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Chula的AICute - 評估缺血性腦卒中風(fēng)險的工具

朱拉隆功大學(xué)(Chulalongkorn University)醫(yī)學(xué)院和工程學(xué)院的研究小組共同開發(fā)了一個創(chuàng)新項目AICute,用于評估心臟病引起的中風(fēng)(缺血性腦卒中)的發(fā)病幾率,旨在幫助缺少心臟病專家的醫(yī)院提高中風(fēng)治療的有效性,減輕醫(yī)院和醫(yī)學(xué)院的擁堵情況。

曼谷2023年2月28日 /美通社/ -- 泰國每年大約有25萬名患者患上中風(fēng),或者每2分鐘就有一名患者患上中風(fēng)。其中,30%的患者可能會死亡,而30%的患者可能會嚴重殘疾。雖然大多數(shù)患者會在50至60多歲患上中風(fēng),但現(xiàn)如今,由于人們普遍缺乏體育活動和休息、吸煙、濫用藥物、飲食失衡以及高血壓、高脂血癥、糖尿病、打鼾/睡眠呼吸暫停和心臟病等慢性疾病,患上中風(fēng)的年齡越來越小。

Chula's AICute – An Assessment Tool for Ischemic Stroke Risk
Chula's AICute – An Assessment Tool for Ischemic Stroke Risk

雖然中風(fēng)會危及生命,但如果弄清病因并快速治療,則很可能會恢復(fù),而且復(fù)發(fā)可能性也會減小。Chulalongkorn Stroke Center of Excellence的醫(yī)學(xué)博士Wasan Akarathanawat表示:"確定中風(fēng)的病因?qū)τ谔峁蚀_高效的治療,同時預(yù)防復(fù)發(fā)非常重要。"

目前,18%的中風(fēng)是由心臟病引起的。"中風(fēng)患者常患有心房顫動、瓣膜功能障礙或心肌肥大,引發(fā)了心臟內(nèi)血栓風(fēng)險,而且凝塊可能會移動,導(dǎo)致大腦堵塞,從而引發(fā)中風(fēng)。"

為了確定缺血性腦卒中的病因,需要由技藝精湛的心臟病專家采用超聲心動圖和心臟監(jiān)測設(shè)備進行全面的心臟檢查,偏遠地區(qū)的社區(qū)醫(yī)院在這方面仍然相當匱乏。Wasan先生說道:"這就是研究小組選擇首先開發(fā)創(chuàng)新方法來評估由心臟引起的中風(fēng)的原因所在。"

AICute是采用人工智能(AI)的Web應(yīng)用,用于分析和評估患者患上心臟病引發(fā)的中風(fēng)的風(fēng)險。該應(yīng)用能夠幫助社區(qū)和小醫(yī)院的醫(yī)生更快地做出決定,送患者做心臟檢查,從而提高中風(fēng)的治療有效性。根據(jù)包含4萬張高分辨率X射線圖像的數(shù)據(jù)庫,AICute的精確性介于92%至94%之間。

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消息來源:Chulalongkorn University Communication Center
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