北京2020年11月23日 /美通社/ -- 從古至今，人類始終沒有放棄對風(fēng)能要饋贈的探索。
曾有人粗略估計過，地球上可用來發(fā)電的風(fēng)力資源約有100億千瓦，幾乎是全世界水力發(fā)電量的10倍；相比之下，世界范圍內(nèi)每年燃燒煤炭所獲得的能量也只有風(fēng)力在一年內(nèi)所提供能量的三分之一。
放眼全球，作為世界第三大海上風(fēng)電國家，有數(shù)據(jù)顯示目前風(fēng)力發(fā)電在我國電力總裝機比重超過7%，已逐漸成為繼火電與水電后的第三大電力來源；由此可見，因為資源豐富、發(fā)電利用小時數(shù)高以及不占用土地、不消耗水資源和適宜大規(guī)模開發(fā)等優(yōu)勢特點，海上風(fēng)電一度有望成為我國電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動力。
說起來風(fēng)電好處多多，但實踐起來究竟難不難？有沒有坑？談及這個問題，運維人員可謂滿腹心酸。
由于海上風(fēng)電場長期地處鹽霧腐蝕、海冰沖撞，甚至是臺風(fēng)破壞等極端惡劣環(huán)境中，遠離大陸并不適合現(xiàn)場測試作業(yè)，精打細算下來后期運營維護成本甚至高達總成本的一半以上，遠遠超過機組設(shè)備成本；再加上“出現(xiàn)問題才維修，缺乏精準(zhǔn)的資源統(tǒng)籌與規(guī)劃安排”這種“后知后覺”的運維模式根深蒂固，不但運維效率無法保障，運營操作更是很難常規(guī)化。自身疑難非但未解決，再伴隨今年風(fēng)電開啟平價上網(wǎng)，價格與火電同價的政策導(dǎo)向，風(fēng)力發(fā)電降本增效的探索就成為當(dāng)下該行業(yè)迫在眉睫的大事兒。
我們深入分析得出，風(fēng)能行業(yè)中運維水平的高低往往對成本以及效率產(chǎn)生最直觀的重要影響，所以海上風(fēng)電的未來早已深度鎖定在找到能夠?qū)υO(shè)備運行狀況進行全面監(jiān)測、集約高效、又具有成本優(yōu)勢的智能化風(fēng)電機組狀態(tài)監(jiān)測解決方案上。基于此，江蘇未來智慧攜手浪潮，在集控體系、邊緣計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等領(lǐng)域展開一系列深度合作，憑借浪潮的技術(shù)優(yōu)勢成功為海上風(fēng)力發(fā)電插上智慧翅膀。
聚焦浪潮超融合打通云邊端 “智慧風(fēng)電場”呼之欲出
作為國內(nèi)第一個全面數(shù)字化、智慧化的海上風(fēng)力發(fā)電場，依托浪潮技術(shù)領(lǐng)先性，未來智慧利用云計算與大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)打造了云邊協(xié)同的智慧風(fēng)電設(shè)備監(jiān)測平臺。
立足該平臺，江蘇未來智慧通過豐富的傳感器設(shè)備將風(fēng)電設(shè)備的轉(zhuǎn)速、傾角、油液等數(shù)據(jù)信息高效接入超融合系統(tǒng)中，完成在邊緣分析數(shù)據(jù)并傳遞有效信息到云中心的整體流程，高效打通云邊端協(xié)同，實現(xiàn)邊緣自治、協(xié)同部署、無人運維等目標(biāo)。整套技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新不但降低了設(shè)備建設(shè)的運維成本，還實現(xiàn)了風(fēng)電場設(shè)備統(tǒng)一運行監(jiān)控、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理的全生命周期智慧化運營。
據(jù)了解，本次合作，浪潮超融合為海上風(fēng)電場提供了“一柜即云”的IT基礎(chǔ)設(shè)施與云邊協(xié)同完整方案，尤其在濱海南H3項目中完成了升壓站、風(fēng)機監(jiān)控兩個部分的邊緣計算節(jié)點部署。其中升壓站邊緣計算節(jié)點實現(xiàn)升壓站數(shù)據(jù)采集與計算、機器人協(xié)同等工作；而風(fēng)機監(jiān)控邊緣計算節(jié)點則實現(xiàn)對于風(fēng)機狀態(tài)監(jiān)控采集、計算以及整體數(shù)據(jù)的采集與計算等功能。
具體來說，外邊緣節(jié)點可以提供豐富的網(wǎng)絡(luò)接口以支持廣泛的終端接入，云端提供資源調(diào)度管理策略，主要包括設(shè)備管理、資源管理以及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接管理。過程通過發(fā)電設(shè)備的態(tài)勢感知傳感器接入浪潮超融合InCloud Rail，在邊緣側(cè)進行葉片轉(zhuǎn)速、高性能傾角、潤滑油狀態(tài)監(jiān)測、振動狀態(tài)感知等數(shù)據(jù)分析，隨后有效信息傳至云中心，通過云邊協(xié)同大幅降低建設(shè)運維成本。
值得提及的一點，盡管近年來海上風(fēng)電的運維探索也在嘗試不斷追趕科技前沿，但長期實踐中積累而來的數(shù)字化程度不高也成為繼自身特殊情況之外，阻礙運營和運維效率進一步提升的關(guān)鍵因素。
例如盡管很多極端環(huán)境下的風(fēng)電場普遍采用風(fēng)機SCADA監(jiān)控系統(tǒng)，但因為受限于豐富傳感器的缺乏，無法對螺栓、葉片振動、塔底傾斜以及腐蝕等工況實時感知，所以該設(shè)備僅僅做到了部分數(shù)據(jù)采集，并不具備進一步數(shù)據(jù)分析與及時預(yù)警的功能，所謂“理想很豐滿、現(xiàn)實很骨感”就是這個道理。
基于這種情況，同樣在濱海南H3項目中，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺長期探索得來的成熟經(jīng)驗，浪潮選擇在傳統(tǒng)SCADA系統(tǒng)基礎(chǔ)上增加了五類傳感器和邊緣計算的節(jié)點，實現(xiàn)了從感知到邊緣計算的技術(shù)創(chuàng)新，這項舉措相當(dāng)于在海上升壓站建設(shè)了一個邊緣計算中心，同時又在陸地升壓站中建設(shè)了一個云平臺，有效實現(xiàn)了云邊協(xié)同。
聚力打造邊緣云端數(shù)據(jù)協(xié)同 高效釋放智數(shù)力量
當(dāng)然除了海上風(fēng)機等各種設(shè)備進行全面數(shù)字化升級之外，在實際操作中還需要收集諸如空氣、溫度、環(huán)境監(jiān)控等多維度數(shù)據(jù)來進一步提升感知層數(shù)據(jù)的豐富程度，為集控中心體系構(gòu)筑堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
所以問題來了！伴隨行業(yè)全面數(shù)字化推進，當(dāng)前風(fēng)電行業(yè)已經(jīng)擁有并掌握了海量風(fēng)機以及風(fēng)場運行的大量數(shù)據(jù)，但如何讓這些數(shù)據(jù)真正發(fā)揮價值卻一直困擾該行業(yè)。例如利用有效數(shù)據(jù)實現(xiàn)老舊風(fēng)場的技術(shù)改造來完成降本增效目標(biāo)？針對新投運風(fēng)機，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造整體智能化運維平臺，實現(xiàn)線上智能化與線下實體運維相融合？
無論目標(biāo)怎樣，可以肯定的一點，海上風(fēng)電復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景要求對數(shù)據(jù)傳送的及時性、應(yīng)用的承載能力以及大數(shù)據(jù)融合能力都提出了更高要求，這必然需要設(shè)備數(shù)字化升級中的邊緣站點提供超融合的云數(shù)智能力。
此趨勢下，風(fēng)電行業(yè)的業(yè)務(wù)場景正逐漸向邊緣端遷移，海量數(shù)據(jù)亟需在邊緣進行預(yù)處理，而低時延、高并發(fā)的業(yè)務(wù)場景進一步放大了邊緣微數(shù)據(jù)中心、遠程運維和降級自治等需求。
例如在本次未來智慧與浪潮的深度合作中，在場站側(cè)風(fēng)機規(guī)模上，每個設(shè)備就布置了超過2000個監(jiān)測點。伴隨該規(guī)模不斷升級，對陸地上的集控中心能力要求也越來越高，不僅需要在硬件平臺上滿足海上惡劣環(huán)境的硬性需要，更重要的是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺上具備強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
所以在數(shù)據(jù)處理層面，邊緣節(jié)點主要負責(zé)終端數(shù)據(jù)采集，之后會按照規(guī)則或者數(shù)據(jù)模型進行初步處理與分析，并將處理結(jié)果以及相關(guān)數(shù)據(jù)上傳給云端；同時云端會提供海量數(shù)據(jù)存儲、分析與價值挖掘。
此外由于浪潮超融合軟件具備實現(xiàn)獨立副本容災(zāi)的能力，實現(xiàn)邊緣計算節(jié)點數(shù)據(jù)實時備份的同時還能做到針對自然災(zāi)害等情況下保證數(shù)據(jù)安全，如此看來數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)以及數(shù)據(jù)安全可謂一舉兩得。
可以總結(jié)，在感知層具備強大數(shù)據(jù)采集能力的基礎(chǔ)上，邊緣與云端的數(shù)據(jù)協(xié)同可以高效支持數(shù)據(jù)在邊緣與云間可控且有序流轉(zhuǎn)，形成完整的數(shù)據(jù)流動路徑，不但做到高效低成本對數(shù)據(jù)進行生命周期管理與價值挖掘，還可有效實現(xiàn)“端-邊-云”的全局監(jiān)控，降本增效毋庸置疑。
基于整套云邊協(xié)同的技術(shù)實踐，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，未來智慧構(gòu)建了近30類故障預(yù)警模型，可以做到提前預(yù)警故障，為實現(xiàn)預(yù)防式運維奠定了基礎(chǔ)，例如根據(jù)設(shè)備健康診斷模型的判斷對排查任務(wù)進行智能調(diào)度，對出海船只、次數(shù)、維修優(yōu)先級等進行智能優(yōu)化，進而降低檢修成本，有利于提高風(fēng)場的可利用率，切實降低風(fēng)電全生命周期的度電成本。
如今海上風(fēng)電需要盡快實現(xiàn)從被動運維到主動預(yù)防運維的轉(zhuǎn)變，這就需要風(fēng)電運維與大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、機器學(xué)習(xí)等新技術(shù)更加深度融合。在此過程中，端側(cè)設(shè)備通過不斷采集數(shù)據(jù)做到對設(shè)備運行狀態(tài)的全面監(jiān)控，更像是一雙智慧的眼睛；而邊緣側(cè)則是一雙勤勞的雙手，在算法與模型中實現(xiàn)降級自治，確保場站側(cè)設(shè)備有序工作；陸地上的集控中心更像智慧的大腦，不斷訓(xùn)練和迭代，下發(fā)指令給邊緣側(cè)實現(xiàn)云邊協(xié)同。
曾有人坦言，身處數(shù)字化時代，所有行業(yè)都值得被重新定義一遍。這個過程正如江蘇未來智慧與浪潮在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域的深度合作一樣，綜合運用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)，加速實現(xiàn)自身再造，助力行業(yè)智慧升級。
