北京2020年7月24日 /美通社/ -- 近日，在《金融電子化》雜志主辦的“金融科技直播間線上論壇”中，浪潮信息AI&HPC產(chǎn)品線副總經(jīng)理趙帥以《人工智能計算+生態(tài) 助力金融科技4.0》為題發(fā)表演講，對人工智能在金融行業(yè)內(nèi)的開發(fā)與應(yīng)用發(fā)表了自己的觀點。
趙帥指出，在金融4.0時代，人工智能成為金融行業(yè)的核心，其在帶來巨大應(yīng)用價值的同時，也面臨著發(fā)展瓶頸。對此，浪潮將通過強大的AI服務(wù)器陣列、AIStation與AutoML Suite等解決方案以及“元腦生態(tài)”計劃，貢獻領(lǐng)先的AI計算力，推動人工智能在金融行業(yè)的深度落地，為金融行業(yè)的AI化賦能助力。
金融4.0時代來臨 AI驅(qū)動金融科技顛覆式創(chuàng)新
以科技的應(yīng)用范圍與深度來劃分，金融行業(yè)可以劃分為以業(yè)務(wù)信息化為代表的1.0時代，以網(wǎng)、電、銀應(yīng)用為特征的2.0時代，以互聯(lián)網(wǎng)金融為特征的3.0時代，以及金融科技4.0時代。在金融科技時代，人工智能成為金融業(yè)務(wù)核心，并將創(chuàng)造巨大的應(yīng)用價值。IDC和浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，金融行業(yè)已經(jīng)成為AI發(fā)展的天然土壤，2023年中國金融行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)投資額將達到15.4億美元，成為僅次于互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市之后的第三大AI應(yīng)用行業(yè)。
趙帥從生產(chǎn)力三要素方面解讀了金融業(yè)從1.0時代向4.0時代邁進的主要變化。趙帥表示，在金融業(yè)4.0時代，生產(chǎn)力三要素發(fā)生了顛覆性的變化，勞動者從“人”變成了“人+人工智能”；電子貨幣更大程度地取代有形貨幣成為主要勞動對象，智能化的信息系統(tǒng)讓金融業(yè)的效率大幅提升，人工智能在金融業(yè)變得無處不在，金融業(yè)已步入以人工智能為核心的科技4.0時代。
但與此同時，人工智能在金融行業(yè)的進一步落地也遇到了各種瓶頸。首先，海量數(shù)據(jù)的人工智能訓練對于算力提出了極高的需求，從 2012年Alexnet的誕生到最新的AlphaGo Zero，在不到十年的時間里人工智能訓練對計算資源的需求增長了30萬倍。2020年，深度學習的模型對算力的需求已經(jīng)達到了每天百億億次計算需求，在這樣的情況下，高性能的算力基礎(chǔ)設(shè)施對AI的發(fā)展尤為重要。
其次，由于金融業(yè)務(wù)的復雜性，金融AI算法開發(fā)的門檻也較高，存在開發(fā)鏈條長、開發(fā)周期長、人力成本高等問題。此外，當下人工智能開發(fā)中計算資源分散、訓練數(shù)據(jù)的孤島現(xiàn)象以及開發(fā)環(huán)境和流程中的管理問題，也致使AI算法開發(fā)效率低下。
最后，金融AI的生態(tài)普遍較為封閉，相關(guān)的硬件廠商、算法開發(fā)商、系統(tǒng)集成商等參與者之間標準不統(tǒng)一，缺乏生態(tài)協(xié)作與溝通，這使得當下金融行業(yè)的AI落地進度較慢，金融AI化還存在巨大的加速空間。
浪潮直擊金融AI化痛點 推動AI深度落地金融業(yè)
趙帥強調(diào)，針對金融行業(yè)AI發(fā)展的海量計算需求，浪潮提供了覆蓋算力基礎(chǔ)設(shè)施、算法、生態(tài)的全面解決方案。浪潮擁有業(yè)界領(lǐng)先的人工智能服務(wù)器陣列，在面向訓練、推理和邊緣端，浪潮都有不同的強大的服務(wù)器產(chǎn)品。其中，浪潮AGX-5是目前全球高性能的單機支持超過兩千萬億次AI計算性能的超級AI服務(wù)器。浪潮AI服務(wù)器全面支持NVIDIA Ampere架構(gòu)，可以充分發(fā)揮NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的強大性能。浪潮致力于打造時代領(lǐng)先的AI算力，從而助力海量AI計算發(fā)展。
為了幫助金融行業(yè)解決AI計算資源分散管理、訓練數(shù)據(jù)孤島化、研發(fā)缺乏統(tǒng)一流程等問題，趙帥分享了浪潮AIStation平臺。AIStation是浪潮面向人工智能訓練與推理場景開發(fā)的高效人工智能資源平臺，可實現(xiàn)從模型開發(fā)、訓練、部署、測試、發(fā)布、服務(wù)的全流程一站式高效交付，能夠幫助金融企業(yè)將AI資源利用率從原本的30%提升到90%，還可以把原本部署模型需要的時間從2-3天降到幾分鐘。AIStation可以通過API等方式無縫對接行業(yè)ISV，金融企業(yè)只需要一個平臺就可以調(diào)用上千種模型、數(shù)據(jù)資源。
浪潮AutoML Suite則致力于解決AI算法門檻高這一痛點。AutoML Suite可實現(xiàn)企業(yè)級一站式模型自動構(gòu)建，支持本地化和云端部署、并行高效模型搜索，全面支持圖像分類/回歸/目標檢測CV場景應(yīng)用，模型大小與計算量極致壓縮。這意味著用戶僅需提供原始圖片數(shù)據(jù)和標注數(shù)據(jù)，經(jīng)過AutoML Suite處理后，即可自動生成所需的AI算法模型，實戰(zhàn)表現(xiàn)超出專家模型水平。目前，這款產(chǎn)品已經(jīng)在大量場景中得到應(yīng)用，相比于專家開發(fā)的模型，精度相當，效率更快。
針對AI應(yīng)用落地難的問題，趙帥強調(diào)，“除了浪潮AI服務(wù)器、AIStation平臺、AutoML Suite套件之外，浪潮還通過‘元腦生態(tài)’來幫助合作伙伴更好地推進產(chǎn)業(yè)AI化在金融行業(yè)的落地?！崩顺痹凇霸X生態(tài)”中將AI的計算平臺、AI的資源平臺和算法平臺共享給左右手伙伴，從而與具備AI 開發(fā)核心能力的左手伙伴，以及具備實施行業(yè)AI整體解決方案的右手伙伴一起，協(xié)作構(gòu)成金融行業(yè)“元腦生態(tài)”，助力金融行業(yè)最終用戶開發(fā)并部署自己的行業(yè)大腦。
目前，浪潮已經(jīng)具備多個AI+金融的優(yōu)勢解決方案，“元腦生態(tài)”在金融業(yè)也已經(jīng)有廣泛的落地應(yīng)用案例，推動了在數(shù)據(jù)標準、智能審單、反洗錢、智能風控等方面的人工智能應(yīng)用實踐。未來，浪潮將充分發(fā)揮其在AI計算能力和生態(tài)能力方面的優(yōu)勢，助力金融業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型，積極推動金融行業(yè)的AI化進程。
