北京2023年9月5日 /美通社/ -- 浪潮云海在2023年5月正式發(fā)布新一代InCloud Rail G7系列超融合一體機,其內(nèi)置的InCloud dSAN超融合存儲組件,基于新一代的硬件平臺設計,支持全棧RDMA協(xié)議,同時在EC糾刪功能上也帶來全新體驗,為新時代用戶提供更豐富的產(chǎn)品功能。
本文將詳細解讀InCloud dSAN在新一代InCloud Rail G7系列超融合一體機上如何設計EC糾刪功能。
什么是EC糾刪碼技術(shù)?
糾刪碼技術(shù)是一種數(shù)據(jù)保護方法,主要是通過利用糾刪碼算法將原始數(shù)據(jù)分割成多段,然后進行擴展和編碼校驗,并將分段數(shù)據(jù)和校驗一并在磁盤、存儲節(jié)點或其他位置存儲起來,以達到容錯目的?;驹恚嚎倲?shù)據(jù)塊 = 原始數(shù)據(jù)塊 + 校驗塊,常用表示為,n= k + m基本思想是將k塊原始的數(shù)據(jù)元素通過一定的編碼計算,得到m塊校驗元素。對于這k+m塊元素,當其中任意的m塊元素發(fā)生故障(包括數(shù)據(jù)和校驗出錯),均可以通過對應的重構(gòu)算法恢復出原來的k塊數(shù)據(jù)。
EC糾刪碼在塊存儲設計的挑戰(zhàn)
上述場景以K = 4,M = 2為例,首先將應用數(shù)據(jù)拆分成4個分片,然后計算出兩個校驗條帶分片,然后按照數(shù)據(jù)分布算法,將6個分片數(shù)據(jù)下發(fā)到6個節(jié)點上存儲。由于多副本策略是客戶常用的數(shù)據(jù)冗余策略,我們將EC糾刪碼和三副本的的讀寫流程及故障場景下的流程做了相關分析:由下表中可得出,在正常寫流程中,需要消耗7個IO完成正常的寫入流程,同時在有故障場景的讀寫,需要7個IO,有較大的讀寫懲罰。另外,在小塊IO讀寫流程中,如果數(shù)據(jù)塊小于EC切片數(shù)據(jù)大小,會存在空間浪費的情況。
數(shù)據(jù)冗余策略 |
讀寫場景 |
消耗讀寫IO次數(shù) |
EC(4+2) |
正常讀 |
1個 |
正常寫 |
4個讀IO,3個寫IO |
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落在故障盤的讀 |
5個讀IO |
|
落在故障盤的寫 |
5個讀IO + 2個寫IO |
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三副本 |
正常讀 |
1個 |
正常寫 |
3個 |
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落在故障盤的讀 |
2個 |
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落在故障盤的寫 |
1個 |
在超融合的應用場景中,用戶經(jīng)常使用塊存儲承接應用數(shù)據(jù),適用于包括虛擬化、云平臺、數(shù)據(jù)庫等場景。此種場景下會產(chǎn)生非常多的小塊隨機讀寫負載,同時用戶對于時延要求較高,要求控制在5ms以內(nèi),且要求在故障場景下,對業(yè)務影響較小。這些要求正是EC糾刪碼的缺點。
浪潮云海超融合在新一代G7平臺的EC設計
由于EC的優(yōu)劣勢明顯,如何在超融合塊存儲上使用EC功能是時下剛需,浪潮云海超融合在新一代G7平臺做了獨特的方案設計:
方案亮點主要有:
為了驗證方案效果:同時對比ISA-L加速計算和使用Jerasure純軟件不經(jīng)過CPU加速計算的性能測試。下圖所示測試數(shù)據(jù)采用了金融和醫(yī)療等行業(yè)常用的數(shù)據(jù)庫應用,使用1G的測試數(shù)據(jù),在觸發(fā)數(shù)據(jù)下刷場景下,使用EC算法選擇Reed-Solomon和Cauchy算法測試EC糾刪場景。從實驗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):
總結(jié):EC糾刪碼相較于多副本策略雖然可以提升存儲的利用率,如4 + 2場景利用率為66%,3副本只有33%,8 + 2可以做到80%。但是其涉及到EC的糾刪計算、數(shù)據(jù)校驗、讀寫懲罰等問題相較于多副本仍存在較多優(yōu)化空間。InCloud dSAN分布式存儲軟件在新一代G7平臺,依托于新硬件(Intel新一代至強CPU)、ISA-L軟件加速庫,設計新型的EC功能,采用獨特的數(shù)據(jù)分層、智能緩存管理、軟件硬協(xié)同等方案,解決了當前廣泛存在的數(shù)據(jù)冗余和存儲空間利用難題。