北京2023年9月8日 /美通社/ -- 近日，浪潮信息新產(chǎn)品"互聯(lián)網(wǎng)+AIGC"行業(yè)巡展在深圳舉行。本次巡展以"智算 開新局·創(chuàng)新機"為主題，來自華南理工大學、網(wǎng)易伏羲、騰訊云、浪潮信息等高校、知名企業(yè)、研究機構(gòu)的產(chǎn)學研專家、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大咖再度聚首，圍繞大模型發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)，從技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)等多個角度進行了精彩的分享和思維碰撞。
浪潮信息互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)部總經(jīng)理徐振表示："我們站在了下一個技術(shù)爆發(fā)的時代，AI正在悄然改變著世界，在這條技術(shù)創(chuàng)新價值的大道上，算力尤其是智能算力將是驅(qū)動大模型加速進化的核心引擎。作為最懂客戶、最懂智算基礎(chǔ)設(shè)施的同行者，浪潮信息基于市場需求的快速變化，尤其是互聯(lián)網(wǎng)各個領(lǐng)域的創(chuàng)新需求，通過研發(fā)與實踐能力的不斷迭代，基于融合架構(gòu)創(chuàng)新形成了系統(tǒng)化的全棧智算工具鏈，為AIGC和各類業(yè)務(wù)場景下的客戶業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供堅強后盾。"
智慧時代計算力就是生產(chǎn)力，智算力就是創(chuàng)新力，算力的快速發(fā)展除了受技術(shù)進步驅(qū)動外，還受益于我們對未知世界的不懈探索，以及智能化生產(chǎn)所帶來的效率提升，這些都推動著算力應(yīng)用場景日趨豐富。浪潮信息互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)部副總經(jīng)理宋曉鋒在《智算 開新局 創(chuàng)新機》主題演講中指出："通過在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年的探索、實踐與積累，浪潮信息提出了‘開放、融合、綠色、生態(tài)'智算四大理念。以此為軸，我們陸續(xù)推出了全新一代G7算力平臺、新一代分布式融合存儲、全新一代服務(wù)器操作系統(tǒng)KOS、邊緣計算全系列產(chǎn)品方案，這些為浪潮信息基于大模型算法的開發(fā)實踐夯實了基礎(chǔ)，為形成軟件層面的全棧解決之道開辟了先機，為我們成為AI時代變革的推動者與實踐者提供了成長沃土。"
生成式人工智能 (AIGC)行業(yè)正以驚人的速度崛起，將技術(shù)和創(chuàng)意融合，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶來一場前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。而浪潮信息大模型智算軟件棧OGAI的問世，則為用戶迎接機遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)提供了抓手。作為生成式AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新步伐的加速器，浪潮信息OGAI是基于大模型自身實踐與服務(wù)客戶的專業(yè)經(jīng)驗開發(fā)，為大模型業(yè)務(wù)提供AI算力系統(tǒng)環(huán)境部署、算力調(diào)度保障及模型開發(fā)管理能力的全棧全流程的智算軟件棧。
華南理工大學軟件學院教授、博士生導師、計算中心主任譚明奎介紹了大模型部署應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)和技術(shù)方案。他表示，大模型見多識廣,但是傳統(tǒng)的訓練、學習、部署方式下的代價非常高昂，需要采用云邊端協(xié)同的模型部署，同時還應(yīng)重點關(guān)注大模型的長尾機器學習問題。為此，華南理工大學在車型識別、霧天交通預測、人車檢測等場景中聯(lián)合浪潮信息開發(fā)了多個行業(yè)的技能模型并驗證了方案的有效性。下一步，希望與浪潮信息在已有的算力、大模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建面向大模型訓練遷移部署的全棧AI算力的合作，真正解決大模型最后一公里應(yīng)用的問題。
網(wǎng)易伏羲機器人群體智能組負責人林敏敏在《大模型落地之高質(zhì)量數(shù)據(jù)解決方案》演講中表示：大模型落地應(yīng)用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)解決方案是一項潛力巨大的工作，鑒于AIGC可能發(fā)揮的巨大價值，我們都在想方設(shè)法的提升大模型的能力。但更多是聚集在模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、算力支持以及應(yīng)用創(chuàng)新方面，而大模型帶來的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的瓶頸并沒有引起過高的關(guān)注，我們希望從數(shù)據(jù)角度出發(fā)來給大家分享在大模型落地時做的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的解決方案，以此提供一個大模型解題策略。
AI大模型的不斷演進和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，給存儲帶來了新的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)存儲和處理需求急劇增長。騰訊云存儲高級產(chǎn)品經(jīng)理林楠針對這一變化，對數(shù)據(jù)湖存儲在大模型中的應(yīng)用進行了全面介紹。他表示：為了滿足大模型領(lǐng)域的需求，達成提高性能、降低成本的雙目標，騰訊提供了包含接入層、計算層和存儲層的全面AI化解決方案，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)更快地接入大模型、降低門檻，并實現(xiàn)更高的效率和成本降低，為大模型的訓練和應(yīng)用提供更好的支持。
粵港澳大灣區(qū)作為中國科技創(chuàng)新的"橋頭堡"，憑借互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，逐漸成為AI+互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的"第一站"。資料顯示，2022年深圳人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量達到6.38萬家，是全國人工智能"密度"第一城。而在IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2022-2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》中，深圳、廣州兩地分列AI城市排名第三和第五。
站在生成式AI的新起點，浪潮信息將繼續(xù)攜手元腦伙伴，發(fā)揮全棧智算之力，充分利用行業(yè)場景知識，基于自身實踐經(jīng)驗，讓大模型產(chǎn)業(yè)能夠更加高效的創(chuàng)新，加速大模型產(chǎn)業(yè)化落地。
