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摘要：該項(xiàng)收購有助于企業(yè)從源頭上捕捉 "壞數(shù)據(jù)"，將IBM在可觀測(cè)性領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位擴(kuò)展至IT全堆棧--跨基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用、數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。
北京2022年7月8日 /美通社/ -- IBM（紐約證券交易所股票代碼：IBM）日前宣布已經(jīng)收購了領(lǐng)先的數(shù)據(jù)可觀測(cè)性軟件供應(yīng)商Databand.ai, 該公司致力于幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)問題影響業(yè)務(wù)底線之前就能得以解決，包括數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)管道故障和數(shù)據(jù)質(zhì)量等。收購Databand.ai進(jìn)一步加強(qiáng)了IBM在數(shù)據(jù)、人工智能和自動(dòng)化領(lǐng)域的軟件組合，以解決涉及可觀測(cè)性的全部問題，幫助企業(yè)確保把可信的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間交到正確的用戶手中。
IBM持續(xù)加強(qiáng)在混合云和人工智能領(lǐng)域的技能與實(shí)力，Databand.ai是IBM在2022年進(jìn)行的第五次收購。自Arvind Krishna于2020年4月?lián)问紫瘓?zhí)行官以來，IBM至少已經(jīng)收購了25家公司。
隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)以前所未有的速度增長，企業(yè)正努力著手對(duì)自身數(shù)據(jù)集的健康與質(zhì)量進(jìn)行管理，這是企業(yè)做出更好的商業(yè)決策和獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必由之路。數(shù)據(jù)可觀測(cè)性作為一個(gè)快速增長的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，正迅速成為企業(yè)關(guān)鍵的解決方案，用以幫助數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和工程師更好地了解其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)健康狀況，并以近乎實(shí)時(shí)的方式自動(dòng)識(shí)別、排除故障和解決問題，如異常情況、突發(fā)數(shù)據(jù)變化或數(shù)據(jù)管道故障等。Gartner數(shù)據(jù)顯示，每年因數(shù)據(jù)質(zhì)量問題給企業(yè)帶來的平均損失達(dá)1290萬美元，為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)可觀測(cè)性市場(chǎng)正處于強(qiáng)勁增長的態(tài)勢(shì)[1]。
數(shù)據(jù)可觀測(cè)性將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)維提升到了一個(gè)新的水平，它以歷史趨勢(shì)來計(jì)算數(shù)據(jù)工作負(fù)載和數(shù)據(jù)管道的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，直接從源頭上確定數(shù)據(jù)是否在工作，并精確指出可能存在的問題。當(dāng)它與全?？捎^測(cè)策略相結(jié)合時(shí)，可以幫助IT團(tuán)隊(duì)快速呈現(xiàn)并解決從基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序到數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的問題。
Databand.ai的開放和可擴(kuò)展的方法使數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)能夠輕松地在其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中整合并獲得可觀測(cè)性。此次收購將為Databand.ai釋放更多資源，以擴(kuò)展其可觀測(cè)性能力，在更多的開源和商業(yè)解決方案中進(jìn)行更廣泛的整合，為現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧提供動(dòng)力。企業(yè)還將在如何運(yùn)行Databand.ai方面擁有充分的靈活性，可以通過即服務(wù)（SaaS）的方式運(yùn)行，也可以通過自我托管的軟件訂閱方式來運(yùn)行。
對(duì)Databand.ai的收購，是基于IBM在人工智能和自動(dòng)化領(lǐng)域的研發(fā)投資和戰(zhàn)略收購的框架而進(jìn)行的。把Databand.ai與IBM Observability by Instana APM和IBM Watson Studio 相結(jié)合，IBM可以很好地解決IT全棧運(yùn)營的全方位可觀測(cè)性問題。
例如，Databand.ai的功能可以在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和工程師使用的分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不完整或缺失時(shí)提醒他們。在數(shù)據(jù)源于企業(yè)應(yīng)用的常規(guī)情況下，Instana可以幫助用戶快速解釋缺失數(shù)據(jù)的確切來源以及應(yīng)用服務(wù)失敗的原因。Databand.ai和IBM Instana一起，可以為整個(gè)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)提供一個(gè)更完整和可解釋的視圖，從而幫助企業(yè)防止因數(shù)據(jù)故障而導(dǎo)致的收入和聲譽(yù)損失。
IBM數(shù)據(jù)和人工智能總經(jīng)理Daniel Hernandez說："我們的客戶是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，他們依靠高質(zhì)量、值得信賴的數(shù)據(jù)來推動(dòng)他們的關(guān)鍵任務(wù)流程。當(dāng)他們無法在需要的時(shí)刻獲得所需數(shù)據(jù)時(shí)，他們的業(yè)務(wù)就會(huì)陷入停頓。隨著Databand.ai的加入，IBM可以為IT部門提供極為全面的觀測(cè)能力，涵蓋應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，并且持續(xù)為客戶和合作伙伴提供他們所需的技術(shù)，使他們能夠規(guī)模化的應(yīng)用可信的數(shù)據(jù)與人工智能。"
數(shù)據(jù)可觀測(cè)性解決方案也是企業(yè)更為廣泛的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和架構(gòu)的一個(gè)關(guān)鍵部分。對(duì)Databand.ai的收購，進(jìn)一步擴(kuò)展了IBM現(xiàn)有的數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric）解決方案，以助力確保把準(zhǔn)確可信的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間交到正確的人手中 – 無論數(shù)據(jù)處于哪個(gè)位置。
Databand.ai聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Josh Benamram說："你無法保護(hù)你看不到的東西，當(dāng)數(shù)據(jù)平臺(tái)無效時(shí)，每個(gè)人都會(huì)受到影響--包括客戶。這就是為什么FanDuel、Agoda和Trax Retail這些全球品牌都在依靠Databand.ai來消除不良數(shù)據(jù)帶來的意外，在它們?cè)斐纱鷥r(jià)昂貴的業(yè)務(wù)影響之前就檢測(cè)和解決掉它們。加入IBM，將幫助我們擴(kuò)展軟件的應(yīng)用，促進(jìn)和提升我們滿足企業(yè)客戶不斷變化的需求的能力。"
Databand.ai總部位于以色列的特拉維夫，其員工將加入IBM數(shù)據(jù)和人工智能部門，進(jìn)一步構(gòu)建IBM不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品組合，包括IBM Watson能力和IBM Cloud Pak for Data。該交易的財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)沒有披露，該收購于2022年6月27日完成。
要了解關(guān)于Databand.ai的更多信息，以及這次收購如何增強(qiáng)IBM的數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric）解決方案,并建立在其全套可觀測(cè)性軟件的基礎(chǔ)上，可以閱讀相關(guān)博客，或訪問：https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/data-fabric。
