構(gòu)建智能分析解決方案ChatBI 加速旅游行業(yè)數(shù)智化升級
北京2024年6月17日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布，全球領(lǐng)先的旅游產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)營銷系統(tǒng)設(shè)計(jì)及分銷技術(shù)服務(wù)公司德比軟件（上海）有限公司（以下簡稱"德比軟件"）應(yīng)用亞馬遜云科技Amazon Bedrock等生成式AI服務(wù)，打造酒店與出行領(lǐng)域智能分析解決方案"智能BI報(bào)表——ChatBI"。ChatBI允許用戶通過自然語言描述進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢與分析，打通了AI和商業(yè)智能（BI）平臺的數(shù)據(jù)隔離。目前，基于ChatBI解決方案，業(yè)務(wù)查詢開發(fā)效率提升50%以上，業(yè)務(wù)查詢請求時(shí)間大大縮短，并實(shí)現(xiàn)了通用數(shù)據(jù)分析任務(wù)的高達(dá)90%準(zhǔn)確率，加速了商業(yè)洞察與業(yè)務(wù)決策進(jìn)程，為旅游業(yè)的數(shù)字化和智能化升級注入新的動(dòng)力。
德比軟件創(chuàng)立于2002年，是一家為全球旅游企業(yè)提供高品質(zhì)智能解決方案的科技公司。目前，德比軟件為全球197個(gè)國家和地區(qū)的合作伙伴提供服務(wù)，處理全球超過22.7萬家酒店數(shù)據(jù)，每月處理超過1,800萬酒店間夜數(shù)。隨著生成式AI浪潮迭起，各行各業(yè)都在積極擁抱生成式AI打造創(chuàng)新解決方案，酒店行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)資源，然而如何建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)底座，提升數(shù)據(jù)分析效率，從而讓數(shù)字技術(shù)為產(chǎn)業(yè)賦能，助力客戶實(shí)現(xiàn)差異化商業(yè)價(jià)值，是德比軟件面臨的主要機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
業(yè)務(wù)的快速發(fā)展會催生很多臨時(shí)性的數(shù)據(jù)分析需求，同時(shí)，跨產(chǎn)品的數(shù)據(jù)查詢需求也在激增。然而，數(shù)據(jù)分析的專業(yè)門檻很高，常規(guī)業(yè)務(wù)人員往往不懂結(jié)構(gòu)化查詢語言（Structured Query Language, SQL），難以做數(shù)據(jù)解讀與分析，個(gè)性化數(shù)據(jù)分析需求只能依靠數(shù)據(jù)分析師花費(fèi)數(shù)天或數(shù)周來完成。德比軟件基于Amazon Bedrock全托管生成式AI服務(wù)，使用Anthropic Claude 3模型構(gòu)建智能分析工具ChatBI。Claude 3基礎(chǔ)模型具有優(yōu)秀的歸因能力與上下文理解能力，可根據(jù)用戶輸入語句進(jìn)行意圖識別，判斷是否屬于商業(yè)智能（BI）問題。此外，基于Claude 3良好的推理與歸因能力，ChatBI可根據(jù)提示詞自動(dòng)生成對應(yīng)的SQL語句，同時(shí)支持可視化展示分析結(jié)果，并給予業(yè)務(wù)人員下階段的運(yùn)營建議，而無需人工編碼即可自動(dòng)完成自然語言到SQL的轉(zhuǎn)換，極大降低了數(shù)據(jù)分析門檻，大幅提升數(shù)據(jù)分析效率。
建立高質(zhì)量、端到端的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是快速實(shí)現(xiàn)生成式AI技術(shù)應(yīng)用落地的強(qiáng)大助力。為了能實(shí)現(xiàn)ChatBI解決方案的快速落地，德比軟件前期做了一系列數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，包括制定標(biāo)準(zhǔn)化SQL規(guī)范、預(yù)訓(xùn)練、以及構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫等。德比軟件應(yīng)用Amazon OpenSearch Service構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫，可快速查詢與匹配大規(guī)模和多維度的向量數(shù)據(jù)，?持近乎實(shí)時(shí)地添加、更新和刪除向量嵌?，不會影響查詢性能或重新索引數(shù)據(jù)，極大地提?了搜索準(zhǔn)確性與檢索效率。德比軟件還應(yīng)用Amazon Titan模型系列中的Amazon Titan Multimodal Embeddings模型進(jìn)行向量化處理，將圖像和短文本轉(zhuǎn)換為embedding數(shù)字表示形式，使模型能夠輕松理解語義以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，讓輸出結(jié)果更準(zhǔn)確且與上下文相關(guān)。
亞馬遜云科技還提供了模型的提示工程（Prompt Engineering）優(yōu)化服務(wù)和檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技術(shù)，幫助德比軟件精準(zhǔn)理解用戶需求并正確關(guān)聯(lián)產(chǎn)品或內(nèi)容，提升數(shù)據(jù)查詢性能，從而充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值?；趶?qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座，德比軟件在亞馬遜云科技專家團(tuán)隊(duì)的支持下，僅用兩個(gè)月即完成了ChatBI方案從項(xiàng)目范圍確定、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、開發(fā)概念驗(yàn)證（POC）、接入生產(chǎn)環(huán)境并上線的過程。
除了近期生成式AI方面的合作，德比軟件早在2012年就通過全面擁抱亞馬遜云科技的云計(jì)算服務(wù)，成為國內(nèi)較早進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代的企業(yè)之一。2022年，德比軟件實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用的全面容器化，將傳統(tǒng)應(yīng)用遷移到基于容器的現(xiàn)代化架構(gòu)之上，提高了資源利用效率和應(yīng)用的彈性伸縮能力。2023年，德比軟件緊跟亞馬遜云科技最佳實(shí)踐，在計(jì)算和數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行了全面優(yōu)化。一方面，大規(guī)模采用高性價(jià)比的Amazon Graviton實(shí)例，優(yōu)化運(yùn)營環(huán)境，成本優(yōu)化比例達(dá)到20%；另一方面，積極引入Amazon MemoryDB和Amazon Aurora Global Database等數(shù)據(jù)庫服務(wù)，為應(yīng)用提供高性能、高可用、高韌性的數(shù)據(jù)支持，穩(wěn)定性提高到99.9%，以此打造穩(wěn)定可靠的現(xiàn)代化應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)。此外，德比軟件充分利用亞馬遜云科技提供的多種服務(wù)，構(gòu)建了安全合規(guī)的云上環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了對云上環(huán)境的全方位監(jiān)控、審計(jì)和安全防護(hù)，為業(yè)務(wù)的高效穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力保障。
德比軟件架構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)副總裁鄭歡鳴表示："在生成式AI賦能方面，亞馬遜云科技不僅為我們構(gòu)建了底層基礎(chǔ)設(shè)施，還提供了整合的解決方案和專家資源，幫助我們實(shí)現(xiàn)生成式AI解決方案的快速落地。未來，我們將與亞馬遜云科技繼續(xù)深耕合作，助力生成式AI與酒店出行行業(yè)加速深度融合，在酒店智能推薦、智能客服、智能內(nèi)容生成等多個(gè)場景開展創(chuàng)新性探索與實(shí)踐，繼續(xù)推動(dòng)全球旅游行業(yè)更卓越、更智能、更高效的服務(wù)。"
