北京2023年6月5日 /美通社/ -- 近年來,云原生數(shù)據(jù)庫持續(xù)加速數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)域變革。根據(jù)Gartner®的報(bào)告《2022年全球軟件市場數(shù)據(jù)/Market Share: All Software Markets, 2022》[1],亞馬遜云科技在2022年有著全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)領(lǐng)域最大總營收(total revenue)[2]。
亞馬遜云科技取得如此驕人業(yè)績,得益于云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)域的持續(xù)健康增長,以及亞馬遜云科技在云計(jì)算和云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的領(lǐng)先地位。Gartner數(shù)據(jù)顯示,“2021年數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)超過84%的增長來自云數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)服務(wù)(dbPaaS)?!?sup>[3] 而Gartner此前發(fā)布的《2022 年云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限》報(bào)告對全球20家供應(yīng)商進(jìn)行了評估,亞馬遜云科技在縱軸執(zhí)行能力和橫軸愿景完整性兩個(gè)維度分別處于最高、最右位置。(報(bào)告全文請?jiān)L問:2022年Gartner云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限)
十七年引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫持續(xù)創(chuàng)新
2006年,亞馬遜云科技誕生,云原生數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新開始。17年來,亞馬遜云科技圍繞數(shù)據(jù)庫密集地進(jìn)行了一系列創(chuàng)新 -- 2006年推出Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上云;2009年發(fā)布首個(gè)云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Amazon Relational Database Service (Amazon RDS);2011年發(fā)布全托管的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Amazon ElastiCache;2012年發(fā)布首個(gè)無服務(wù)器NoSQL數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Amazon DynamoDB,支持鍵值存儲(chǔ)模型;2014年發(fā)布首個(gè)云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora;2016年發(fā)布數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)Amazon Database Migration Service(Amazon DMS),簡化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫向云原生數(shù)據(jù)庫的遷移;2017年發(fā)布全球分布式數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB Global Tables,提供了快速的本地性能和全球數(shù)據(jù)的故障轉(zhuǎn)移能力;2018年發(fā)布全球首個(gè)無服務(wù)器關(guān)系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora Serverless v1;2019年發(fā)布兼容MongoDB API的文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon DocumentDB;2020年發(fā)布時(shí)序數(shù)據(jù)庫Amazon Timestream;2021年發(fā)布SQL Server數(shù)據(jù)庫快速遷移特性Babelfish for Aurora PostgreSQL;2022年發(fā)布Amazon Aurora Serverless v2,進(jìn)一步優(yōu)化了無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的性能和響應(yīng)速度。
針對不同場景專門構(gòu)建數(shù)據(jù)庫
亞馬遜云科技提供十多種專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫服務(wù),全面覆蓋各種數(shù)據(jù)管理場景和需求,除關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora 及Amazon RDS之外,還包括鍵/值數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB、文檔數(shù)據(jù)庫Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Amazon ElastiCache 及Amazon MemoryDB for Redis、圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫Amazon Timestream、寬列數(shù)據(jù)庫Amazon Keyspaces和分類賬數(shù)據(jù)庫Amazon Ledger Database Services (QLDB)。企業(yè)在每一個(gè)細(xì)分應(yīng)用場景都可以使用最適合的數(shù)據(jù)庫,充分發(fā)揮其性能、功能的優(yōu)勢。
通過云上的無服務(wù)器技術(shù),云原生數(shù)據(jù)庫可以按需及時(shí)擴(kuò)縮資源,實(shí)現(xiàn)高度彈性;由于無需管理服務(wù)器,也可以讓客戶更敏捷地進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新。
借助亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎(chǔ)設(shè)施和全球分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù),客戶可以輕松實(shí)現(xiàn)全球部署,保證全球客戶一致的體驗(yàn),保障數(shù)據(jù)高可用性,鼎力支持業(yè)務(wù)持續(xù)健康發(fā)展。
數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)分析和AI服務(wù)深度集成
亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)與大數(shù)據(jù)、AI等服務(wù)緊密集成,幫助客戶構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,涵蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能、編目與治理的全鏈條。通過這些服務(wù)之間緊密集成,亞馬遜云科技提供了一站式的數(shù)據(jù)平臺(tái),支持各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用。例如,Amazon Redshift提供全托管式PB級別的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),允許用戶在云上進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析;Amazon S3與Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena 等服務(wù)緊密集成,為大數(shù)據(jù)處理和分析提供強(qiáng)大支持;Amazon EMR支持批處理、交互查詢、機(jī)器學(xué)習(xí)、流處理等各種大數(shù)據(jù)處理模式,并集成了 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB 等服務(wù),用戶可以在Amazon EMR直接處理這些服務(wù)中的數(shù)據(jù);Amazon SageMaker是一種完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),集成了亞馬遜云科技的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù),用戶可以直接處理這些服務(wù)中的數(shù)據(jù),簡化機(jī)器學(xué)習(xí)流程;Amazon QuickSight 作為商業(yè)智能服務(wù),集成了亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)服務(wù),用戶可以在Amazon QuickSight中直接訪問和分析這些服務(wù)中的數(shù)據(jù),然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。
由此,客戶可以借助亞馬遜云科技實(shí)現(xiàn)云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,探索數(shù)據(jù)之廣,釋放數(shù)據(jù)之能,在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全體系之上,建立面向未來的云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,跨組織實(shí)現(xiàn)安全高效的數(shù)據(jù)一體化融合,并通過機(jī)器學(xué)習(xí)工具,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能創(chuàng)新。
豐富的服務(wù)、完善的解決方案可以幫助客戶成功,也可以讓亞馬遜云科技贏得更多的客戶機(jī)會(huì),從而成就了亞馬遜云科技在全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)域的地位。
引用來源:
[1] Gartner, Market Share: All Software Markets, Neha Gupta et al., 2022, 2023.4.14 (G00788928) |
[2]統(tǒng)計(jì)方式詳見Gartner®的報(bào)告《2022年全球軟件市場數(shù)據(jù)/Market Share: All Software Markets, 2022》 |
[3]Gartner, Magic Quadrant? for Cloud Database Management Systems , Henry Cook et al., 2022. 12.13 ; 此報(bào)告在2014-2019年間用名 Magic Quadrant for Operational Database Management Systems from 2014–2019。 |