北京2021年2月26日 /美通社/ -- 在2月23日開幕的MWC 2021 大會上，浪潮攜手深圳思謀信息科技有限公司（以下簡稱：思謀科技），展示了基于深度學(xué)習(xí)算法的工業(yè)智能質(zhì)檢解決方案。該方案融合了浪潮服務(wù)器強(qiáng)大的邊緣側(cè)算力，和思謀科技自主研發(fā)的缺陷檢測算法能力，可以自動、快速、便捷地檢測工業(yè)制成品和零部件的表面外觀缺陷，幫助制造企業(yè)降低質(zhì)檢人力資源成本，大幅提升產(chǎn)品的良品率。
外觀缺陷檢測是制造業(yè)必不可少的一道工序，是制造企業(yè)識別瑕疵產(chǎn)品、確保產(chǎn)品質(zhì)量的一道“重要關(guān)卡”。自工業(yè)革命以來，外觀缺陷檢測都是由經(jīng)過培訓(xùn)的質(zhì)檢員來承擔(dān)。然而，在人力資源成本不斷提升、高技能工人供不應(yīng)求的今天，質(zhì)檢員的招聘、培養(yǎng)占據(jù)大量的企業(yè)生產(chǎn)成本。而且，人工質(zhì)檢的方式易受人員的懈怠、疲倦、疏忽等因素的影響，即使是國內(nèi)外品質(zhì)要求較高的國內(nèi)外手機(jī)廠商，也常常會出現(xiàn)漏檢、誤檢等問題，導(dǎo)致瑕疵品上市，影響產(chǎn)品口碑。
隨著工業(yè)制造的精密度和生產(chǎn)規(guī)模的提升，單純依靠人力的產(chǎn)品質(zhì)檢正在成為制造企業(yè)向精細(xì)化發(fā)展的瓶頸，倒逼越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)投基于機(jī)器視覺的缺陷檢測系統(tǒng)的懷抱。思謀科技商務(wù)及解決方案負(fù)責(zé)人劉剛表示：“目前工業(yè)AI質(zhì)檢技術(shù)受到多個工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的客戶關(guān)注，應(yīng)用部署的需求不斷增加，包括3C制造、汽車制造、半導(dǎo)體以及新能源等。智能質(zhì)檢一方面提升了企業(yè)缺陷檢測的效率，節(jié)約制造企業(yè)成本，另一方面，避免了人為失誤導(dǎo)致的漏檢，提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。工業(yè)AI質(zhì)檢方案的深入應(yīng)用將推動我國制造業(yè)整體制造水平的提升，形成更加智慧、高效的制造能力?！?/p>
浪潮與思謀科技強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合推出邊緣工業(yè)智能質(zhì)檢方案，以浪潮在邊緣計算和AI算力的優(yōu)勢為依托，充分發(fā)揮思謀科技在視覺AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)光學(xué)、機(jī)械與算力算法的無縫結(jié)合，極大提高了工業(yè)自動化中信息的獲取能力，能夠搜集廣域立體的海量數(shù)據(jù)，同時在速度、尺寸、光譜等維度大大突破人眼極限，能夠很好地應(yīng)對產(chǎn)品檢測中微小結(jié)構(gòu)件檢測量大、缺陷類型多、數(shù)據(jù)無法收集等問題，還具備高效率、持續(xù)工作、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢。
邊緣AI工業(yè)質(zhì)檢的訓(xùn)練階段需要在邊緣側(cè)完成，利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取、標(biāo)注、訓(xùn)練、測試和部署，實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷的高精度識別分析。針對制造企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的特點，基于OTII標(biāo)準(zhǔn)打造的浪潮邊緣服務(wù)器NE5260M5具有機(jī)身更短、環(huán)境適應(yīng)性更強(qiáng)等特點，能夠直接部署在空間有限的室內(nèi)環(huán)境，2U空間支持最多4塊GPU卡，為工業(yè)質(zhì)檢模型的訓(xùn)練和迭代提供強(qiáng)大的AI算力支持。
在推理階段需要更加強(qiáng)大的AI算力支持，邊緣工業(yè)智能質(zhì)檢方案通過實時讀取質(zhì)檢圖片，對缺陷產(chǎn)品進(jìn)行推理、定位，實時給出缺陷類型、大小和缺陷處理建議，方便貨物分揀處理。支持此場景的浪潮便攜式AI服務(wù)器NE3412M5，可支持25G抗震、IPX5防水，滿足嚴(yán)苛的工業(yè)質(zhì)檢環(huán)境，并且服務(wù)器采用企業(yè)級芯片，具有更高的可靠性，能夠保障邊緣推理工作的長期穩(wěn)定運(yùn)行，海量零器件的質(zhì)量檢測不掉線。
對于制造企業(yè)用戶來說，該解決方案提供了軟硬件一站式的產(chǎn)品缺陷檢測能力，可以實現(xiàn)快速部署與上線，降低采購、驗證、調(diào)優(yōu)等過程中耗費(fèi)的人力與時間成本，同時提供了高準(zhǔn)確率、高效的缺陷檢測識別結(jié)果，煉就了智慧工廠的“火眼金睛”，讓AI技術(shù)更好地賦能制造行業(yè)。
