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亞馬遜云科技宣布Amazon IoT FleetWise正式可用

亞馬遜云科技
2022-11-11 11:53 4413
  • 汽車公司通過該服務(wù)可以更便捷地收集、轉(zhuǎn)換車輛數(shù)據(jù),并近乎實(shí)時將其上傳至云端,提高汽車的質(zhì)量和自主性
  • 普利司通、現(xiàn)代汽車集團(tuán)、LG CNS和瑞薩電子等客戶已使用Amazon IoT FleetWise

北京2022年11月11日 /美通社/ -- 日前,亞馬遜云科技宣布Amazon IoT FleetWise正式可用,幫助汽車公司更便捷地收集、轉(zhuǎn)換車輛數(shù)據(jù),并近乎實(shí)時上傳至云端。整車廠、供應(yīng)商、車隊(duì)運(yùn)營商和技術(shù)解決方案供應(yīng)商可以使用Amazon IoT FleetWise更便捷地收集和管理車輛數(shù)據(jù),并以標(biāo)準(zhǔn)化的方式存儲數(shù)據(jù),以便在云中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。Amazon IoT FleetWise的智能數(shù)據(jù)收集功能幫助汽車公司近乎實(shí)時地將數(shù)據(jù)高效上傳到云端。該功能允許開發(fā)人員根據(jù)車輛溫度、速度和類型等可配置的參數(shù)制定收集和上傳數(shù)據(jù)的時間規(guī)則,從而減少上云的數(shù)據(jù)量。當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)入云端,汽車公司就可以利用數(shù)據(jù)分析車隊(duì)健康狀況,以更快地識別潛在的召回或安全問題,讓車載信息娛樂系統(tǒng)變得更智能,或通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來改進(jìn)自動駕駛和高級輔助駕駛等前沿技術(shù)。使用Amazon IoT FleetWise無需預(yù)付費(fèi)用,客戶只需為使用的基礎(chǔ)服務(wù)付費(fèi)。欲了解Amazon IoT FleetWise,請?jiān)L問aws.amazon.com/cn/iot-fleetwise/。

亞馬遜云科技汽車物聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理 Mike Tzamaloukas 表示:"汽車公司希望使用亞馬遜云科技廣泛的產(chǎn)品組合幫助管理來自網(wǎng)聯(lián)汽車的大量數(shù)據(jù),但缺乏一種可以更便捷地收集、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)并將其上傳至云端的解決方案?,F(xiàn)在,借助 Amazon IoT FleetWise,客戶可以輕松獲悉所需的精準(zhǔn)車輛數(shù)據(jù),并以標(biāo)準(zhǔn)格式進(jìn)行分析,進(jìn)而獲得有關(guān)車輛運(yùn)行狀況和性能的洞察,最終將洞察付諸行動。汽車公司現(xiàn)在可以通過 Amazon IoT FleetWise提取數(shù)據(jù),并利用這些數(shù)據(jù)提高車輛質(zhì)量、安全性和自主性。"

過去十幾年來,汽車公司一直在收集基礎(chǔ)傳感器的數(shù)據(jù),用來評估發(fā)動機(jī)溫度和車輛穩(wěn)定性等運(yùn)行和安全指標(biāo)。如今,汽車公司正在給車輛配備先進(jìn)傳感器(如雷達(dá)和攝像頭),這些傳感器產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),在某些情況下,每小時生成的數(shù)據(jù)量可高達(dá)2TB。汽車客戶希望收集和標(biāo)準(zhǔn)化這些數(shù)據(jù),并在云端進(jìn)行分析,快速、輕松地獲得洞察,提高車輛的質(zhì)量、安全性和自主性。然而,數(shù)據(jù)全部上云會帶來巨大的資金和時間成本。此外,越來越多的車輛品牌、車型和配件以不同的專有格式生成數(shù)據(jù),形成復(fù)雜的跨車輛的數(shù)據(jù)陣列。要收集、轉(zhuǎn)換和分析這些數(shù)據(jù),汽車公司需要構(gòu)建定制的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。這項(xiàng)工作既費(fèi)力又耗時。因此,汽車公司無法利用這些數(shù)據(jù)解決及時發(fā)現(xiàn)車輛問題、定制信息娛樂內(nèi)容、以及利用數(shù)據(jù)提高車輛性能等常見問題。

Amazon IoT FleetWise是為汽車公司提供的一項(xiàng)托管服務(wù),可以更便捷地收集、轉(zhuǎn)換數(shù)百萬輛汽車的數(shù)據(jù),并將其近乎實(shí)時上傳至云端。借助Amazon IoT FleetWise,汽車公司無需開發(fā)專屬的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)就可訪問、構(gòu)建和標(biāo)準(zhǔn)化專有汽車數(shù)據(jù)??蛻暨€可以通過與Amazon IoT FleetWise集成增強(qiáng)現(xiàn)有系統(tǒng)功能。首先,無論對于車隊(duì)中單個還是多個車型,汽車公司都可以在Amazon Management Console中定義和建模汽車屬性(如兩門轎車)以及與品牌、車型和配置相關(guān)的傳感器(如發(fā)動機(jī)溫度、正面碰撞預(yù)警、停車輔助系統(tǒng)等)。汽車建模后,汽車公司可以通過車輛網(wǎng)關(guān)(即監(jiān)控和收集數(shù)據(jù)的車載通信中心)或車輛中的其他數(shù)據(jù)收集中心連接Amazon IoT FleetWise應(yīng)用程序,以便讀取、解碼以及與亞馬遜云科技雙向傳輸信息。通過Amazon IoT FleetWise智能的數(shù)據(jù)收集控制功能,汽車公司可以精準(zhǔn)選擇其用例所需的數(shù)據(jù),還可以通過創(chuàng)建條件規(guī)則限制傳輸?shù)皆频臄?shù)據(jù)量(如僅傳輸與某車型緊急制動相關(guān)的傳感器數(shù)據(jù))。使用Amazon IoT FleetWise將數(shù)據(jù)上傳到云后,汽車公司就可以應(yīng)用亞馬遜云科技廣泛而深入的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),從汽車數(shù)據(jù)中獲取價值。例如,溫度一旦降至零度以下,汽車公司便從電動汽車電池中收集數(shù)據(jù),在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模擬,以提高寒冷天氣下的電池性能。

新的Amazon IoT FleetWise服務(wù)是Amazon for Automotive的一部分。Amazon for Automotive全面涵蓋全球汽車和移動出行客戶使用的亞馬遜云科技服務(wù)和亞馬遜云科技合作伙伴網(wǎng)絡(luò)(APN)解決方案,旨在幫助客戶實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,包括互聯(lián)出行、數(shù)字化客戶體驗(yàn)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工程、制造和供應(yīng)鏈。欲了解Amazon for Automotive,請?jiān)L問aws.amazon.com/cn/automotive

具有標(biāo)準(zhǔn)車輛數(shù)據(jù)收集功能的Amazon IoT FleetWise現(xiàn)已在美國東部(弗吉尼亞北部)和歐洲(法蘭克福)區(qū)域正式可用,在其他區(qū)域也將很快可用。

普利司通是輪胎和橡膠領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者,提供多樣化的優(yōu)質(zhì)輪胎產(chǎn)品組合和先進(jìn)的解決方案,幫助世界各地人們改善出行、生活、工作和娛樂方式。"普利司通一直與亞馬遜云科技合作,為汽車制造商、車隊(duì)和零售客戶提供變革式數(shù)字服務(wù)。" 普利司通美洲公司移動解決方案和車隊(duì)管理總裁 Brian Goldstine 表示,"我們期待探索Amazon IoT FleetWise將如何幫助我們的客戶更便捷地收集詳細(xì)的輪胎數(shù)據(jù),從而為他們的產(chǎn)品和應(yīng)用提供全新洞察。"

現(xiàn)代汽車集團(tuán)(HMG)是一家全球汽車制造商,為消費(fèi)者提供技術(shù)豐富的汽車、運(yùn)動型多功能車和電動汽車。HMG副總裁兼信息娛樂開發(fā)集團(tuán)總監(jiān) HaeYoung Kwon 表示:"作為全球領(lǐng)先的汽車制造商,我們很高興看到亞馬遜云科技服務(wù)的廣度和深度可以幫助創(chuàng)建新的車聯(lián)網(wǎng)能力。隨著我們?nèi)蚵?lián)網(wǎng)車隊(duì)規(guī)模不斷擴(kuò)大,更多可用數(shù)據(jù)不斷生成,我們期待利用Amazon IoT FleetWise探索如何為客戶打造更加個性化的駕乘體驗(yàn)。"

LG CNS是變革智能交通服務(wù)的云、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。LG CNS 副總裁 Jae Seung Lee 表示:"LG CNS致力于引領(lǐng)未來交通的技術(shù)發(fā)展。通過使用Amazon IoT FleetWise,我們正在創(chuàng)建全新的數(shù)據(jù)平臺,實(shí)時獲取、分析和模擬車輛狀況。憑借這些先進(jìn)的洞察,我們的客戶可以更好地了解車輛,從而改善車隊(duì)決策。"

消息來源:亞馬遜云科技
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