北京2024年1月8日 /美通社/ -- 近期，施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型總監(jiān)冒飛飛受亞馬遜云科技邀請?zhí)接懥酥圃鞓I(yè)企業(yè)在深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新階段面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，AI技術(shù)，尤其是生成式AI在制造行業(yè)應(yīng)用的趨勢洞察，并就施耐德電氣在相關(guān)領(lǐng)域取得的進(jìn)展進(jìn)行了深入分享。
冒飛飛指出，業(yè)界知名的"二八定律"同樣存在于制造行業(yè)AI應(yīng)用中。"二"指的是可被規(guī)?；茝V、可被復(fù)制的工業(yè)產(chǎn)品模型量數(shù)。針對此種標(biāo)準(zhǔn)化AI應(yīng)用場景，可以通過模型的單次構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)未來的"開箱即用"或少量再訓(xùn)練微調(diào)。而對于約占"八"（80%）的特定碎片化與長尾場景，則需開發(fā)定制化的模型。施耐德電氣正在與包括亞馬遜云科技這樣的云技術(shù)服務(wù)商進(jìn)行合作，致力于開發(fā)端到端的訓(xùn)練平臺(tái)，來做從模型的訓(xùn)練、部署、迭代以及全生命周期的管理。此外，就當(dāng)下熱議的生成式AI大語言模型應(yīng)用方面，冒飛飛認(rèn)為，在短期內(nèi)大模型不會(huì)內(nèi)吞并小模型，二者是相輔相成的關(guān)系。短期內(nèi)，小模型會(huì)隨著大模型推陳出新，并長期存在。另一方面，大模型還可以對小模型進(jìn)行輔助訓(xùn)練與精度提升。
作為全球能源管理和自動(dòng)化領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家，施耐德電氣致力于持續(xù)深耕AI領(lǐng)域，開發(fā)定制化AI解決方案，賦能制造業(yè)應(yīng)用場景。2023年6月，施耐德電氣發(fā)布企業(yè)級(jí)一站式、場景化、開放性的AI模型生產(chǎn)與運(yùn)維平臺(tái)EcoStruxure AI引擎，將能源管理和自動(dòng)化領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)融入AI模型中，為業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)分析師等用戶提供低代碼乃至零代碼的AI應(yīng)用，幫助他們更好地解決工業(yè)場景中面臨的業(yè)務(wù)問題、提升效率和創(chuàng)新能力。EcoStruxure AI引擎在施耐德電氣中國供應(yīng)鏈內(nèi)部的成功應(yīng)用，采用了亞馬遜云科技等服務(wù)商所提供的廣泛技術(shù)與服務(wù)。亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫、計(jì)算服務(wù)，以及Amazon SageMaker 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，都能夠?yàn)镋coStruxure AI引擎提供完備的技術(shù)支撐，提高解決方案落地效率，并有效節(jié)約成本。
首先，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，亞馬遜云科技能夠?yàn)槭┠偷码姎釫coStruxure AI引擎提供托管式關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Relational Database Service（Amazon RDS），可幫助客戶在云中設(shè)置、操作和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，輕松完成耗時(shí)的數(shù)據(jù)庫管理任務(wù)。此外，彈性擴(kuò)展、安全、高可用的云服務(wù)器Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）在云中提供了各種計(jì)算實(shí)例類型，可以根據(jù)不同的需求提供靈活的計(jì)算資源，從而滿足施耐德電氣不同AI應(yīng)用場景的需求。亞馬遜云科技還可以為EcoStruxure AI引擎提供Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）全托管的Docker容器編排服務(wù)，通過這種高度安全、可靠且可擴(kuò)展的容器運(yùn)行方式，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在生產(chǎn)線邊緣設(shè)備容器中的輕松部署和管理。基于存儲(chǔ)、管理和部署Docker容器鏡像服務(wù)Amazon Elastic Container Registry （Amazon ECR），施耐德電氣可以使用安全、高效的容器鏡像存儲(chǔ)和管理服務(wù)，輕松地管理和部署容器化的AI應(yīng)用。
此外，Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)也能夠?yàn)镋coStruxure AI引擎提供良好的技術(shù)支撐?；?a target="_blank" rel="nofollow">Amazon SageMaker，施耐德電氣得以在特定環(huán)境中成功且準(zhǔn)確地構(gòu)建適應(yīng)實(shí)際制造場景的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并根據(jù)需要靈活調(diào)整資源，大幅提高內(nèi)部測試效率和EcoStruxure AI引擎的模型迭代速度。施耐德電氣在全球擁有187家工廠，在中國擁有超過20家工廠，Amazon SageMaker中央化云平臺(tái)可為施耐德電氣提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)級(jí)管理和訓(xùn)練管理平臺(tái)，有效確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性，從而大幅降低全球模型管理和訓(xùn)練的復(fù)雜度。
亞馬遜云科技和施耐德電氣雙方的合作由來已久。除了最近在EcoStruxure AI引擎方面的合作，作為施耐德電氣首選的云和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提供商，亞馬遜云科技還助力施耐德電氣成功構(gòu)建了智能工業(yè)視覺質(zhì)量檢測解決方案——"云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺檢測平臺(tái)" 。該解決方案率先在施耐德電氣武漢工廠上線，能夠針對產(chǎn)品表面的缺陷進(jìn)行智能檢測，顯著提高了生產(chǎn)線的檢測效率，將誤檢率降低0.5%以內(nèi)，并實(shí)現(xiàn)了零漏檢率。同樣上線了該視覺檢測平臺(tái)的施耐德電氣無錫工廠，被世界經(jīng)濟(jì)論壇評為端到端的 "燈塔工廠" 。目前，AI視覺檢測項(xiàng)目已經(jīng)成功覆蓋了施耐德電氣中國區(qū)15家工廠、超過50個(gè)終端檢測點(diǎn)，為產(chǎn)品質(zhì)量提供保障，有效減少因產(chǎn)品瑕疵而浪費(fèi)的資源和時(shí)間。
施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國數(shù)字化解決方案負(fù)責(zé)人、數(shù)字化轉(zhuǎn)型總監(jiān)冒飛飛表示："亞馬遜云科技在制造行業(yè)擁有多年積累的豐富經(jīng)驗(yàn)與核心業(yè)務(wù)優(yōu)勢，是施耐德電氣在全球范圍內(nèi)的主要云服務(wù)提供商之一。未來，我們將繼續(xù)深耕與亞馬遜云科技的合作，基于亞馬遜云科技廣泛而深入的云服務(wù)，加速生成式AI技術(shù)應(yīng)用的落地，將AI模型與自身在工業(yè)自動(dòng)化和能源管理領(lǐng)域的專長相融合，探索AI在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營和維護(hù)等全生命周期不同階段與場景中的應(yīng)用，全方位賦能制造業(yè)的創(chuàng)新與變革。"
