北京2023年7月27日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技近日在紐約峰會上宣布,推出七項生成式AI創(chuàng)新,包括Amazon Bedrock新增基礎模型供應商Cohere和全新基礎模型,以及全新代理(Agents)功能,助力基礎模型完成復雜任務;Amazon EC2 P5實例正式可用,加速生成式AI和高性能計算應用;Amazon OpenSearch Serverless支持全新向量引擎;編程助手Amazon CodeWhisperer與Amazon Glue實現(xiàn)集成;Amazon新增生成式BI功能;分析服務Amazon Entity Resolution正式可用,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;以及智慧醫(yī)療新服務Amazon HealthScribe助力提升醫(yī)療行業(yè)生產(chǎn)效率。
生成式AI將深刻改變每個公司的運營方式,標志著人工智能技術發(fā)展的新轉(zhuǎn)折點。亞馬遜云科技此次發(fā)布的多項生成式AI新功能,進一步降低了生成式AI的使用門檻,讓無論是業(yè)務用戶還是開發(fā)者都能從中受益。借助這些新功能,來自千行百業(yè)的企業(yè)都能更專注于核心業(yè)務,提高生產(chǎn)效率,充分釋放數(shù)據(jù)價值和生成式AI的潛力。
Amazon Bedrock全面擴展,新增全新基礎模型、基礎模型供應商以及代理(Agents)功能
亞馬遜云科技宣布全面擴展其全托管基礎模型服務Amazon Bedrock,包括新增Cohere作為基礎模型供應商,加入Anthropic和Stability AI的最新基礎模型,并發(fā)布變革性的新功能Amazon Bedrock代理。
Cohere致力于開發(fā)領先的企業(yè)AI平臺和前沿基礎模型,其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯總信息。Anthropic是一家關注AI安全的研究型公司,構(gòu)建可信、可解釋和可掌控的AI系統(tǒng)。Anthropic已經(jīng)將其最新的語言模型Claude 2接入到Amazon Bedrock。Stability AI是一家社區(qū)驅(qū)動的開放式AI公司,提供可通過簡單文本指令創(chuàng)建文本、圖像、音頻、視頻、代碼等的基礎模型。Stability AI將在Amazon Bedrock上發(fā)布其最新版文生圖模型套件Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0)。
Amazon Bedrock代理功能將助力開發(fā)者輕松創(chuàng)建全托管的人工智能代理(AI Agents)。Amazon Bedrock代理功能可幫助企業(yè)加速交付生成式AI應用程序,這些應用程序可以通過對公司系統(tǒng)進行API調(diào)用來管理和執(zhí)行任務。Amazon Bedrock代理功能可以擴展基礎模型以理解用戶請求,將復雜任務分解為多個步驟,開展對話以收集更多信息,并采取行動來滿足用戶請求。借助Amazon Bedrock代理功能,用戶可以為內(nèi)部或外部客戶自動執(zhí)行任務,如管理零售訂單或處理保險索賠。例如,有了代理功能,服務電商的生成式AI應用程序不僅能回答簡單問題(如"有藍色夾克嗎?"),還能幫助用戶完成復雜任務(如更新訂單或管理交易)。
Amazon EC2 P5實例正式可用,加速生成式AI和高性能計算應用
亞馬遜云科技宣布Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5實例正式可用。這是一款下一代GPU實例,可以滿足客戶在運行人工智能、機器學習和高性能計算工作負載時對高性能和高擴展性的需求。該實例由最新的英偉達H100 Tensor Core GPU提供支持,與上一代基于GPU的實例相比,訓練時間最多可縮短6倍(從幾天縮短到幾小時)。這一性能提升將幫助客戶降低高達40%的培訓成本。
Amazon EC2 P5實例提供8個英偉達H100 Tensor Core GPU,具有640 GB高帶寬GPU內(nèi)存,同時提供第三代AMD EPYC處理器、2TB系統(tǒng)內(nèi)存和30 TB本地NVMe存儲。Amazon EC2 P5實例還提供3200 Gbps 的聚合網(wǎng)絡帶寬并支持GPUDirect RDMA,從而能夠繞過CPU進行節(jié)點間通信,實現(xiàn)更低的延遲和高效的橫向擴展性能。
適用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎助力客戶輕松構(gòu)建現(xiàn)代生成式AI應用
亞馬遜云科技宣布推出適用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎。正式可用后,該向量引擎支持簡單的API調(diào)用,可用于存儲和查詢數(shù)十億個嵌入(embeddings)。未來,所有亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫都將具有向量功能,幫助客戶簡化運營,方便集成數(shù)據(jù)。
嵌入應存儲在靠近源數(shù)據(jù)的位置,一系列因素都將影響企業(yè)如何選擇最適合自己的選項,這些因素包括當前數(shù)據(jù)存儲位置、對數(shù)據(jù)庫技術的熟悉程度、向量維度的擴展、嵌入的數(shù)量和性能需求等。因此,亞馬遜云科技還提供以下選項滿足更高級的向量數(shù)據(jù)存儲需求:
Amazon CodeWhisperer與Amazon Glue實現(xiàn)集成,進一步提升開發(fā)效率
最近,亞馬遜云科技宣布了Amazon CodeWhisperer正式可用。這是一款AI編程助手,能夠使用底層基礎模型幫助開發(fā)人員提高工作效率。它可以根據(jù)開發(fā)人員使用自然語言留下的注釋和IDE(集成開發(fā)環(huán)境)中的歷史代碼實時生成代碼建議。此外,亞馬遜云科技還發(fā)布了Amazon CodeWhisperer Jupyter擴展程序,為Jupyter用戶在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python notebooks生成實時、單行或完整的函數(shù)代碼建議。
現(xiàn)在,亞馬遜云科技正式宣布Amazon Glue Studio notebooks支持Amazon CodeWhisperer,幫助Amazon Glue用戶優(yōu)化使用體驗、提高開發(fā)效率。通過Amazon Glue Studio notebooks,開發(fā)人員可以用自然語言(英語)編寫特定任務,比如"利用json文件中的內(nèi)容創(chuàng)建一個Spark DataFrame"?;诖诵畔ⅲ珹mazon CodeWhisperer會直接在notebooks中推薦一個或多個可完成此任務的代碼片段。開發(fā)人員可以選擇"接受最推薦的建議","查看更多建議"或"繼續(xù)自己編寫代碼"。
Amazon QuickSight新增生成式BI功能,升級自然語言人機交互
亞馬遜云科技宣布,正在將Amazon Bedrock提供的大語言模型能力與支持自然語言問答的Amazon QuickSight Q相結(jié)合,以期在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能。該功能很快將在Amazon QuickSight上線,幫助企業(yè)輕松探索數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)并分享洞察。
借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能,業(yè)務分析師能夠使用自然語言輕松執(zhí)行日常任務,包括:
針對使用儀表盤并需要與之進行交互的業(yè)務用戶,亞馬遜云科技還發(fā)布了Stories功能,助力業(yè)務用戶使用生成式BI的強大能力,通過自然語言提示來生成、定制和共享極具信息量的可視化圖表。
Amazon Entity Resolution正式可用,賦能企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、獲取客戶洞察
亞馬遜云科技宣布Amazon Entity Resolution正式可用。這是一項由機器學習提供支持的分析服務,可以幫助企業(yè)輕松分析、匹配和關聯(lián)相關記錄,這些記錄可能存儲在應用程序、不同的數(shù)據(jù)獲取渠道和數(shù)據(jù)存儲中。Amazon Entity Resolution利用基于規(guī)則和機器學習的技術自定義工作流程,并以此匯總消費者、業(yè)務和產(chǎn)品信息。業(yè)務分析師和開發(fā)人員可以通過內(nèi)置的預配置工作流程快速提高數(shù)據(jù)準確性,或者通過自定義工作流程來滿足企業(yè)需求。借助Amazon Entity Resolution,企業(yè)可以更好地了解數(shù)據(jù)的關聯(lián)、匹配和鏈接情況,同時深入挖掘客戶洞察、清晰捕捉供應鏈數(shù)據(jù),從而改善運營能力、開展更多有效營銷、做好復雜金融投資決策。亞馬遜云科技還宣布計劃增加兩個Amazon Entity Resolution的合作伙伴LiveRamp和TransUnion,同時增強與Unified ID 2.0開源框架的互操作性。通過這些集成功能,客戶將能更輕松地翻譯或豐富自己的記錄,同時更好地保護信息并減少數(shù)據(jù)移動。
Amazon HealthScribe利用生成式AI助力構(gòu)建醫(yī)療應用程序
亞馬遜云科技宣布推出Amazon HealthScribe,這是一項符合HIPAA(《健康保險責任與保護法》)要求的新服務,能夠幫助醫(yī)療軟件供應商構(gòu)建臨床應用程序。這些應用程序使用文本識別和生成式AI技術生成臨床文檔,節(jié)省醫(yī)生時間。借助Amazon HealthScribe,醫(yī)療軟件供應商可以通過調(diào)用一個API自動創(chuàng)建可靠的記錄、提取關鍵信息(例如醫(yī)學術語和藥物),并根據(jù)醫(yī)患對話創(chuàng)建摘要,然后將這些數(shù)據(jù)輸入到電子健康記錄(EHR)系統(tǒng)。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock提供支持,使醫(yī)療軟件供應商能夠更快、更輕松地將生成式AI功能集成到其應用程序中。在普通醫(yī)學和骨科這兩個常見專科,醫(yī)療軟件供應商已經(jīng)開始使用Amazon HealthScribe,它們不再需要管理底層機器學習基礎設施或訓練自己的醫(yī)療專屬大語言模型(LLM)。