北京2021年5月12日 /美通社/ -- 5月11日,ASC20-21世界大學生超級計算機競賽總決賽進入第二個正式比賽日,28支隊伍進行AI語言模型、量子計算模擬和神秘應用三道賽題的比拼,組委會也公布了前日進行的FAST脈沖星搜索、超級團隊賽、HPCG基準測試的賽題成績。其中,清華大學隊在FAST脈沖星搜索賽題中名列榜首,由西北工業(yè)大學、華中科技大學、清華大學、俄羅斯烏拉爾聯(lián)邦大學組成的超級團隊取得新冠病毒演化預測賽題VENAS的最佳成績。
在ASC20-21超算總決賽中,參賽隊伍需要使用“中國天眼”FAST的實際觀測數(shù)據(jù)來完成脈沖星搜索全部過程,這也是本屆比賽e Prize計算挑戰(zhàn)獎的指定賽題。脈沖星是近現(xiàn)代天文學、物理學領域的前沿研究課題,與引力波探測、航天器導航等一些重大物理問題直接相關,PRESTO是脈沖星搜索的核心工具軟件之一。脈沖星搜索主要有兩點困難:一是觀測數(shù)據(jù)量巨大,二是在數(shù)據(jù)中存在大量干擾信號。在雙星系統(tǒng)中由于互相繞轉存在軌道,導致它們的自轉頻率和周期一直是變化的。因此為了得到正確的結果,需要計算信號頻率的二階導數(shù),這使得決賽中搜索過程的計算量增加5倍以上。
比賽過程中,清華大學隊憑借出色發(fā)揮,順利完成該題目所有測試數(shù)據(jù)處理,獲得最高分。清華大學代表隊隊員翟明書表示,他為脈沖星搜索賽題做了大量的準備工作,包括聯(lián)系天文系老師、參考大量論文找思路,并通過創(chuàng)新方案極大地提升了數(shù)據(jù)存取性能。翟同學表示:“清華大學和脈沖星搜索賽題頗有淵源,中國天眼總工程師南仁東是非常優(yōu)秀的清華校友,在前不久的清華110周年校慶上我們特別紀念了他。如果我們能用高性能計算知識為FAST、中國天文發(fā)展做點貢獻,是非常有意義的?!?/p>
本屆比賽的超級團隊賽題是VENAS新冠病毒演化預測。VENAS通過比較基因組的變異信息,對病毒基因組進行分型,可以極大地幫助新冠病毒的溯源與傳播研究,助力疫情防控。本次競賽中,西北工業(yè)大學、華中科技大學、清華大學、俄羅斯烏拉爾聯(lián)邦大學組成的聯(lián)隊通過對VENAS的高效優(yōu)化,性能提升超過10倍。華中科技大學隊員透露,“我們提前建立了有效的協(xié)作分工機制,比如使用GitHub 建私倉,共享代碼、共同編譯,通過微信等即時通訊軟件明確優(yōu)化方向?!?/p>
談到超級團隊賽的參賽體會,北京大學隊員表示:“面對全球新冠疫情,我們確實需要這樣一種計算分析工具進行基因序列分析,弄清楚病毒是怎么產生變異的。超級團隊賽的賽制非常新穎,很考驗團隊合作能力。如果有更多時間,我們對這道題的優(yōu)化還可以做得更好?!?/p>
另外,根據(jù)組委會公布的HPCG基準測試成績,清華大學以1894.02 Gflops的優(yōu)異成績排名第一,華中科技大學、山西大學緊隨其后。HPCG又稱高性能共軛梯度基準測試,目前已成為高性能HPL基準測試的補充。
在總決賽的線上賽道,哥倫比亞EAFIT大學取得FAST脈沖星搜索賽題最佳成績,臺灣清華大學、波蘭華沙大學獲得第二、第三。波蘭華沙大學以619.7 Gflops的成績獲得HPCG基準測試第一,泰國農業(yè)大學、澳大利亞蒙納士大學分列第二、三名。
今天所有參賽隊完成了AI語言模型、量子計算模擬和神秘應用的挑戰(zhàn),明天上午將進行競賽呈現(xiàn)答辯最后一項比拼。
AI語言模型賽題要求參賽隊基于預訓練模型和英語閱讀理解考試數(shù)據(jù)集現(xiàn)場進行模型“精調”訓練,讓人工智能模型參加英語考試,在盡可能短的時間內取得更高的“分數(shù)”。量子計算模擬賽題則要求各參賽隊伍在超級計算機上使用QuEST軟件,模擬多種不同的量子算法來解決實際的應用問題。神秘應用要求參賽者對跨尺度天氣預報模式MPAS-Atmosphere進行優(yōu)化,提高天氣預報的分辨率。
ASC世界大學生超級計算機競賽是由中國發(fā)起組織,并得到亞洲及歐美相關專家和機構支持,旨在通過大賽平臺推動各國及地區(qū)間超算青年人才交流和培養(yǎng),提升超算應用水平和研發(fā)能力,發(fā)揮超算的科技驅動力,促進科技與產業(yè)創(chuàng)新。ASC超算大賽迄今已舉行至第9屆,吸引超過萬名世界各國大學生參賽,是全球最大規(guī)模的超算競賽。ASC20-21由亞洲超算協(xié)會、南方科技大學和浪潮集團聯(lián)合舉辦,21支中國大陸高校參賽隊伍參加現(xiàn)場總決賽,7支中國大陸以外的高校隊伍通過在線方式參與比拼。