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Cloudera的研究強(qiáng)調(diào)了人工智能應(yīng)用的迅速崛起，同時(shí)確定了該技術(shù)的常見用例和挑戰(zhàn)
加利福尼亞州圣克拉拉2024年7月31日 /美通社/ -- 唯一真正的數(shù)據(jù)、分析和人工智能混合平臺(tái)Cloudera，今日公布其《企業(yè)人工智能和現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀》調(diào)查結(jié)果。 該報(bào)告基于對(duì)美國(guó)、歐洲、中東和非洲以及亞太地區(qū)600名IT領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查，探討了全球企業(yè)在采用企業(yè)人工智能方面面臨的挑戰(zhàn)和障礙以及當(dāng)前的應(yīng)用情況。 報(bào)告還探討了人工智能應(yīng)用計(jì)劃、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)狀，以及混合數(shù)據(jù)管理對(duì)企業(yè)應(yīng)用人工智能的益處。 該調(diào)查顯示，盡管絕大多數(shù)企業(yè)在某種程度上采用了人工智能（88%），許多企業(yè)仍然缺乏必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和員工技能培訓(xùn)，無法真正從中受益。
近年來，人工智能已成為一種全球現(xiàn)象，這主要得益于其在強(qiáng)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)、促進(jìn)明智決策、加速創(chuàng)新，以及提升員工和客戶體驗(yàn)方面的能力。 然而，并非每個(gè)企業(yè)都能從中獲益。 調(diào)查發(fā)現(xiàn)，采用人工智能的最大障礙是擔(dān)心人工智能帶來的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)（74%），缺乏適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)或人才來管理人工智能工具（38%），以及人工智能工具過于昂貴（26%）。 這些調(diào)查結(jié)果表明，盡管人工智能的應(yīng)用速度很快，但彈性人工智能戰(zhàn)略的許多支柱卻被忽視或遺忘。
該調(diào)查的一個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是，所有人工智能工作最終都與可信數(shù)據(jù)息息相關(guān)。 94%的受訪者表示他們信任自己的數(shù)據(jù)，但也有55%表示，他們寧愿接受根管治療，也不愿嘗試訪問公司的所有數(shù)據(jù)。 造成這種挫敗的原因包括數(shù)據(jù)集矛盾（49%）、無法跨平臺(tái)管理數(shù)據(jù)（36%）以及數(shù)據(jù)過多（35%）。 這些令人沮喪的問題領(lǐng)域表明，許多企業(yè)可能缺少現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)，該架構(gòu)使整個(gè)企業(yè)能夠以安全、可訪問和可信的方式訪問數(shù)據(jù)（無論數(shù)據(jù)存放在何處）。
從自動(dòng)化和簡(jiǎn)化IT流程，到構(gòu)建能夠快速有效地支持一線客戶需求的聊天機(jī)器人，再到利用分析促進(jìn)更好的決策，該調(diào)查顯示，人工智能的主要用例包括改善客戶體驗(yàn)（60%）、提高運(yùn)營(yíng)效率（57%）和加快分析（51%）。
“對(duì)于大多數(shù)公司來說，他們的數(shù)據(jù)質(zhì)量并不高，數(shù)據(jù)分布在不同的基礎(chǔ)設(shè)施上，而且沒有以有效的方式進(jìn)行記錄。我們?cè)谡{(diào)查中發(fā)現(xiàn)的挑戰(zhàn)，正是這種情況的直接后果?！盋loudera首席戰(zhàn)略官Abhas Ricky表示。 “在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之地有效管理數(shù)據(jù)，是在應(yīng)用人工智能時(shí)最重要的事項(xiàng)——這關(guān)乎于能否在數(shù)據(jù)已存之處，以具有成本效益的方式運(yùn)行模型。 企業(yè)不再將數(shù)據(jù)引入模型，而是開始意識(shí)到將人工智能模型引入其數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)?！?/p>
Cloudera是唯一將分析和人工智能引入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的真正混合開放數(shù)據(jù)湖倉。 Cloudera管理著超過25艾字節(jié)的數(shù)據(jù)，與業(yè)界的超大規(guī)模企業(yè)相媲美，具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，可以幫助企業(yè)高效、安全地組織和管理其數(shù)據(jù)，因此他們可以利用這些數(shù)據(jù)的強(qiáng)大功能，信任其準(zhǔn)確性，并依靠它進(jìn)行分析和業(yè)務(wù)決策。
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調(diào)查方法
該調(diào)查由Cloudera委托，Researchscape執(zhí)行，調(diào)查對(duì)象為美國(guó)、歐洲、中東和非洲地區(qū)以及亞太地區(qū)的600位IT領(lǐng)導(dǎo)者，這些領(lǐng)導(dǎo)者任職于員工規(guī)模超過1,000人的公司。 該調(diào)查于2024年4月和5月進(jìn)行。 本次調(diào)查的結(jié)果經(jīng)過加權(quán)，以代表被調(diào)查國(guó)家的整體國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。
關(guān)于Cloudera
Cloudera是唯一真正的數(shù)據(jù)、分析和人工智能混合平臺(tái)。 與其他純?cè)乒?yīng)商相比，Cloudera管理的數(shù)據(jù)量增加了100倍，這使得全球企業(yè)能夠在任何公共云或私有云上，將各種類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值、值得信賴的洞察。 我們的開放數(shù)據(jù)湖倉通過便攜式云原生分析提供可擴(kuò)展且安全的數(shù)據(jù)管理，使客戶能夠?qū)enAI模型引入其數(shù)據(jù)，同時(shí)維護(hù)隱私并確保負(fù)責(zé)任、可靠的人工智能部署。 金融服務(wù)、保險(xiǎn)、媒體、制造和政府領(lǐng)域的全球最大品牌都依賴Cloudera，以利用其數(shù)據(jù)解決當(dāng)今乃至未來看似不可能的挑戰(zhàn)。
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