利用IBM獨(dú)特的客戶成功專家資源，撥開轉(zhuǎn)型迷霧，加速技術(shù)價(jià)值轉(zhuǎn)化

摘要："技術(shù)只是手段，只有客戶成功了，技術(shù)才有存在的價(jià)值。"

北京2022年12月20日 /美通社/ -- IBM近期委托獨(dú)立研究公司Harris Poll進(jìn)行全球調(diào)研并發(fā)布的《IBM企業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)：云現(xiàn)狀》^[i] 報(bào)告顯示，全球77%的受訪企業(yè)已經(jīng)采用了混合云方法，但只有不到1/4的企業(yè)能夠全面管理其混合云環(huán)境；82%的中國(guó)受訪高管認(rèn)為，沒有整體的混合云戰(zhàn)略，企業(yè)就無法釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛能。而根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗率高達(dá)84%。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型知易行難，迷霧重重。IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨技術(shù)與非技術(shù)的雙重挑戰(zhàn)。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理 朱輝

從技術(shù)角度來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)的自身企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和治理的成熟度有很高的要求，這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的關(guān)鍵。如果沒有把數(shù)據(jù)治理作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中的必經(jīng)一環(huán)，而且是必須要做好的一環(huán)，那很多工作是無法進(jìn)行的。而數(shù)據(jù)治理是與數(shù)據(jù)相關(guān)的項(xiàng)目當(dāng)中難度極高、復(fù)雜度極高、時(shí)間跨度極長(zhǎng)、投入極大的一類項(xiàng)目，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期碰到的巨大挑戰(zhàn)，甚至是失敗的原因。

從非技術(shù)的角度來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值和利用人工智能能力的前提下，重新打造一家企業(yè)的過程。如果企業(yè)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解成是在現(xiàn)有的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)狀況之下，簡(jiǎn)單的利用技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本增效的過程，那么，從開始的認(rèn)知上就已經(jīng)出現(xiàn)了較高的風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)楹芏噙M(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)最后會(huì)發(fā)現(xiàn)，他要做的是組織架構(gòu)的調(diào)整，是職位崗位的調(diào)整，是員工技術(shù)技能的轉(zhuǎn)換或改變。因此，文化的、組織架構(gòu)的、流程的改變，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中碰到的巨大障礙，也是很多企業(yè)最后做不下去的原因。"換句話說，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要有一個(gè)全面的戰(zhàn)略和技術(shù)能力，如果其中某一個(gè)點(diǎn)是短板的話，那極有可能成為失敗的導(dǎo)火索。"朱輝強(qiáng)調(diào)。

這也是為什么IBM做了大量投入，成立售前的車庫(kù)創(chuàng)新體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)（Client Engineering)和售后的客戶成功管理團(tuán)隊(duì)的主要原因。利用IBM獨(dú)特的車庫(kù)創(chuàng)新方法，幫助客戶在轉(zhuǎn)型初期就能從戰(zhàn)略、組織和文化的層面做好準(zhǔn)備，共同定義出用技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題的最小可行性方案，以最小的成本實(shí)現(xiàn)規(guī)?；膭?chuàng)新，提高轉(zhuǎn)型的成功率。已經(jīng)采購(gòu)了IBM技術(shù)的客戶，通過與IBM客戶成功團(tuán)隊(duì)技術(shù)專家的共創(chuàng)，能夠開發(fā)更多行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值的最大化，同時(shí)為行業(yè)貢獻(xiàn)領(lǐng)先的應(yīng)用方案。

例如，在金融行業(yè)，IBM客戶成功團(tuán)隊(duì)助力國(guó)內(nèi)某大型股份制商業(yè)銀行，利用新一代應(yīng)用性能管理及可觀測(cè)性分析平臺(tái)——IBM Observability by Instana APM，有效實(shí)現(xiàn)了云上應(yīng)用的可觀測(cè)性。

該銀行此前已經(jīng)建立了自主可控的全棧云平臺(tái)，支持分布式、云原生、微服務(wù)等技術(shù)，其應(yīng)用也在進(jìn)行云原生化改造和上云。在其分布式、容器化、 Kubernetes環(huán)境下，有上百個(gè)服務(wù)和上千個(gè)實(shí)例在運(yùn)行，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)急需理解整個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中微服務(wù)應(yīng)用間的相互調(diào)用關(guān)系，應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)則需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)、定位和解決快速迭代和發(fā)布新版本的各種問題。

客戶利用IBM Instana 實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)和云原生環(huán)境下不同技術(shù)棧的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控，全面關(guān)聯(lián)相關(guān)信息并定位故障，提供全面的可觀測(cè)性。 因此，不管是開發(fā)人員還是運(yùn)維人員，都可以通過Instana快速了解當(dāng)前系統(tǒng)和應(yīng)用的運(yùn)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、可視化展現(xiàn)問題并快速定位根因。Instana提供高保真數(shù)據(jù)，可追蹤每一條請(qǐng)求，滿足了客戶對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的360度無死角監(jiān)控的訴求，可以采集到每一條錯(cuò)誤調(diào)用，每一筆響應(yīng)時(shí)間異常的交易。開發(fā)人員可以通過Instana進(jìn)一步對(duì)應(yīng)用性能進(jìn)行深度鉆取，定位到具體耗時(shí)長(zhǎng)的應(yīng)用代碼或者慢SQL語(yǔ)句，并最終完成對(duì)應(yīng)用性能的調(diào)優(yōu)。

在汽車行業(yè)，延鋒汽車基于IBM Watson Discovery構(gòu)建AI決策大腦，實(shí)現(xiàn)通用訂單到內(nèi)部訂單的自動(dòng)轉(zhuǎn)換，降本增效。

延鋒國(guó)際汽車技術(shù)有限公司是全球汽車零部件供應(yīng)商，在全球20多個(gè)國(guó)家擁有9家研發(fā)基地，240多個(gè)工廠，為全球整車制造商提供汽車零部件的設(shè)計(jì)開發(fā)制造。這樣一家企業(yè)，每天收到整車廠和下游廠商的訂單量是特別巨大的。他們需要通過人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)把通用訂單轉(zhuǎn)為內(nèi)部訂單，每個(gè)工廠每天需要兩名工作人員花150分鐘進(jìn)行手工分類。即使在這樣的人工投入下，仍伴隨15%的分類錯(cuò)誤，給延鋒汽車帶來成本和效率的雙重挑戰(zhàn)。

延鋒汽車?yán)肳atson Discovery強(qiáng)大的自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)能力構(gòu)建AI模型，從1.8億歷史數(shù)據(jù)、200多種排列組合、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化文本混合數(shù)據(jù)中，學(xué)習(xí)通用訂單對(duì)應(yīng)的內(nèi)部訂單背后蘊(yùn)藏的規(guī)則，變身智慧大腦，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化。實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)執(zhí)行流程，無需人工操作，且訂單分類正確率從85%提升到97%，大大減少了返工時(shí)間。

IBM客戶成功團(tuán)隊(duì)沒有止步于此，與延鋒汽車一起開發(fā)出新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，利用IBM Cloud Pak for Integration – Aspera構(gòu)建了企業(yè)級(jí)文件傳輸解決方案，幫助延鋒汽車的智能制造部門實(shí)現(xiàn)降本增效。

為了實(shí)時(shí)掌握分布在中國(guó)和全球240多個(gè)工廠眾多車間的零部件庫(kù)存使用情況，延峰汽車在各工廠的監(jiān)控?cái)z像頭將千上萬(wàn)張的實(shí)時(shí)照片快速地傳回總部。用傳統(tǒng)復(fù)制粘貼的方法來傳輸批量的照片文件，這給延鋒汽車的智能制造部門帶來巨大的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)：傳輸速度慢、網(wǎng)絡(luò)延遲明顯或丟包比較嚴(yán)重的情況下，需要多次分批次手工選擇對(duì)應(yīng)照片文件進(jìn)行復(fù)制, 耗時(shí)且容易誤操作；無法斷點(diǎn)續(xù)傳、無法自動(dòng)重連、無法自定義傳輸速度, 無法在不影響核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)向外發(fā)任務(wù)的前提下, 充分利用主干網(wǎng)的傳輸帶寬。 

IBM Cloud Pak for Integration中的 Aspera 組件可提供高速安全可靠的文件傳輸解決方案。在總部搭建 Aspera 服務(wù)器, 在分部工廠車間搭建 Aspera 客戶端。 部署 IBM Cloud Pak for Integration -Apsera組件后，延鋒汽車的傳輸速度平均提高了10 倍，不僅避免了漫長(zhǎng)的人工等待時(shí)間和人工復(fù)制粘貼的誤操作，還實(shí)現(xiàn)了斷點(diǎn)續(xù)傳和自動(dòng)重連，并且可以動(dòng)態(tài)配置傳輸帶寬和限速，在不影響 ERP 核心系統(tǒng)性能的前提下而最大程度上提高實(shí)時(shí)監(jiān)控文件的傳輸效率。

在政府水利行業(yè)，IBM車庫(kù)創(chuàng)新體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)與客戶成功團(tuán)隊(duì)一道，攜手上海水利科技和同濟(jì)大學(xué)土木工程專家，利用IBM Watson Discovery 構(gòu)建水利工程知識(shí)庫(kù)，打造高效的智慧工地，為構(gòu)建國(guó)家水利行業(yè)"大江大河大湖數(shù)字孿生、智慧化模擬和智能業(yè)務(wù)應(yīng)用"貢獻(xiàn)力量。

國(guó)家"十四五"新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃提出，要推動(dòng)大江大河大湖數(shù)字孿生、智慧化模擬和智能業(yè)務(wù)應(yīng)用建設(shè)。長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要等，都對(duì)數(shù)字孿生流域建設(shè)提出了更加具體明確的要求。上海水利科技響應(yīng)水利部號(hào)召，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主線，與IBM以數(shù)字化場(chǎng)景、智慧化模擬、精準(zhǔn)化決策為總體路徑，共同探索以數(shù)據(jù)與AI賦能的數(shù)字孿生水利工程建設(shè)。據(jù)此，上海水利科技提出了兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，即構(gòu)建智慧大腦提高工作效率和構(gòu)建水利樞紐工程安全模型。

首先是工作效率，水利建設(shè)是一個(gè)龐大的工程，需要遵守嚴(yán)格的流程，需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)理論做支撐。各種類型的文檔及文本數(shù)據(jù)涉及到很多業(yè)領(lǐng)域，使得信息查詢耗時(shí)耗力。尤其當(dāng)工程人員在工地上時(shí)，特別困難。通過使用IBM Cloud Pak for Data、IBM Watson Discovery Cartridge解決方案所提供的智能文本搜索、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)技術(shù)，水利科技為工程人員提供了統(tǒng)一平臺(tái)，在一個(gè)整體視圖中搜索與訪問所需文檔信息。通過簡(jiǎn)單關(guān)鍵字輸入，就可以實(shí)現(xiàn)從眾多非結(jié)構(gòu)化文檔（如PDF和圖片）中快速定位信息。利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型輔助文檔分類和標(biāo)注，為文檔提供建議。借助自然語(yǔ)音處理（NLP）技術(shù)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從文本中提取有效信息，幫助工程人員高效獲取知識(shí)，輔助水利工程建設(shè)智慧決策。

同時(shí)，安全是工程建設(shè)的核心要素，水利工程需要依托實(shí)景三維模型和有限元計(jì)算模型作為數(shù)據(jù)模型資產(chǎn)，對(duì)大壩及其圍堰結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，通過采集和管理水利工程的多維監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。基于IBM Cloud Pak for Data，運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在傳統(tǒng)土木工程模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建水利樞紐工程安全模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型優(yōu)化和在線推演預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形預(yù)測(cè)及異常監(jiān)測(cè)預(yù)警等實(shí)時(shí)應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)工程安全分析預(yù)警、綜合決策等上層業(yè)務(wù)。

在信息技術(shù)行業(yè)，IBM助力上海寶信軟件信息服務(wù)事業(yè)本部實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控管理現(xiàn)代化，賦能核心系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行、高效運(yùn)維。

上海寶信軟件信息服務(wù)事業(yè)本部所屬的寶信軟件是中國(guó)寶武集團(tuán)下屬IT企業(yè)，也是IBM長(zhǎng)期的ESA合作伙伴，歷經(jīng)40余年發(fā)展，致力于推動(dòng)新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新。在他們的解決方案里，現(xiàn)代化數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)采用了Db2+HADR（Highly Available Disaster Recovery) 等高可用部署方式，在高質(zhì)量的保證數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維7*24不間斷穩(wěn)定運(yùn)行遇到了很大的挑戰(zhàn)。

寶信軟件信息服務(wù)事業(yè)本部借助IBM Db2 Data Management Console（DMC），這一集監(jiān)控配置和性能調(diào)優(yōu)于一體的原生工具，為數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維人員提供智能化的專家建議。應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、SQL、RESTful API等技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)內(nèi)多版本多架構(gòu)的數(shù)百個(gè)DB2數(shù)據(jù)庫(kù)，分析問題并提出自動(dòng)修復(fù)和優(yōu)化建議。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控跟蹤數(shù)據(jù)庫(kù)各種指標(biāo)，通過智能警報(bào)，將DB2數(shù)據(jù)庫(kù)的問題及時(shí)通知運(yùn)維人員和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員（DBA），并輔助根因分析，提升分析和解決問題的效率，并提供大量針對(duì)工作負(fù)載性能問題的分析和建議調(diào)整方案，簡(jiǎn)化運(yùn)維人員和DBA的工作。

寶信軟件通過提升自身運(yùn)維服務(wù)和云服務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，可以更好地服務(wù)其各個(gè)行業(yè)的終端客戶。未來，IBM也將繼續(xù)攜手寶信軟件這樣的"老伙伴"，一起邁向新征程。

朱輝強(qiáng)調(diào)，技術(shù)只是手段，只有客戶成功了，技術(shù)才有存在的價(jià)值。"我們要繼續(xù)把IBM最新的技術(shù)能力落到客戶具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中去，和客戶以及他們的合作伙伴攜手共同創(chuàng)新，解決他們的業(yè)務(wù)問題，實(shí)現(xiàn)他們他們的業(yè)務(wù)目標(biāo)。未來，IBM會(huì)更加清晰地把技術(shù)和產(chǎn)品價(jià)值傳遞給客戶，攜手共創(chuàng)解決客戶的實(shí)際問題，積極應(yīng)對(duì)不確定的環(huán)境，攜手共創(chuàng)一個(gè)可持續(xù)的未來。"