南京2024年10月31日 /美通社/ -- 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)時代，高效的數(shù)據(jù)治理平臺成為企業(yè)成功的關(guān)鍵。盡管當(dāng)前已經(jīng)有很多成熟的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品，但很多客戶依然反饋沒有很好的達(dá)到數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)，依然面臨數(shù)據(jù)孤島、治理周期長、治理成果不佳等問題，未能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。
實際上，數(shù)據(jù)治理實施是一個長期性工作，需要深度結(jié)合客戶業(yè)務(wù)場景和流程，一個功能完備、技術(shù)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理平臺也未必能提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理效能，甚至可能增加客戶負(fù)擔(dān)。
其次，大多時候需要的不止是數(shù)據(jù)治理能力，特別是在行業(yè)對數(shù)據(jù)要素十分重視的今天，企業(yè)不僅需要更高質(zhì)量、更標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和業(yè)務(wù)驅(qū)動能力也有更高的需求。如果分散構(gòu)建多種數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理或部署復(fù)雜的數(shù)據(jù)治理平臺，反而造成重復(fù)建設(shè)、資源浪費，增加客戶負(fù)擔(dān)。
面對這些挑戰(zhàn)和新趨勢，數(shù)睿數(shù)據(jù)結(jié)合自身平臺能力、技術(shù)能力，在原有數(shù)據(jù)底座之上，全面升級打造全新解決方案產(chǎn)品——數(shù)據(jù)通。
數(shù)據(jù)通是一個融合了主動數(shù)據(jù)治理方法理念的數(shù)據(jù)工程解決方案，為企業(yè)構(gòu)建了一站式數(shù)據(jù)管理平臺，打造從數(shù)據(jù)集成、加工、治理、運(yùn)維、分析到應(yīng)用的全過程數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，通過工程化能力，降低數(shù)據(jù)治理工具門檻，提高數(shù)據(jù)治理和管理效率。
如今數(shù)據(jù)治理平臺多種多樣，數(shù)睿數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)通解決方案究竟有何不一樣？
1、打造數(shù)據(jù)工程能力，加速數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)換
2、主動數(shù)據(jù)治理提升自動化流程
3、積累專家經(jīng)驗持續(xù)提升業(yè)務(wù)效能
4、數(shù)字化運(yùn)維與運(yùn)營管理
5、兼具業(yè)務(wù)能力的數(shù)字底座
1、打造數(shù)據(jù)工程能力，加速數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)換
隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越多、數(shù)據(jù)越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理要求越來越高，與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)更加緊密。數(shù)據(jù)治理逐步擺脫對工具的簡單使用，轉(zhuǎn)向更加工程化的整體建設(shè)思維。
數(shù)據(jù)工程是一套完整的實現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源到企業(yè)價值的系統(tǒng)工程，滿足從規(guī)劃咨詢、治理落地、價值應(yīng)用到運(yùn)營管理的數(shù)據(jù)治理全過程。
數(shù)據(jù)通正是利用新技術(shù)、新手段，以工程化思維和能力，將企業(yè)數(shù)據(jù)治理能力和效率提升一個臺階。
數(shù)據(jù)通是集數(shù)據(jù)采集、治理、分析、應(yīng)用與運(yùn)維的一站式技術(shù)平臺，對過去多種數(shù)據(jù)管理工具集成為一體，將企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)作為資源匯聚到統(tǒng)一的平臺上，提供統(tǒng)一的視圖和控制點；依托主動數(shù)據(jù)治理手段和數(shù)據(jù)挖掘分析手段，形成大量有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，基于無代碼開發(fā)能力快速搭建數(shù)據(jù)應(yīng)用，擴(kuò)展數(shù)據(jù)應(yīng)用維度。
2、主動數(shù)據(jù)治理提升自動化流程
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理模式是一種被動的治理方式，特點是你要什么我給什么，依賴于人對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的理解，也主要是靠人工維護(hù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理工作量大、效率低，還可能存在數(shù)據(jù)不清晰，問題通常在數(shù)據(jù)使用階段才被發(fā)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)通采用了主動數(shù)據(jù)治理策略，通過自動化工具和流程，顯著提升了數(shù)據(jù)治理的效率。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理方式與主動治理方式兩者的區(qū)別在于，主動數(shù)據(jù)治理方式通過行業(yè)建模、模型物化、規(guī)則匹配、自動生成數(shù)據(jù)流等方式，自動完成了原始數(shù)據(jù)到標(biāo)準(zhǔn)層數(shù)據(jù)的加載加工轉(zhuǎn)換工作。
主動數(shù)據(jù)治理能力意味著它不僅僅是被動地處理數(shù)據(jù)，而是積極地管理數(shù)據(jù)生命周期中的每一個環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、清洗和關(guān)聯(lián)融合都是在數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)的初期就開始進(jìn)行，減少了后期數(shù)據(jù)處理的負(fù)擔(dān)。
3、積累專家經(jīng)驗持續(xù)提升業(yè)務(wù)效能
數(shù)據(jù)通還基于專家?guī)旌湍Ｐ蛶鞂崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的知識沉淀。以專家知識提升數(shù)據(jù)治理自動化率，提高業(yè)務(wù)決策精準(zhǔn)性。
通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模式和業(yè)務(wù)規(guī)則，幫助企業(yè)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言和標(biāo)準(zhǔn)。模型庫中包含的業(yè)務(wù)邏輯和算法，可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)使用效率。
專家?guī)炜梢韵到y(tǒng)地整理和保存企業(yè)內(nèi)外部的專業(yè)知識和經(jīng)驗。當(dāng)企業(yè)積累足夠的業(yè)務(wù)知識，可增強(qiáng)分析預(yù)測能力，提高業(yè)務(wù)決策精準(zhǔn)性和響應(yīng)能力，更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源化向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的轉(zhuǎn)型。
結(jié)合專家規(guī)則、知識庫和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠提高數(shù)據(jù)治理自動化流程，主動分析、優(yōu)化、利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變化。
4、數(shù)字化運(yùn)維與運(yùn)營管理
過去數(shù)據(jù)治理往往是一種"底層性、長期性工作"，不僅投入成本、實施工作量大，而且很難對整體治理成效做評估分析，管理者很難做出決策優(yōu)化和迭代。
而數(shù)據(jù)通具備量化思維，提供數(shù)據(jù)運(yùn)維和數(shù)據(jù)運(yùn)營能力，建立線上化的數(shù)據(jù)管理與運(yùn)維體系，切實提升數(shù)據(jù)管控能力以及數(shù)據(jù)全流程運(yùn)維能力，減少了運(yùn)維成本。同時，對所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用情況、運(yùn)行數(shù)據(jù)和治理成效等進(jìn)行自動化采集和分析展示，輔助用戶管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)抓手，成為決策者數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的依據(jù)。
"數(shù)據(jù)運(yùn)維中心"在平臺中不僅提供實時監(jiān)控與預(yù)警功能，保障數(shù)據(jù)安全和可靠，還負(fù)責(zé)流程管理與優(yōu)化的任務(wù)。此外，它還提供技術(shù)支持與維護(hù)，確保平臺的穩(wěn)定運(yùn)行，最終助力用戶實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)治理。
5、兼具業(yè)務(wù)能力的數(shù)字底座
數(shù)據(jù)治理平臺通常是多元化數(shù)據(jù)集成、處理工具，平臺集成性高，對很多客戶來說比較沉重，而且往往具有較高的上手門檻，通常都由服務(wù)商提供數(shù)據(jù)治理實施服務(wù)，定制化和實施成本高。
數(shù)據(jù)通圍繞數(shù)據(jù)資源、資產(chǎn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用，提供了一系列的工具構(gòu)建能力，這些可拆可合的工具本身也是基于smardaten企業(yè)級無代碼平臺構(gòu)建，客戶可以根據(jù)項目實施需求進(jìn)行"改造"。
通過低門檻的工具能力，可快速構(gòu)建多種數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報告等，甚至是基于smardaten企業(yè)級無代碼應(yīng)用構(gòu)建能力，快速打造各類型業(yè)務(wù)管理應(yīng)用，快速將數(shù)據(jù)資源用于業(yè)務(wù)場景。
因此，數(shù)據(jù)通平臺不止是傳統(tǒng)意義的數(shù)據(jù)后臺，而是具備業(yè)務(wù)能力的數(shù)字底座，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，加速企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的充分發(fā)揮。
例如，某銀行客戶需要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫平臺，其中核心的3大需求是實時數(shù)倉、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)報表。將數(shù)據(jù)通平臺作為底座，集成了客戶所需的實時數(shù)據(jù)倉庫能力。其次，為滿足業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)報表構(gòu)建需求，對數(shù)據(jù)通通用的數(shù)據(jù)報表工具進(jìn)行升級。最終，客戶數(shù)據(jù)報表的生成效率和精準(zhǔn)性大大提升。
在二階段業(yè)務(wù)部門在此基礎(chǔ)上陸續(xù)構(gòu)建了多個業(yè)務(wù)應(yīng)用，結(jié)合實時數(shù)倉和數(shù)據(jù)治理能力，破解過去常常存在的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、重復(fù)數(shù)據(jù)等問題，保障了數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)，大大縮減數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率、提升業(yè)務(wù)流程效率。
數(shù)據(jù)通為客戶提供的是不僅是工具平臺，也是一套可復(fù)制的數(shù)據(jù)治理通用產(chǎn)品和實踐方案，具有足夠的開放性和可拓展性。這將大大減少客戶通用能力開發(fā)工作，避免一次性采購部署沉重又冗余的數(shù)據(jù)治理平臺，減少客戶采購和實施負(fù)擔(dān)，滿足客戶多樣化數(shù)據(jù)治理場景需要。
數(shù)睿數(shù)據(jù)一直以來以數(shù)據(jù)驅(qū)動為價值導(dǎo)向，打造smardaten數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)級無代碼開發(fā)平臺，為多行業(yè)政企客戶提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)字化業(yè)務(wù)服務(wù)的同時，提高應(yīng)用開發(fā)效能。未來結(jié)合數(shù)據(jù)通平臺，將為客戶帶來更全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，以應(yīng)對數(shù)據(jù)要素時代的數(shù)據(jù)價值挖掘需求。
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