北京2021年2月4日 /美通社/ -- 今天,浪潮信息聯(lián)合國際權威機構IDC發(fā)布《2020全球計算力指數(shù)評估報告》(以下簡稱:《報告》),這是全球首個計算力指數(shù)的研究成果,深入揭示了經濟發(fā)展與計算力的關系,為全球數(shù)字經濟帶動經濟發(fā)展和新基建提供參考意見。
全球的數(shù)字化轉型已進入倍增創(chuàng)新階段,各個國家的數(shù)字經濟占比將持續(xù)提升,計算力是數(shù)字化技術持續(xù)發(fā)展的重要因素,是數(shù)字經濟時代的核心生產力。報告顯示,計算力與經濟增長緊密相關,計算力指數(shù)平均每提高1個點,數(shù)字經濟和GDP將分別增長千分之3.3和千分之1.8。AI計算的占比正逐年提高,從選取的樣本國家來看,AI計算占整體計算市場的比例從2015年的7%增加到了2019年的12%,預計到2024年將達到23%。其中,中國的拉動作用最為顯著,2015-2019年,在樣本國家的AI計算市場支出增長中,有接近50%來自中國。
《2020全球計算力指數(shù)評估報告》是浪潮信息攜手IDC歷時一年完成的研究成果,報告覆蓋中國、美國、日本、德國、英國、法國、澳大利亞、巴西、俄羅斯和南非,從計算能力、計算效率、應用水平和基礎設施支持四個維度對各國計算力水平進行全面評估,并得出十大洞察。
IDC中國助理副總裁周震剛表示:“計算力正在成為數(shù)字經濟發(fā)展的核心驅動力。正值全球數(shù)字化轉型進入倍增創(chuàng)新階段,越早意識到計算力對經濟的促進作用并布局算力基礎設施,越能在未來發(fā)展中占據先機?!?/p>
浪潮信息副總裁張東表示:“未來幾年新興技術應用將成為算力提升最主要的驅動力,尤其是人工智能帶動的AI算力需求。伴隨數(shù)據的激增和算法的日益復雜,計算力將成為決定人工智能發(fā)展上限的重要因素。”
十大洞察,助推數(shù)字經濟發(fā)展
報告表明,計算力與國家經濟息息相關,計算力指數(shù)平均每提高1個點,數(shù)字經濟和GDP將分別增長千分之3.3和千分之1.8。追趕者國家算力指數(shù)每提升1個點,對GDP增長的拉動提高到1.5倍,而這個數(shù)字在領跑者國家為2.9倍。國家計算力指數(shù)越高,對GDP帶動性越強。
美國以75分位列國家計算力指數(shù)排名第一,坐擁全球最多超大規(guī)模數(shù)據中心,這是美國算力的基礎保障。中國獲得66分位列第二,AI算力領跑全球。日本、德國、英國分別以55分、52分和47分位列第三至第五名。
中美兩國在計算效率和應用水平方面仍有差距,但中國的各項指標增速均高于美國,隨著云計算、AI、物聯(lián)網等新興技術的快速發(fā)展和行業(yè)滲透,中美兩國的差距將進一步縮小。
人工智能發(fā)展已經進入與行業(yè)深度融合的階段,AI計算能力反映了一個國家最前沿的計算能力。中國和美國是AI算力支出占總算力支出最高的兩個國家,占比均超過10%;尤其是中國,以14.1%的占比領跑所有樣本國家,這說明中國在戰(zhàn)略層面對人工智能的重視,及企業(yè)希望以人工智能為發(fā)展契機提升核心競爭力的迫切愿望。隨著數(shù)據的激增和算法的日益復雜,AI算力將變得至關重要,對各個國家人工智能產業(yè)的發(fā)展具有極大的推動作用。
新興技術的投入與算力投入相關性極高,算力為新興技術應用提供基礎保障,新興技術的發(fā)展進一步推動算力提升,其中物聯(lián)網、人工智能和大數(shù)據的相關性最為顯著,新興技術和算力呈現(xiàn)相互拉動效應。
《報告》建議,領跑者國家應聚焦提高計算效率,在擴大數(shù)據中心規(guī)模的同時提高能效管理水平;追趕者國家應把重心放在計算能力和新興技術發(fā)展進程的匹配上,加大AI計算投入,激發(fā)新興應用紅利;起步者國家,應通過應用水平的提高帶動算力提升,使二者形成良性拉動效果。
領跑者、追隨者和起步者國家的互聯(lián)網行業(yè)計算力支出占比分別為31%、20%和11%,中美兩國互聯(lián)網行業(yè)計算力支出占比均超過30%,主要得益于兩國超大規(guī)?;ヂ?lián)網巨頭的數(shù)量和規(guī)模均處于領先。
互聯(lián)網對人工智能、物聯(lián)網和大數(shù)據等新興技術應用最為廣泛,在人工智能領域的支出占比最高?;ヂ?lián)網借助算力設施實現(xiàn)大規(guī)模AI技術開發(fā),并將AI應用于多個產品服務和運營智能場景。
制造業(yè)是全球算力投資最大的傳統(tǒng)行業(yè)?!爸圃鞓I(yè)升級,計算力先行”,算力投資主要集中在研發(fā)、生產、供應鏈管理和服務等環(huán)節(jié)。與歐美國家相比,中國制造企業(yè)的數(shù)字化進程仍任重道遠,以工業(yè)互聯(lián)網為代表的新業(yè)態(tài)和新模式將為制造業(yè)帶來新的發(fā)展動能。
到2021年底,70%的制造企業(yè)將進行邊緣計算試驗,提高產品和資產的質量和創(chuàng)新能力。人工智能將在產品生命周期管理(PLM)和服務生命周期管理(SLM)等方面注入新動能。
金融是全球算力投資的第三大行業(yè),也是對人工智能算力投資最大的傳統(tǒng)行業(yè)。IDC數(shù)據顯示,全球AI算力支出的24.9%來自金融行業(yè),AI技術的廣泛應用,將有效幫助金融企業(yè)降本增效和提高客戶體驗。預計到2024年,區(qū)塊鏈和量子計算技術將在金融和會計領域普遍應用。這些新興技術的使用奠定了金融行業(yè)在未來幾年算力投資穩(wěn)定增長的基礎。
2020年全球企業(yè)人工智能支出將達到498.7億美元,預計2023年將達到962.8億美元。人工智能由算力、數(shù)據和算法共同驅動,足夠的算力才能更好地處理越來越龐大的數(shù)據和復雜的算法;物聯(lián)網的廣泛應用推動邊緣計算快速發(fā)展,邊緣計算重塑了IT基礎架構并將改變計算、存儲和網絡的形態(tài)。云計算是提高計算效率最重要的方式,通過部署IT基礎架構支持云邊協(xié)同發(fā)展,助力新興應用落地,提高整體計算力指數(shù),并獲得更大的經濟回報。人工智能、物聯(lián)網、云計算等新興技術將是未來IT支出的核心驅動力。
開放計算是完整的數(shù)據中心產業(yè)生態(tài),代表了數(shù)據中心領先的技術創(chuàng)新?;ヂ?lián)網企業(yè)和IT廠商積極參與開放計算,推動數(shù)據中心向開放、融合、智能化方向發(fā)展,驅動數(shù)據中心領域的技術共享與標準互通。同時,開放計算正在逐漸向傳統(tǒng)行業(yè)滲透,電信、金融、游戲、電商已開始嘗試部署開放標準的IT基礎設施。
IDC預測,全球OCP基礎設施市場未來5年將保持16.6%的年復合增長率,到2024年,市場規(guī)模將達到338億美元,其中OCP服務器在全球服務器中的占比將從2020年的18%增長到2024年的24%。
新常態(tài)下,數(shù)字經濟是業(yè)務復蘇、增長和創(chuàng)新的關鍵,計算力是根本性支撐。2020年,數(shù)字經濟對社會經濟的帶動作用愈加顯著,催生了“在線教育、互聯(lián)網醫(yī)療、遠程會議、無人零售”等多個新型應用場景,經濟生活線上化和社會服務智能化的特征更加明顯,用戶消費習慣和使用模式的變化促使企業(yè)加速轉型。新常態(tài)下,數(shù)字經濟將成為企業(yè)實現(xiàn)增長和創(chuàng)新的關鍵,計算力將提供關鍵支撐。
作為全球首個計算力指數(shù)的研究成果,《報告》科學地構建了計算力體系與經濟學指標間的聯(lián)系,為各國提升經濟及計算力水平提供建議和決策參考。數(shù)字經濟是GDP的重要組成部分,發(fā)展數(shù)字經濟,算力先行。未來,計算力作為數(shù)字經濟時代的核心生產力,必將推動全球經濟蓬勃發(fā)展。