎn)生的積極影響。近年，投資明顯向醫(yī)療數(shù)字化診斷的領(lǐng)域和方向傾斜，而面臨各種挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，如何才能正確把握行業(yè)先機(jī)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)投資的相關(guān)話題，也均在此次報(bào)告中有所涉及。

不斷增加的醫(yī)療負(fù)擔(dān)

人口老齡化、生活方式和飲食習(xí)慣的改變、糖尿病、癌癥和心臟病等慢性疾病發(fā)病率的上升，正迅速增加全球醫(yī)療機(jī)構(gòu)的壓力。其帶來的經(jīng)濟(jì)影響也同樣巨大 -- 根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇數(shù)據(jù)，到2030年，全球經(jīng)濟(jì)可能會(huì)因5種非傳染性疾病而損失47萬(wàn)億美元。^[1]

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的貢獻(xiàn)

實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)這種壓力的關(guān)鍵。更早、更準(zhǔn)確的診斷和干預(yù)，以及后期的精準(zhǔn)治療，降低了急性和/或慢性疾病的發(fā)病率。更精準(zhǔn)的手術(shù)可以避免多次入院或者后期并發(fā)癥的產(chǎn)生。患者監(jiān)測(cè)設(shè)備可以提供早期預(yù)警，能夠挽救生命并阻止病情發(fā)展。與臨床醫(yī)生、技術(shù)人員和醫(yī)療設(shè)備的遠(yuǎn)程連接則大大提高了患者獲得醫(yī)療服務(wù)的機(jī)會(huì)。簡(jiǎn)而言之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于醫(yī)療機(jī)構(gòu)改變其醫(yī)療服務(wù)的提供方式，并優(yōu)化每個(gè)單項(xiàng)服務(wù)的質(zhì)量。

因此，如果不能在這些關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資，無(wú)論在改善患者診療結(jié)果、提高運(yùn)營(yíng)效率還是獲得個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療等方面，都無(wú)法為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來更多效益。

付鋼，全國(guó)人大代表、中國(guó)醫(yī)藥商業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)常務(wù)理事、百洋醫(yī)藥集團(tuán)董事長(zhǎng)表示：“目前，我們正處于技術(shù)革新的關(guān)鍵時(shí)期。智慧醫(yī)療技術(shù)運(yùn)用醫(yī)療云數(shù)據(jù)替代傳統(tǒng)軟件，從而實(shí)現(xiàn)信息快速有效互聯(lián)互通，同時(shí)運(yùn)用人工智能來優(yōu)化治療方案。”

優(yōu)先投資 -- 新一代（數(shù)字化和/或移動(dòng)）診斷

西門子金融服務(wù)最新研究報(bào)告顯示，全球醫(yī)療專家確定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域 -- 他們認(rèn)為，這三個(gè)領(lǐng)域最有可能迅速對(duì)承受巨大壓力的醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生積極影響。

受訪者選擇的三大投資領(lǐng)域之一是“新一代（數(shù)字化和/或移動(dòng)）診斷”。這一解決方案將臨床診斷和靜態(tài)（有時(shí)是遠(yuǎn)程）診斷中心與患者和醫(yī)生（無(wú)論他們位于何處）聯(lián)系起來，從而獲得準(zhǔn)確、早期的診斷機(jī)會(huì)，確保患者得到更快的治療并改善其治療結(jié)果，幫助減輕醫(yī)療負(fù)擔(dān)。

同樣，通過對(duì)歷史掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以建立自動(dòng)發(fā)現(xiàn)病變組織的算法，并向放射科技術(shù)人員和臨床醫(yī)生提示這些結(jié)果。這種自動(dòng)化可以輕松獲取數(shù)據(jù)并確定最佳診斷標(biāo)準(zhǔn)，從而建立診療的一致性并減少不必要的變化。最后，根據(jù)患者特有的臨床表現(xiàn)和遺傳特征，將診斷標(biāo)準(zhǔn)與精準(zhǔn)治療結(jié)合在一起。

數(shù)字化診斷在中國(guó)

經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)每1000名公民擁有1.8名執(zhí)業(yè)醫(yī)生，而美國(guó)為2.6名，瑞典為4.3名。由于農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療設(shè)施匱乏，導(dǎo)致人們不斷涌向附近城市的醫(yī)院，則更加劇了這一問題的產(chǎn)生。^[2]因此，政府目前正致力于投資數(shù)字化醫(yī)療解決方案，包括遠(yuǎn)程和自動(dòng)化診斷。

例如，2018 年，由國(guó)家發(fā)起的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”計(jì)劃正式啟動(dòng)，該計(jì)劃允許醫(yī)療機(jī)構(gòu)為一些特定疾病提供在線診斷服務(wù)。^[3] 中國(guó)首家“云”醫(yī)院擁有四個(gè)基于云的“診斷室”，用于高血壓、糖尿病、心理咨詢和初級(jí)護(hù)理，使患者能夠在家中輕松地獲得診療服務(wù)。通過數(shù)十億的數(shù)據(jù)分析，能夠更加精確的分析診療結(jié)果，如 CT 和 MRI 成像，準(zhǔn)確率已接近 100%。^[4]  2017年，廣州市開設(shè)了中國(guó)第一家借助人工智能診斷白內(nèi)障的診所，預(yù)計(jì)通過引導(dǎo)患者尋找最能滿足其需求的專家來節(jié)省時(shí)間，從而讓更多的患者得到更好的治療。^[5] 同樣，一家由政府支持的機(jī)構(gòu)于2019年9月在上海為當(dāng)?shù)蒯t(yī)院提供了一個(gè)新的在線平臺(tái)。該平臺(tái)由云計(jì)算支持，旨在更好地協(xié)調(diào)地區(qū)和海外醫(yī)院之間的聯(lián)系，從而協(xié)助遠(yuǎn)程診斷。^[6]

投資挑戰(zhàn)

然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即使只是對(duì)新一代（數(shù)字化和/或移動(dòng)）診斷這一領(lǐng)域而言，也需要大量的資本投資，這通常超出了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的正常資本預(yù)算。據(jù)研究保守估計(jì)，未來5年，中國(guó)新一代診斷面臨的“投資挑戰(zhàn)”為135億美元。^[7]

由于全球醫(yī)療健康資本支出預(yù)算通常占總運(yùn)營(yíng)預(yù)算的 5% 左右，這種投資規(guī)模大大超出了正常投資的能力范圍。

此外，如果醫(yī)療機(jī)構(gòu)直接購(gòu)買數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的技術(shù)，這將占用大量用于緊急運(yùn)營(yíng)所需的資金。在當(dāng)今壓力重重的醫(yī)療環(huán)境下，這種“凍結(jié)資本”根本不可行，也難以持續(xù)。

因此，醫(yī)療機(jī)構(gòu)將越來越依賴專業(yè)的融資工具來幫助其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這樣可以更快地改善患者治療結(jié)果并提高診療效率。利用私人資金獲得必要的技術(shù)和設(shè)備，可以在不“凍結(jié)”必需資金的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

實(shí)現(xiàn)可持續(xù)投資

因此，醫(yī)療機(jī)構(gòu)正越來越多地利用私人資本，特別是專業(yè)金融服務(wù)提供商提出的靈活的“按使用付費(fèi)”融資方案，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可持續(xù)性支持。

部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)正計(jì)劃采用整體解決方案，包括技術(shù)、設(shè)備、培訓(xùn)、維修、設(shè)施、人員安排，所有這些都可以捆綁在一起，按月支付。然而，目前大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)只是增加某個(gè)特定設(shè)備或單個(gè)設(shè)施“按使用付費(fèi)”的投入 -- 這通常基于某種租賃形式。這樣，醫(yī)院每月獲得數(shù)字化技術(shù)（通常是硬件和軟件組合）的成本與收益率能夠保持一致，從而降低診斷錯(cuò)誤率、提高診療時(shí)間及效率、更快速的分診、使患者獲得更廣泛的醫(yī)療服務(wù)。