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如何讓AI從試點走向規(guī)模應用，真正惠及企業(yè)
北京2024年6月19日 /美通社/ -- 匯聚全球5000多位商業(yè)、技術領導人，以及IBM行業(yè)客戶、合作伙伴的IBM THINK大會，兩周前在美國波士頓結束。本文將本次為期四天大會的核心內容總結為"六大啟示"，來回答大家廣泛關心的‘AI現(xiàn)在與未來朝什么方向發(fā)展？'，‘如何讓企業(yè)真正從生成式AI中獲益？'兩大問題，希望幫助企業(yè)近距離了解，AI從‘創(chuàng)新技術'走向‘商業(yè)價值'的切實方法和有效實踐。
啟示一、"AI從試點走向規(guī)模應用"的拐點已經來臨！
IBM 董事長兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna表示：企業(yè)廣泛采用人工智能的時代已經到來，是時候讓AI從企業(yè)內部的小型實驗試點轉向大規(guī)模實施。在整個企業(yè)范疇，系統(tǒng)地注入和規(guī)?；渴鹑斯ぶ悄芗夹g，把技術的進步落實到賦能業(yè)務與商業(yè)價值之上。
Arvind談到，混合云、AI和量子計算等技術經過多年發(fā)展日益成熟，達到了通過自動化、規(guī)?；商岣呱a力并拉動企業(yè)業(yè)務成長的程度。到2030年，這一輪人工智能創(chuàng)新有望每年為各行業(yè)帶來約 4萬億美元的經濟效益。IBM設計推出的新一代AI與數(shù)據平臺watsonx 就是為支持企業(yè)解鎖技術價值，現(xiàn)在就以可信、靈活、安全的方式加速構建企業(yè)AI核心生產力。
Arvind也分享了AI走向規(guī)?；瘧玫内厔莺吐窂?，并指出"我們將第一次擁有真正增強人類且同我們一道工作的助手"。從數(shù)以千計進展中的項目可看出，目前企業(yè)嘗試集中在三個領域——重塑客戶服務、代碼現(xiàn)代化，和工作流程自動化。他對客戶和合作伙伴的實踐做了介紹，說明企業(yè)如何使用 watsonx 技術擴展其生成式AI項目，以最大化投資回報率。例如，歐洲一家電信商使用watsonx月均處理80萬次客服來電，平均客戶反饋時間減少30%，客戶滿意度提升40%。IBM自身的人力資源工作方面，當前95%的查詢需求都已交由AI和自動化技術驅動的"數(shù)字勞動力"來解決。如業(yè)界共識所講的那樣，"這不是技術上的投入而是通過使用它獲得價值"。
【每隔50年，就有一種基礎性技術出現(xiàn)，幫助世界真正改變。從蒸汽機、電、到互聯(lián)網，現(xiàn)在是生成式AI時代！規(guī)模化應用AI建設企業(yè)核心生產力，真正惠及企業(yè)發(fā)展！】
啟示二、以最廣泛的模型靈活性降低AI部署門檻，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
面向普通消費者的通用型AI，或者在企業(yè)中做零星試點是一回事，戰(zhàn)略性地在整個企業(yè)內部規(guī)?；瘧肁I完全是另一回事。
IBM 軟件產品高級副總裁 Dinesh Nirmal與IBM數(shù)據和人工智能產品管理總經理Ritika Gunnar分享了過去一年中，IBM如何進一步發(fā)展和完善watsonx平臺，滿足客戶特定業(yè)務需求，完成從實驗走向生產的跨越，其中包括：為企業(yè)提供市場上最廣泛的模型靈活性以加速企業(yè)采用AI；簡化數(shù)據訪問，方便企業(yè)調用數(shù)據，訓練和調優(yōu)模型，實現(xiàn)定制化的生成式 AI；幫助企業(yè)治理和管理AI，并滿足眾多新興人工智能法規(guī)的合規(guī)要求。
IBM認為，模型并非越大越好，模型的本質是數(shù)據的表達，重要的是可信、精準，是將企業(yè)數(shù)據充分利用起來，滿足特定業(yè)務需求。IBM針對不同場景給出不同大小的模型，方便企業(yè)向模型中添加自身的數(shù)據和技能、調優(yōu)模型，將自身的數(shù)據價值發(fā)揮到最大。同時，IBM和紅帽創(chuàng)新革命性推出InstructLab 開源項目借由這個大規(guī)模模型對齊技術將企業(yè)數(shù)據透明地放在大模型中，自動生成放大企業(yè)數(shù)據，微調適配行業(yè)、企業(yè)場景。同時，watsonx 三件套包括watsonx.data, watsonx.governance, 有一整套涵蓋高效數(shù)據處理和數(shù)據治理的體系，保障企業(yè)更有信心使用自身數(shù)據來構建有保護的、準確、可信的AI應用程序。
如今，80%以上的組織都在采用多模型策略，為特定用例選擇合適的模型。IBM的目標是提供市場上最廣泛的模型靈活性。在IBM的模型庫中，既有 IBM自身的基礎模型，也有來自第三方的各類商業(yè)和開源模型，這個模型庫仍在持續(xù)擴大中。例如：THINK大會上，IBM宣布計劃與 Mistral AI 建立新的戰(zhàn)略合作伙伴關系，將其最新的商業(yè)模型引入 watsonx 平臺；同時，也在與領先的軟件公司合作，將 watsonx 的功能嵌入其技術解決方案，并通過 IBM 咨詢服務為企業(yè)業(yè)務轉型提供支持。截止目前，IBM已宣布將watsonx引入AWS、Adobe Experience Platform和Microsoft Azure等平臺。
【這是生成式AI的世紀！選擇一個可信的基礎模型，將‘企業(yè)知識'融入其中，再部署、擴展并使用屬于‘自己的AI'實現(xiàn)企業(yè)生產力的真正提升！】
啟示三、AI驅動的自動化，將成為企業(yè)技術和運營的中樞系統(tǒng)！
現(xiàn)在，企業(yè)的實際情況是要管理多個云環(huán)境（公共云和私有云）和平均大約 1,000個應用程序。預計到 2028年，生成式 AI 將驅動多達 10億個新增應用程序，每個新應用程序都會帶來大量數(shù)據、數(shù)百個依賴關系、復雜的互連性和各類管理工具。加上日益增長中的IT環(huán)境復雜性，以及數(shù)據停留在不同的地方所帶來的有效及時管理的缺失……企業(yè)不得不面對效率低下，資源浪費的困境，更面臨潛在風險的隨時挑戰(zhàn)。這些日益顯著的矛盾和問題，是否有解？
IBM高級副總裁、軟件業(yè)務負責人和首席商務官Rob Thomas給出了答案——人工智能驅動的自動化。IBM 通過提供一系列 AI 驅動的自動化功能幫助企業(yè)應對這些挑戰(zhàn)，讓首席信息官能夠從自主管理 IT 環(huán)境轉變?yōu)?AI 驅動的預測性自動化管理，這將成為幫助企業(yè)提升基礎設施速度、性能、可擴展性、安全性與成本效益的重要手段。
在此次IBM THINK大會上，IBM預告了一款名為 IBM Concert 自動化產品，它由watsonx驅動，使用 AI 來了解應用程序生命周期，提供 360 度運營視圖，跨不同環(huán)境和工具集解釋復雜數(shù)據。它可在企業(yè)多個應用程序產品中提供生成式 AI 驅動的洞察力，識別并預測問題的同時提供解決問題的建議，也可觸發(fā)自動化操作來改進關鍵業(yè)務應用。IBM Concert將幫助企業(yè)深入了解應用程序實際運行情況，減少復雜性并簡化運營，讓業(yè)務創(chuàng)新更具彈性和成本效益，IT 運營更自主，員工也獲得解放。
【以生成式AI驅動的自動化支持企業(yè)掌控運營的時代已經到來！】
啟示四、借助量身訂制的AI助手，規(guī)?；嵘髽I(yè)生產力
AI助手已成為提高員工和企業(yè)生產力的重要方式，但AI助手一定要是通用的嗎？IBM 軟件產品管理和增長高級副總裁 Kareem Yusuf在THINK大會上回應了這個問題。開始時，可以是通用助手的，但隨著AI廣泛深入地應用于企業(yè)，人工智能助手應該是針對特定用例量身定制的，并執(zhí)行企業(yè)內非常具體的任務。事實也證明了這一觀點。
IBM 商業(yè)價值研究院最新發(fā)布的年度 CEO 調研報告顯示，與同行相比，處于生成式 AI 前沿、以數(shù)據驅動創(chuàng)新的公司年凈利潤要高出 72%，年收入增長高出 17%。實現(xiàn)這些收益的關鍵一步就是采用針對業(yè)務量身定制的 AI 助手。
通過部署人工智能助手，企業(yè)可以利用自然語言理解和機器學習技術自動化業(yè)務流程，將各種數(shù)據轉化為個性化的見解和及時的自動化操作，從而為團隊提供所需的專業(yè)知識，達成更高水平的績效，包括更快回應和解決客服問題，提高開發(fā)人員工作效率等。
IBM即將對其 watsonx Assistant 產品線進行更新和升級，包括年內推出的watsonx Assistant for Z，一款基于AI的編碼助手，旨在加快大型主機應用的應用生命周期，利用生成式 AI 和自動化功能推動應用現(xiàn)代化。今年晚些時候，IBM 也將針對企業(yè) Java 應用程序推出 watsonx Code Assistant。這兩款產品都是滿足量身定制的特定工作的AI助手。
IBM的AI不為‘炫技'，只為盡快落地到企業(yè)的真實業(yè)務場景中，帶來實際的商業(yè)價值。在今年的THINK大會現(xiàn)場，有另一款今年即將發(fā)布的AI助手產品IBM watsonx BI Assistant吸引了相當多參會者的關注。有了該產品，企業(yè)不需要花很多時間、資源和人力，就可輕松擁有滿足自身業(yè)務需求的智能對答B(yǎng)I系統(tǒng)，這正是當下不少企業(yè)迫切需要的。
IBM還將推出名為watsonx Orchestrate 的新功能，幫助客戶跨領域構建自己的 AI 助手，它使用生成式人工智能，通過簡單的低代碼體驗創(chuàng)建AI助手，幫助企業(yè)以可重復的方式在廣泛的業(yè)務流程和行業(yè)中快速構建自身業(yè)務需要的AI助手。
【這是企業(yè)以生成式AI助手改變工作的完成方式，并大幅提升生產力的時代！】
啟示五、混合云與AI相輔相成，鋪就企業(yè)級AI創(chuàng)新之路
人們習慣將混合云和AI看成兩個獨立的概念，其實它們是一枚硬幣的兩面，它們都與數(shù)據有關。IBM 基礎設施高級副總裁Ric Lewis在THINK大會上分享了這樣的觀點。在他看來，混合云可以受益于人工智能，人工智能也可以受益于混合云，二者相輔相成。
隨著人工智能的普及，數(shù)據量繼續(xù)呈指數(shù)級增長，未來 5 年內存儲的數(shù)據總量將增長 250% 以上。企業(yè)必須利用這些數(shù)據來訓練、測試和完善人工智能，但在此過程中也必須優(yōu)先考慮治理和安全問題。將企業(yè)就緒的數(shù)據和人工智能平臺 IBM watsonx 與 Red Hat OpenShift 和 IBM 基礎架構解決方案相結合，幫助企業(yè)在不影響性能的情況下管理并保護其數(shù)據和人工智能模型。
Ric與IBM 咨詢高級副總裁兼首席運營官Mohamad Ali談到，當涉及到如何最大限度地利用生成式人工智能項目所使用的數(shù)據時，企業(yè)希望采用一種有計劃的方法?？蛻魧嵗砻?，大多數(shù)公司數(shù)據通常存儲在本地，有時在企業(yè)內部、邊緣、私有云或公共云中。為了使他們的生成式人工智能計劃取得成功，他們需要能夠隨時隨地訪問和使用所有這些數(shù)據。這意味著要選擇能在混合云環(huán)境中良好運行的平臺，如 OpenShift、watsonx 和新發(fā)布的 IBM Concert，混合設計方法成為擴展和部署AI工作流的企業(yè)所的首選 IT 架構。
更加形象地理解，混合云架構如同一個人的健康體魄，企業(yè)級AI與數(shù)據平臺watsonx是智慧的大腦，自動化平臺IBM Concert 則是靈活的手腳。當一個企業(yè)擁有了這三個核心平臺能力，就會步入敏捷的業(yè)務價值創(chuàng)造狀態(tài)。"
【"客戶要去哪里，IBM的AI同樣會出現(xiàn)在那里！"】
啟示六、企業(yè)級AI應用的未來在‘開放'和‘開源'
人工智能的未來是開放、開源的。在THINK開幕式上，Arvind分享了IBM投資、建設和貢獻開源 AI 社區(qū)的計劃，并將其作為 IBM 戰(zhàn)略的核心，同時強調任何技術要想獲得快速發(fā)展和普及，必須兼顧三點：競爭、創(chuàng)新和安全，開源是實現(xiàn)這三點的絕佳途徑。借助開放社區(qū)的力量，企業(yè)可以選擇和整合符合業(yè)務需求的開源模型、專有模型，或者自建模型，以恰當?shù)某杀精@得最大的業(yè)務價值。
IBM堅信要將開放創(chuàng)新的精神引入 AI，希望借助開源的力量，在AI領域取得像 Linux 和 OpenShift 那樣的成功。IBM 高級副總裁兼研究總監(jiān) Dario Gil 博士指出IBM基礎模型的兩個關鍵更新：Granite 模型系列的開源，以及用于大規(guī)模對齊及微調基礎模型的開源項目 InstructLab 的推出。
通過開源Granite基礎模型，我們可以根據不同的企業(yè)用例對模型進行更大程度的定制和調整，從而提高整體效率和有效性。Granite代碼模型在許多行業(yè)基準測試中都勝過更大的代碼模型，借助開源的資源，它們還將得到進一步改進。
為了向模型添加知識和技能，我們需要一種方法來教授它們，而 InstructLab 可以讓用戶利用特定領域的知識和技能來調教模型。Dario以 IBM watsonx Code Assistant for Z 為例，介紹了該AI助手使用 InstructLab 對 COBOL 編程語言轉Java進行訓練相較傳統(tǒng)方法訓練，原來9個月、14次迭代的過程減少為1周、1次迭代，通過這一方法，代碼轉化能力提升20%。
【IBM與您攜手，以開放與創(chuàng)新打開通向未來的AI之門！】
THINK2024已順利落下帷幕，然而，THINK不停歇，創(chuàng)新無止境。IBM將依托業(yè)界領先的混合云平臺OpenShift、企業(yè)就緒的數(shù)據與AI平臺watsonx，憑借IBM咨詢+IBM科技的ONE IBM提供的從頂層設計、數(shù)據治理到底層架構的全棧能力，以及遍布全球的合作伙伴生態(tài)，幫助各行各業(yè)的中國企業(yè)打通從試驗到擴展的 AI 應用之旅，實現(xiàn)生產力和效益的真正提升。
請聯(lián)系：Li Bo，libole@cn.ibm.com
