 |
北京2023年3月31日 /美通社/ -- 人工智能又一次在科技界掀起波瀾。 爆火的ChatGPT讓人們看到，當(dāng)理解語(yǔ)言的新方法（基礎(chǔ)模型和生成式 AI 革命）與強(qiáng)大的基于 GPU 的計(jì)算相組合時(shí)，我們?cè)谔幚?、理解和融入自然語(yǔ)言的能力提升，令人震撼而期待。
同時(shí)，企業(yè)客戶尤其關(guān)心，無(wú)論是利用這些強(qiáng)大的技術(shù)來(lái)處理和理解非結(jié)構(gòu)化文檔，還是構(gòu)建對(duì)話式 AI 平臺(tái)來(lái)執(zhí)行事務(wù)，今天的企業(yè)都必須制定策略，將強(qiáng)大的 AI 應(yīng)用于提高企業(yè)業(yè)務(wù)理解能力和滿足大規(guī)模需求的能力，推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
強(qiáng)大的自然語(yǔ)言 AI ，為何對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要？
根據(jù) IBM 商業(yè)價(jià)值研究院的"2022 年 AI 采用指數(shù)"研究指示，"全球 AI 采用率穩(wěn)步增長(zhǎng)，現(xiàn)在為 35%，比前一年提高 4 個(gè)點(diǎn)。"雖然采用率不斷提高，但將項(xiàng)目投入生產(chǎn)并在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景應(yīng)用 AI 仍是大多數(shù)組織面臨的挑戰(zhàn)。 企業(yè)在組織中實(shí)施 AI 時(shí)通常提出以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：
而強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理 (NLP) 人工智能，讓企業(yè)場(chǎng)景中的 AI 能力得到充分發(fā)揮。迄今為止，企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在典型的 NLP 用例中利用基礎(chǔ)模型（Foundation Models）：
1. 優(yōu)化客戶互動(dòng)體驗(yàn)：如今，客戶期望輕松且個(gè)性化的體驗(yàn)。 無(wú)論是通過(guò)聊天機(jī)器人還是語(yǔ)音支持的虛擬助手，自然語(yǔ)言 AI 都能使企業(yè)以更人性化的方式與客戶溝通，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。
2. 提高員工生產(chǎn)力：自然語(yǔ)言 AI 可以幫助自動(dòng)執(zhí)行人工重復(fù)任務(wù)，從而提高效率并釋放時(shí)間和資源，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的任務(wù)。
3. 工作流程優(yōu)化和決策支持：自然語(yǔ)言 AI 可以通過(guò)提供快速且準(zhǔn)確的洞察、建議和預(yù)測(cè)來(lái)幫助簡(jiǎn)化工作流程。 這有助于支持決策、減少錯(cuò)誤并提高整體生產(chǎn)力。
利用 IBM Watson 釋放自然語(yǔ)言 AI 的強(qiáng)大功能
IBM 連續(xù)兩年在Gartner®"企業(yè)級(jí)對(duì)話式 AI 平臺(tái)魔力象限中被評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者。
IBM Watson Assistant 是 2023 年 Gartner®"企業(yè)級(jí)對(duì)話式 AI 平臺(tái)魔力象限"（Magic QuadrantTM for Enterprise Conversational AI Platforms，CAIP）中評(píng)估的產(chǎn)品之一。Gartner 將該市場(chǎng)定義為"用于構(gòu)建、編排和維護(hù)多種用途的軟件平臺(tái)的企業(yè)級(jí)對(duì)話式 AI 平臺(tái)市場(chǎng)"。
IBM 為何獲此殊榮？
Watson Assistant 是 IBM 眾多人工智能(AI)和自然語(yǔ)言處理(NLP)解決方案之一，與其它 IBM Watson 人工智能解決方案享譽(yù)盛名，例如用于實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本或文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音的 Watson Speech to Text/Text to Speech，屢獲殊榮的、全渠道企業(yè)智能搜索和文本分析平臺(tái) Watson Discovery (Insight Engine)、語(yǔ)言即時(shí)翻譯平臺(tái) Watson Language Translator 和用于連接程序、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化的 IBM App Connect。 根據(jù)自然語(yǔ)言處理和人工智能的專利和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，IBM 是本次 Gartner®"企業(yè)級(jí)對(duì)話式 AI 平臺(tái)魔力象限"中提供最穩(wěn)固和最多產(chǎn)的研發(fā)組織和供應(yīng)商之一，主要體現(xiàn)在以下三方面優(yōu)勢(shì)：
在產(chǎn)品特性和客戶反饋中，今年 IBM 展示了"低代碼"對(duì)話式 AI 構(gòu)建功能，該功能被稱為"操作"。"操作"可使技術(shù)和非技術(shù)用戶非常輕松地創(chuàng)建對(duì)話式流程，而不必?fù)?dān)心對(duì)話中的編排和意想不到的轉(zhuǎn)折。 新一代 IBM Watson Assistant 還提供企業(yè)可以使用的行業(yè)模板，來(lái)加快開(kāi)發(fā)速度。同時(shí)，它還包含了新集成的能力，可以在多個(gè)"操作"之間共享。
這并不是 IBM 最近在 Gartner 的自然語(yǔ)言 AI 領(lǐng)域中的唯一收獲。 2022 年 12 月，Gartner® 還在 Gartner"洞察引擎魔力象限"(Magic QuadrantTM for Insight Engines) 中將 IBM 評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者。 洞察引擎應(yīng)用相關(guān)性方法來(lái)發(fā)現(xiàn)、分析、描述和組織內(nèi)容和數(shù)據(jù)。 能夠根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以交互的方式主動(dòng)向人們交付或合成信息，并將數(shù)據(jù)傳遞給機(jī)器。 IBM Watson Discovery 具備提取和豐富非結(jié)構(gòu)化文檔數(shù)據(jù)的功能，可以滿足特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求，這是一個(gè)關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
感謝我們的合作伙伴和客戶，他們激勵(lì) IBM 團(tuán)隊(duì)持續(xù)交付 AI 賦能的解決方案，從而助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標(biāo)。
IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部、客戶成功管理部中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人翟峰表示："2021年，IBM 成立客戶成功事業(yè)部，這是一支由各行各業(yè)的解決方案架構(gòu)師組成的專家團(tuán)隊(duì)，其目的就是通過(guò)與客戶及合作伙伴的合作、創(chuàng)新，加速企業(yè)的 AI 之旅和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓 AI 解決方案盡快落地并發(fā)揮作用。"
近些年，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用 IBM Watson 技術(shù)推進(jìn) AI 在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地。下面分享幾個(gè)客戶成功團(tuán)隊(duì)近期與客戶共創(chuàng)的落地案例：
案例1：延鋒汽車作為一家在全球 20 多個(gè)國(guó)家擁有 9 家研發(fā)基地、240 多個(gè)工廠的全球汽車零部件供應(yīng)商，每天收到整車廠和下游廠商的訂單量是巨大的，此前手動(dòng)分類帶來(lái)的人工成本和高錯(cuò)誤率，僅國(guó)內(nèi)的20多個(gè)工廠，每天每個(gè)工廠要安排2個(gè)人、花150分鐘來(lái)處理?；?nbsp;IBM Watson Discovery 構(gòu)建的 AI 決策大腦，從 1.8 億條歷史數(shù)據(jù)中，學(xué)習(xí)了外部訂單對(duì)應(yīng)的內(nèi)部訂單背后蘊(yùn)藏的規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)執(zhí)行流程，且訂單分類正確率從 85% 提升到 97%。
案例2：通過(guò)使用 IBM Watson Discovery 和 Cloud Pak for Data所提供的智能文本搜索、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)技術(shù)，上海水利科技取代了原來(lái)傳統(tǒng)的資料室，為工程人員提供了統(tǒng)一平臺(tái)，在一個(gè)整體視圖中搜索與訪問(wèn)所需文檔信息，幫助工程人員高效獲取知識(shí)，輔助水利工程建設(shè)智慧決策。同時(shí)，上海水利科技運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在傳統(tǒng)土木工程模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建水利樞紐工程安全模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型優(yōu)化和在線推演預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形預(yù)測(cè)及異常監(jiān)測(cè)預(yù)警等實(shí)時(shí)應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)工程安全分析預(yù)警、綜合決策等上層業(yè)務(wù)。
案例3: 某國(guó)內(nèi)大型制造企業(yè)此前一直使用傳統(tǒng)的呼叫中心來(lái)支持客戶服務(wù)，但隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)展和復(fù)雜，傳統(tǒng)呼叫中心已經(jīng)不能滿足客戶需求而且成本也過(guò)高，客戶需要在降低成本的同時(shí)提升客戶服務(wù)質(zhì)量。 該企業(yè)利用 Watson Assistant 和 Watson Discovery 構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)的智能客服，使用人工智能的方式以最快的速度解決客戶詢問(wèn)的問(wèn)題，將對(duì)話式 AI 與 Watson Discovery 提供的 AI 驅(qū)動(dòng)的搜索相結(jié)合，找到最匹配的答案。這套方案的落地，使得客戶服務(wù)做到 7x365 的全天候自動(dòng)覆蓋，以及更加快速且精準(zhǔn)的解決客戶熱點(diǎn)問(wèn)題， 客戶滿意度大幅提升。
通過(guò)這幾個(gè)案例，我們看到 AI 的落地為企業(yè)解放新的生產(chǎn)力提供了有效支撐。IBM 認(rèn)為，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化能力注入業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，這是當(dāng)今企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的不二選擇。我們希望數(shù)據(jù)能夠推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能的能力解鎖數(shù)據(jù)的價(jià)值，然后通過(guò)混合云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外更廣泛的數(shù)據(jù)共享。
了解 IBM Watson Assistant 和 IBM Watson Discovery 如何助您優(yōu)化客戶體驗(yàn)、提高員工生產(chǎn)力。
關(guān)于 IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：https://www.ibm.com/cn-zh
IBM 媒體聯(lián)絡(luò)人：
