北京2024年11月20日 /美通社/ -- 日前，開放計算標準工作委員會（OCTC）與OCP中國社區(qū)共同主辦了"面向應(yīng)用的服務(wù)器算效標準與評估"開放計算技術(shù)沙龍。浪潮信息出席會議。會上，為推動算力產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，OCTC正式公布面向多樣化應(yīng)用場景的《服務(wù)器算力算效評價規(guī)范》（以下簡稱"規(guī)范"）。該規(guī)范由中國電子工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會牽頭，業(yè)界芯片廠商、系統(tǒng)廠商及數(shù)據(jù)中心用戶等聯(lián)合參與編制，旨在面向大數(shù)據(jù)、虛擬化、數(shù)據(jù)庫、人工智能等不同計算場景評估系統(tǒng)性能，幫助客戶從應(yīng)用出發(fā)找到適合的算力支撐平臺。
與傳統(tǒng)評測更看重CPU基礎(chǔ)性能不同，《服務(wù)器算力算效評價規(guī)范》是一款面向?qū)嶋H應(yīng)用場景的評價基準，以服務(wù)器整機為評測對象，構(gòu)建20多個基礎(chǔ)性能和應(yīng)用性能評測指標，其中應(yīng)用性能涵蓋數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、虛擬化、AI等多種場景。目前，互聯(lián)網(wǎng)、通信、能源和交通行業(yè)用戶正針對評價規(guī)范率先開展測試工作。
應(yīng)對多樣化算力缺口，亟需服務(wù)器算力算效評價新法
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等前沿技術(shù)的廣泛應(yīng)用，服務(wù)器應(yīng)用場景日益豐富，從大數(shù)據(jù)分析到深度學習模型訓練，任務(wù)類型日趨多樣化。多樣化不僅體現(xiàn)在計算量和數(shù)據(jù)規(guī)模的增長，還體現(xiàn)在計算范式變化，如實時分析、圖計算等，而傳統(tǒng)以處理器主頻、浮點運算能力為評價指標的性能評測基準，已遠遠不能全面、準確地反映服務(wù)器的算力算效。
舉例來看，傳統(tǒng)評測基準主要評估處理器在特定負載下的整數(shù)和浮點運算能力，通常僅關(guān)注CPU和RAM之間的交互，忽略了新興場景中IO、大數(shù)據(jù)、AI、虛擬化、數(shù)據(jù)庫等特定計算任務(wù)對算力的差異化需求。而且隨著技術(shù)的進步，市場涌現(xiàn)了眾多針對不同應(yīng)用場景優(yōu)化的服務(wù)器硬件和軟件解決方案，如專為深度學習設(shè)計的加速卡、用于大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的DPU等，傳統(tǒng)基準已不再適用這些創(chuàng)新產(chǎn)品的評測。
與此同時，降低能源成本和數(shù)據(jù)中心碳排放的壓力不斷增加，服務(wù)器能效提升成為必然趨勢。雖然業(yè)界對于國家及地區(qū)宏觀能效調(diào)控以及規(guī)?；懔χ行牡哪苄藴示卸x，但對于整機及部件使用環(huán)節(jié)的碳排放評測缺乏統(tǒng)一標準，亟需針對算力能效的科學評價規(guī)范，實現(xiàn)最小顆粒度的量化評估，引導服務(wù)器廠商提高算力能效相關(guān)設(shè)計，滿足綠色低碳、降低PUE等要求。
《服務(wù)器算力算效評價規(guī)范》立項，行業(yè)用戶已啟動測試
為構(gòu)建面向多樣化應(yīng)用的科學算力算效評價基準，《服務(wù)器算力算效評價規(guī)范》在中國電子工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會立項。該規(guī)范通過衡量服務(wù)器系統(tǒng)在多樣化場景和業(yè)務(wù)中的算力性能，旨在展示服務(wù)器產(chǎn)品在各應(yīng)用領(lǐng)域中的算力特性，以滿足多樣化計算評估、能效優(yōu)化、ROI評估和市場推廣等需求。
該規(guī)范遵循權(quán)威基準測試的相關(guān)性、可重復性、公平性、可驗證性、可用性五大原則，推出了一套全新的面向應(yīng)用的算力算效標準，涵蓋從常規(guī)的CPU和GPU，到專用的AI和大數(shù)據(jù)處理硬件等多種計算設(shè)備，同時測試框架支持風冷和液冷服務(wù)器環(huán)境，以幫助用戶有效的監(jiān)控和評估計算效率，以便高效管理和優(yōu)化計算資源。
該規(guī)范共設(shè)計20多個評測指標，涵蓋整數(shù)型、浮點運算，代碼解析，IO等基礎(chǔ)性能，以及數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)庫、虛擬化、AI等應(yīng)用性能。通過運行典型應(yīng)用場景，能夠全面評估服務(wù)器的基礎(chǔ)性能、工作負載效率和應(yīng)用負載效率。如利用Hadoop場景評估服務(wù)器系統(tǒng)面向大數(shù)據(jù)分布式計算、海量數(shù)據(jù)處理能力；利用ResNet、BERT評估服務(wù)器系統(tǒng)在深度學習和語言模型應(yīng)用中的性能；利用KVM+MySQL評估服務(wù)器系統(tǒng)在虛擬化和云主機場景中的能力等。會上，OCTC展示了服務(wù)器算效評價規(guī)范的測試場景、工具、各項功能及展現(xiàn)結(jié)果等，獲得OCTC各成員的高度評價。
該規(guī)范的制定，能夠為服務(wù)器制造商、測試機構(gòu)、數(shù)據(jù)中心運營商和云服務(wù)提供商等提供科學、系統(tǒng)的評估依據(jù)，確保服務(wù)器在不同應(yīng)用場景下的高效運行和能耗優(yōu)化，滿足高效、可衡量和可優(yōu)化的計算力解決方案的評估需求，推動整個計算行業(yè)的發(fā)展。目前，《服務(wù)器算力算效評價規(guī)范》的評測工具和標準細則正在制定中，OCTC熱忱歡迎產(chǎn)學研各界機構(gòu)積極加入，共同推動該規(guī)范的發(fā)布和落地。
