廣州2022年11月4日 /美通社/ -- 算力是當(dāng)今數(shù)字時(shí)代新的核心生產(chǎn)力，以算力為核心的數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施已成為國家戰(zhàn)略性布局的關(guān)鍵組成部分。算力正在成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、生產(chǎn)方式變革的重要?jiǎng)恿?，并不斷推?dòng)加速數(shù)字中國建設(shè)的腳步。
廣電五舟作為算力領(lǐng)域中積極的拓新者是如何通過算力服務(wù)助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展？近期，廣電五舟技術(shù)研究院院長王鵬教授通過信息技術(shù)的發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)根基、廣電五舟在算力的踐行分享了對以上問題的觀點(diǎn)。
01 信息技術(shù)的發(fā)展歷程
問：隨著新一代信息技術(shù)應(yīng)用的廣度及深度不斷擴(kuò)展，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)正在加速融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)民生的各個(gè)領(lǐng)域。人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等概念逐漸深入人心，那么這些概念究竟是什么時(shí)候提出來的呢？
答：早在1943年，神經(jīng)學(xué)家沃倫·麥卡洛克（Warren McCulloch）就提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念，他被譽(yù)為計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的開創(chuàng)者之一。隨后，數(shù)學(xué)家沃爾特·皮茨（Walter Pitts）將麥卡洛克的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論抽象成一個(gè)數(shù)學(xué)模型，提出用閾值邏輯單元（Threshold Logic Units，TLU）這個(gè)函數(shù)模型來描述神經(jīng)元，并且用環(huán)形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來描述大腦記憶的形成。
我們現(xiàn)在說的深度學(xué)習(xí)是一種松散的數(shù)學(xué)系統(tǒng)，通過模仿人類大腦中神經(jīng)元的協(xié)同工作方式研發(fā)而來，它要求更少的人工協(xié)助和介入。這是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種類型，源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
沃倫·麥卡洛克與沃爾特·皮茨聯(lián)手發(fā)表了一篇著名的論文，就是被后人稱為"麥卡洛克-皮茨（M-P）論文"的《ALogical Calculus of Ideas Immanent in NervousActivity》（《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在思想的邏輯演算》），這篇論文對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)具有開創(chuàng)性的意義，閾值邏輯單元TLU也被稱為M-P神經(jīng)元模型被沿用至今。這就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的起源，它奠定了未來深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基石。
"麥卡洛克-皮茨（M-P）論文"具有深遠(yuǎn)的影響，著名數(shù)學(xué)家馮·諾依曼受麥卡洛克和匹茲大腦模型的啟發(fā)，于1945年6月發(fā)表了《關(guān)于EDVAC的報(bào)告草案》，這份報(bào)告草案中公開引用的論文就是（M-P）論文。在這篇報(bào)告里，他提出用麥卡洛克和匹茲的大腦模型來構(gòu)建世界上第一臺(tái)可存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和程序的二進(jìn)制計(jì)算機(jī)，全稱是：電子離散變量自動(dòng)計(jì)算機(jī)，即EDVAC（Electronic Discrete Variable Automatic Computer）。
這份《關(guān)于EDVAC的報(bào)告草案》中規(guī)定，要使用二進(jìn)制來表示數(shù)據(jù)，要像存儲(chǔ)數(shù)據(jù)一樣存儲(chǔ)程序，同時(shí)設(shè)定計(jì)算機(jī)由運(yùn)算器、控制器、存儲(chǔ)器、輸入模塊和輸出模塊5部分組成。這種基于存儲(chǔ)程序思想的計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)，為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的發(fā)展指明了道路，這就是著名的"馮·諾依曼架構(gòu)"。它被我們一直沿用至今，目前世界上超過90%的計(jì)算機(jī)都采用這一架構(gòu)。
馮諾依曼架構(gòu)，啟發(fā)了全世界，在報(bào)告草案發(fā)表一年后的1946年，世界上第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)ENIAC -- 電子數(shù)字積分器與計(jì)算機(jī)（Electronic Numerical Integrator and Computer）在賓夕法尼亞大學(xué)被創(chuàng)造出來。而馮諾依曼提出的EDVAC到1949年才面世，1951年達(dá)到了使用狀態(tài)。
1956年夏天，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農(nóng)等科學(xué)家們在達(dá)特茅斯學(xué)院開會(huì)，討論機(jī)器模擬智能的一系列問題。在這次會(huì)議上，第一次提出了ArtificialIntelligence -- 人工智能的概念，因此1956年也被大家稱為人工智能元年。
02 算力是人工智能發(fā)展的技術(shù)保障
問：人工智能的概念雖然這么早就被提出，但受限于科技生產(chǎn)力的發(fā)展，在隨后差不多半個(gè)世紀(jì)的時(shí)間，無論是專家系統(tǒng)，還是模式識別，都沒有取得重大的進(jìn)展，直到上個(gè)世紀(jì)末、本世紀(jì)初，人工智能技術(shù)才開始有了真正意義上的突破，是什么導(dǎo)致了人工智能緩慢發(fā)展？
答：麥卡錫、閔斯基等這些人類精英的討論過于超前，當(dāng)時(shí)的技術(shù)無法跟上他們的思想。在信息技術(shù)領(lǐng)域，如果我們把硬件技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)類比為生產(chǎn)力、信息技術(shù)的發(fā)展模式類比為生產(chǎn)關(guān)系，那么我們可以將之劃分為三個(gè)發(fā)展階段。
1946年第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)ENIAC的計(jì)算能力是每秒5000次加法運(yùn)算，那時(shí)候用的都是電子管；到1950年，出現(xiàn)了晶體管；在1958年又發(fā)明了集成電路，人類成功地實(shí)現(xiàn)了把電子器件集成在一塊半導(dǎo)體材料上的構(gòu)想；1964年4月7日，IBM360計(jì)算機(jī)問世，這是世界上首個(gè)采用集成電路制造的計(jì)算機(jī)，它也代表著第三代計(jì)算機(jī)的全面登場；到1970年，出現(xiàn)了大規(guī)模集成電路，英特爾也是在這一年推出了型號為4004的CPU。之后，遵循摩爾定律，我們的芯片體積越做越小，計(jì)算性能卻越來越強(qiáng)，計(jì)算能力呈幾何級數(shù)提升。
其次是網(wǎng)絡(luò)方面，約翰·麥卡錫，他在1960年就提出了云計(jì)算的基本理念，但直到1983年，TCI/IP的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議才得到廣泛應(yīng)用，到1989年才出現(xiàn)了萬維網(wǎng)，也就是我們今天意義上的互聯(lián)網(wǎng)。2006年，Google公司才提出了我們現(xiàn)在意義上的云計(jì)算。
由此可見，人類信息技術(shù)的很多理念、概念提出的早，但我們的技術(shù)發(fā)展沒有跟上，也就是生產(chǎn)力落后了，所以即便有很多非常好的理念被提出，因?yàn)樗懔Ω簧希矡o法得到實(shí)際的應(yīng)用和驗(yàn)證。
進(jìn)入二十一世紀(jì)以來這二十多年來，硬件計(jì)算能力飛速發(fā)展，CPU制程從微米級達(dá)到納米級，從幾十納米到十幾納米，再到7納米、5納米，體積越來越小，性能卻越來越強(qiáng)悍，這才使得我們的信息技術(shù)得以突飛猛進(jìn)的發(fā)展，產(chǎn)生日新月異的變化。
這一切的核心，歸根結(jié)底，就是算力的提升。有了超強(qiáng)的算力，優(yōu)秀的算法才得以被應(yīng)用，人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)化計(jì)算等等，才得以加速發(fā)展和實(shí)現(xiàn)。
03 踐行"算力構(gòu)建未來"，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展
問：廣電五舟作為一家國產(chǎn)服務(wù)器行業(yè)定制領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，如何在千行百業(yè)注入算力，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展？
答：廣電五舟專注服務(wù)器研發(fā)和生產(chǎn)十五年，積淀了深厚的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)創(chuàng)新意識，早已打磨了一系列性能強(qiáng)勁、種類豐富、覆蓋應(yīng)用領(lǐng)域廣泛的智算產(chǎn)品，迅速完成了X86和國產(chǎn)兩大計(jì)算體系的多樣性算力布局，包括通用計(jì)算服務(wù)器、大容量存儲(chǔ)服務(wù)器、高密度多子星服務(wù)器、高性能計(jì)算集群、AI服務(wù)器、邊緣計(jì)算服務(wù)器，全面覆蓋云、邊、端各層級算力需求。
服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)施，廣電五舟的算力產(chǎn)品已深度融入制造、交通、教育、金融、傳媒、互聯(lián)網(wǎng)等更多行業(yè)，同時(shí)利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)工具、人工智能算法，對各行各業(yè)實(shí)施算力管理，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
廣電五舟以構(gòu)建領(lǐng)先的智算產(chǎn)品技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)為目標(biāo)，致力于為數(shù)字中國建設(shè)提供澎湃的算力，為構(gòu)建我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)展新格局、實(shí)現(xiàn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
"算力構(gòu)建未來" -- 就是廣電五舟一直秉行的世界觀。
