北京2020年8月7日 /美通社/ -- 日前，國際權(quán)威分析機(jī)構(gòu)Forrester發(fā)布中國預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)市場研究報告《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》（簡稱PAML），浪潮與百度、阿里云、騰訊云等企業(yè)入選中國預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)市場第一陣營。
多項數(shù)據(jù)智能分析特性助力效率提升
該報告指出，在AI開發(fā)流程中首先要解決的就是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備問題，企業(yè)的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析能力將會直接影響AI模型開發(fā)、訓(xùn)練和部署，由此可見提升數(shù)據(jù)處理效率已經(jīng)成為推動企業(yè)AI開發(fā)的關(guān)鍵因素。
作為入選PAML第一陣營的廠商，浪潮擁有業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)處理平臺浪潮云海Insight。該平臺具備數(shù)據(jù)智能化分析挖掘、多數(shù)據(jù)源協(xié)同計算、大規(guī)模集群一鍵式部署、異構(gòu)平臺混合部署與資源精細(xì)化管理等領(lǐng)先技術(shù)特性。
其中云海Insight智能化分析挖掘可以提供圖形化向?qū)焦ぞ?，通過圖形化操作界面方便用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，預(yù)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)流程可幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效分析，降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻。
基于強(qiáng)大的跨數(shù)據(jù)源協(xié)同計算功能，云海Insight依托多數(shù)據(jù)源接入技術(shù)，直接達(dá)成各類異構(gòu)數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)分析，過程中提供標(biāo)準(zhǔn)查詢接口，降低應(yīng)用開發(fā)復(fù)雜度，加速應(yīng)用落地。
同時，異構(gòu)資源精細(xì)化管理功能可以完成對集群計算資源的自定義劃分，實現(xiàn)不同應(yīng)用的計算資源絕對隔離，高效提升資源利用率和系統(tǒng)性能。
此外，云海Insight還支持超大規(guī)模集群一鍵式部署，規(guī)模超過10000+節(jié)點，無壓力滿足頂級互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)處理平臺的極致需求。
輻射多行業(yè)應(yīng)用 云海Insight推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
立足金融行業(yè)，浪潮云海Insight于近日中標(biāo)了某全國性金融服務(wù)機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)擴(kuò)容和災(zāi)備項目。
眾所周知金融行業(yè)大數(shù)據(jù)特點就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量大，響應(yīng)時間要求高，能夠獲得金融客戶認(rèn)可，有力驗證了云海Insight在平臺性能，包括安全性、擴(kuò)展性以及高可用等方面性能卓越表現(xiàn)。
在政府行業(yè)，云海Insight已經(jīng)完成了多個省區(qū)政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，提供多源數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)服務(wù)等核心能力，有力推進(jìn)各地政務(wù)數(shù)據(jù)資源的共享利用。
在教育行業(yè)，云海Insight大數(shù)據(jù)平臺已成功應(yīng)用于全國數(shù)十家知名高校，提供教學(xué)實訓(xùn)、大數(shù)據(jù)科研等整體大數(shù)據(jù)解決方案。通過資源隔離滿足多個學(xué)院共用使用需求，助力高?？蒲虚_發(fā)及教育信息化水平提升。
大數(shù)據(jù)作為浪潮的重點業(yè)務(wù)之一，浪潮云海Insight大數(shù)據(jù)平臺憑借其海量大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)，對用戶業(yè)務(wù)場景的深入挖掘以及對AI開發(fā)的全面支持，逐漸成為政府、教育、金融等多領(lǐng)域客戶在大數(shù)據(jù)及AI平臺建設(shè)方向的首選方案。
此次入圍中國預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)市場第一陣營，是對浪潮大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力及市場表現(xiàn)的高度認(rèn)可。面向未來，浪潮云海Insight大數(shù)據(jù)平臺將會在精細(xì)化、專業(yè)化、數(shù)智融合等方向不斷創(chuàng)新迭代，助力企業(yè)加速數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
